六西格玛在水泥生产过程中的管理应用

六西格玛在水泥生产过程中的管理应用

申忠杰,尤文军 ,张小建

陕西北元集团水泥有限公司 陕西 神木 719319

摘要：电石渣制水泥生产线中，由于电石渣是粉体物料的自身缺陷，下料稳定性比较差，因而会直接导致出磨生料KH的合格率低甚至波动大。为了坚决这一问题，我公司运用六西格玛质量管理工具，经过分析统计、方法改进、控制实施等方面对出磨生料进行了分析改进，2022年出磨生料合格率比2021年提高了 3%，不合格品下降了90次。过程产品质量稳定性得到了明显提升。

关键词：六西格玛管理  过程产品  分析改进、控制实施 

我公司拥有2条日产3000吨熟料生产线，采用电石渣新型干法水泥生产工艺，由于我公司钙质原料为电石渣，它是一种粉体料，下料稳定性较差，导致过程产品质量波动较大，对上下游及客户影响较大。鉴于此，2021年我们对过程产品进行了分类统计，其中出磨生料不合格次数为104次，熟料过程不合格次数为73次，出磨水泥过程产品不合格次数为42次，总计219次，月平均过程不合格次数为18次/月，无形中增加了质量控制成本，同时对出厂水泥稳定性造成了影响。以下是运用六西格玛管理对生产过程中的方法改进举例，仅供参考。

1.六西格玛简介

六西格玛的概念

在数理统计中，标准差用σ表示，是一个使用频率很高的指标，通常被用来表征数据的离散程度以及过程是否受控。而六西格玛水平则被用于衡量产品、服务和过程的缺陷水平；六西格玛水平是指100万次出错机会中不超过3.4个缺陷。时至今日，六西格玛已经远远超出其统计含义，并被赋予了一种顾客驱动下包括获取竞争优势的战略、持续改进的活动、科学的解决问题的方法体系以及六西格玛管理文化等多重管理含义。

2. 六西格玛质量改进方法在水泥过程产品方面的应用

基于出磨生料质量的不稳定因素，公司运用六西格玛质量管理，采用 DMAIC 模型，即定义（Define）、测量（Measure）、分析（Analysis）、改进（Improve）、控制（Control）五个阶段的实施，借助统计学工具，找出影响质量的因子，分析具体原因，确定关键因子，制定改进措施，确保过程一直于一个稳定的可控状态。

2.1定义阶段

在该阶段我公司通过项目立项、现状分析、组建团队、项目定义、确定项目目标、制定项目计划等方面的工作。结合生产的特点，项目组从供方（Supplier）、输入（Input）、过程（Process）、输出（Output）、客户（Customer）五个方面，绘制了高级流程图（SIPOC），通过该图对流程进行了梳理，并依据二八原则，该项目的指标设定为12次/月，同时确定了影响质量的2类过程产品，即出磨生料、出窑熟料，为了确保项目的顺利实施，成立了六西格玛项目组，明确了小组成员的职责。

2.2测量阶段

该阶段我们首先对测量系统的准确性进行了评价，即测量系统分析（MSA），通过运用minitab软件分析，目前的测量系统可用。其次，在该阶段我们针对上述的2个问题，通过组织小组讨论，运用头脑风暴法、FMEA分析，从人、机、料、法、环、

测全面梳理了影响出磨生料、出窑熟料过程产品不合格的因素，并运用鱼骨图进行了呈现（图2）。

MSA（图1）

（图2）

2.3分析阶段                                       

在该阶段，就造成过程产品不合格的原因进行了分析，分别运用排列图（图3）、卡方检验、控制图及过程能力分析图进行了原因探究，发现生料KH相邻两个点不合格、干粉秤下料系统波动大、首件合格率低、窑头窑尾煤粉秤下料波动不稳定是造成生、熟料过程产品不合格的最主要原因。因此，需要对以上原因进行重点改善。

（图3）

   （图4）

2.4改进阶段

2.4.1改善措施的制定

第一，针对出磨生料相邻两个点不合格，主要是由于调整系统风机以及生料配比调整幅度大导致，基于此，对系统风机的用风频率进行了规定，同时规范操作人员杜绝配比的大幅度调整。第二，针对首件合格率低，主要是因为新进操作人员较多，技能不足造成的，因此，加强了人员的培训，制定了跟班学习计划，提升人员操作技能。第三，针对干粉秤下料系统波动大，纳入年度检修计划，集中对库内环管、硫化棒、充气箱、疏通罗茨风机管道、减压锥、负压管道进行维护和更滑，确保干粉下料的稳定性。第四，针对一线窑头、窑尾煤粉秤下料波动，纳入了年度检修计划，对其进行了改造。

2.4.2改善效果分析

通过以上措施的实施，过程产品不合格的情况得到了明显的改善，通过改善前后的对比，月平均不合格次数已由改善前的18次/月，降至了目前的9次/月，出磨生料不合格由改善前的15048吨，降至目前的4620吨，熟料不合格数量由改善前的6233.76吨，降至了目前的2877吨，说明改善效果明显，通过项目的实施，提升了产品质量，提高了客户满意度。

2.5控制阶段

作为六西格玛（DMAIC）改进中的最后一个阶段，十分关键。该阶段就是将改善措施进行固化，形成标准化，确保措施的有效运行，从而提高全体人员质量意识。各项机制有效雨欣监督机制保障。定期运用统计学工具，比如控制图、过程能力分析图、目视管理等，确保流程稳定。最终目的就是对人们的工作方式形成长期影响并加以保持，避免回到旧的习惯和程序。

3.结语

六西格玛方法诞生于全面质量管理蓬勃发展的20世纪80年中期，是对全面质量管理特别是对质量改进理论的继承和发展，作为一种减少缺陷的方法。本文以水泥生产的过程产品质量为研究对象，运用该方法对生产、工艺系统进行了梳理，同时企业结合自身情况，运用统计学工具，找出了影响过程产品质量的原因，通过 DAMIC 五步法，分析出了关键因子并制定了改进措施和控制计划，不仅培养了人员运用专业工具解决问题的能力和质量意识，同时，进一步提升了过程产品质量管控的水平，降低了质量成本，提升了客户的满意度。

参考文献

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[4]何桢.六西格玛管理（第三版）

[5]马逢时，周暐，刘传冰.六西格玛统计指南-MINITAB使用指导（第三版）