浅谈核电阀门采购合同执行管理

浅谈核电阀门采购合同执行管理

李英锋,吴秀婷

中国核电工程有限公司  浙江嘉兴 314000

摘要：核电阀门采购合同是双方或者多方在平等、公平的前提下，明确各方在合同存续期间的权利和义务，并以书面形式签订的合法合规的经济合同。经济合同的条款内容应当全面、明确，便于合同双方有效履约，最大程度保障各方的合法权益。在核电阀门合同执行过程中，越来越多的管理手段不断引进，最终的目的是找到一个最有效的、最符合设备采购管理的工具。基于此，本文就核电阀门采购合同执行管理进行简要探讨。

关键词：核电；阀门采购；合同执行管理；

1核电阀门采购合同执行管理问题

1.1供应商存在的问题

（1）供应商往往只注重实际销售业务，认为合同顺利签订即万事大吉，而对合同的具体条款不重视或者干脆不看，收到合同后不能主动与核电阀门采购部门对接，对核电阀门设备的场地准备条件、到货日期、到货对接形式等方面没有进行充分沟通，导致无法按照合同确定的具体日期到货，或者到货后设备无法安装。（2）大部分设备厂家通过供应商与核电单位建立联系，供应商与厂家沟通的时效性也会影响合同中部分条款的有效执行。此外，阀门设备的授权具有时间限制，厂家更换代理商的过程中，由于彼此的利益纠纷，新老代理商未能进行充分对接，易导致合同中签订的承诺成为“空头支票”。（3）阀门设备验收环节，供应商对验收的重视程度不够，不能及时配合核电厂的验收工程师准备相应的验收材料，经常出现反复催促多次都无法按照规定要求提供合格的验收材料，既影响阀门设备验收入库的及时性，又耽误供应商自己的资金回款。（4）供应商对合同约定的售后服务条款执行不到位，不能主动完成合同约定的质保期内的定期维护保养工作，往往等支付尾款、验收工程师要求供应商提供定期维护保养记录时才发现未按合同要求执行，从而导致不能按照合同约定时间收到尾款，回款时间再次延长。

1.2甲方存在的问题

作为合同中的甲方，核电机构对合同中条款的执行程度具有一定的话语权。但在合同执行的过程中，甲方存在的诸多问题，同样成为合同高效有序执行的“绊脚石”。（1）信息对接不到位。采管分离的职能划分阻碍了信息对接的效率。阀门设备采购部门制定合同后，未能及时告知设备管理部门，易出现合同长期未执行，来年重复采购的情况。同时阀门设备管理部门未参与到设备的采购过程当中，对设备的相关功能、配置及各种商务约定掌握不全面，也导致设备到货、安装及验收环节出现各种问题。（2）职能认知不明确。企业对阀门设备管理部门的职能认知不足，错误地把设备管理部门理解成单纯的设备维修部门，存在绕过设备管理部门，直接与供应商对接，联系供应商供货安装，并对设备进行验收的情况。（3）阀门设备工程师专业技术内容掌握不全面。由于阀门设备新技术、新功能的不断发展，新型的阀门设备层出不穷，甲方工程师不能与时俱进掌握阀门设备的新原理、新方法、新结构，在执行设备验收时，无法鉴定设备的功能与配置是否满足采购合同要求，对到货的设备仅进行简单的清点操作。（4）验收完成周期长。一方面，工程师在执行商务验收、技术验收及整理验收材料时因工作时间、能力及态度责任心等原因，导致验收流程长时间停留无法往下流转；另一方面临床确认环节，科主任也会存在各种原因对验收流程不予审核或拖延审核，验收工程师需要不断提醒催促，两相累加导致整个验收周期时间延长，影响了甲乙双方共同的利益。

2 核电阀门采购合同执行管理

2.1 建模方法的选择

根据不同建模角度划分，建模的方式可以分为基于理论的方法和基于数据的方法。基于理论的方法是以建模对象的已知理论为基础，运用该方法时，建模对象的因果关系需要由公式来表达。在基于理论的建模中，建模者必须知道关于系统的先验信息，比如模型结构，模型变量等等。基于数据的方法则正好相反，该方法是从数据中得到分析结果。因此，建立合同执行的关键因素与合同执行任务量之间的预测模型，必须基于数据的建模方法。

2.2 数据挖掘的常用技术

目前基于数据的主流建模方法就是数据挖掘。数据挖掘是从大量的数据中发现知识，总结知识。而数据挖掘的方法按照使用者参与程度可以分为他组织数据挖掘和自组织数据挖掘。自组织数据挖掘的模型生成以及数据约简、预处理和模型检验都是在自适应地生成的。自组织数据挖掘是依靠系统内部的相互作用来实现“知识发现”，对使用者基本没有要求。

2.3数据挖掘在合同执行工作量管理中的应用

采用数据挖掘的方法进行研究时，应该选用自组织的数据挖掘方法，将合同执行关键因素作为输入变量，将合同执行的工作量构成作为输出变量，让系统进行自发的数据选择和处理，建模和学习，找出模型结果。

2.3.1分组数据处理算法

设系统的m个输入变量为x1，…，xm，输出为y，最终模型如式（1），称为系统的“完全实现”。（1）

一般情况，任意的非线性的函数f可展开成x的Volterra级数，如式（2）：（2）

将式（2）变成离散型多项式，成为多变量非线性多项式，如式（3）：

（3）

式中：xi为x（t-iπ）是x（t）的i步滞后；ai为各项实系数，i=0，1，…，N。这就是把x（t）和自身的慢变化过程看成是一个多变量输入组，简称K-G多项式。如果多项式阶次增加到10，那么参数的总数将达10万多个。为了估计这10万个参数，需要解高阶方程组，数值计算难度很大。为了解决计算问题，考虑由任意两个输入变量构成函数。如式（4）：

（4）

在第一层用输入、输出数据拟合得到部分实现，用上一层的输入，生成下一层的部分实现。见式（5）：

（5）

每一层保留一部分好的部分实现，舍去一部分坏的部分实现，直到找出近似程度满意的部分实现为止，最后就以这个最优的部分实现作为完全实现。

2.3.2运用GMDH方法建立模型

本文选取阀门设备合同执行的关键因素，同时获取合同的实际执行中的单项工作任务量。假设每一个合同执行项目经理完成这些工作的效率是一致的，单项工作任务量主要由具体完成的工作数量来体现。以文件管理工作量（G1）为例：输入的合同执行关键因素X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7，X8，X9，输出为文件管理工作量为X10-G1。得出模型的结果如下：（6）

输入值中的主要相关因子2个，分别是：X5-K5—项目堆型—（71％）；X8-K8—设计固化程度—（29％）。说明文件管理工作量主要是与项目堆型及设计固化程度相关。模型的拟合效果图如图1所示。

图1模型的拟合效果图

结束语

综上所述，本文将一种自组织的数据挖掘方法（GMDH）用于合同执行工作量的分析。通过分析，证明使用GMDH方法来研究分析合同关系信息与合同执行工作量之间的关系是客观、有效的。通过建立合同关键因素与单项工作量之间的定量关系模型，对后续项目合同执行中人力资源的分配及重要工作的风险管理都有重要的指导意义。

参考文献：

［1］李婷，周晓辉.浅议核电阀门采购合同执行管理在设备质控工作中的重要性［J］.兰台内外，2020，29（03）：128-130.

［2］赖金滔，杨绍洲，柳明，等.新监管法规下核电阀门采购合同执行管理［J］.中国医疗设备，2019，34（01）：146-147，151.

［3］李昱萱，唐昊，张和华，等.核电阀门采购合同执行管理策略探讨［J］.医疗卫生装备，2016，37（05）：135-138.