基于云计算的会计大数据分析平台构建研究

基于云计算的会计大数据分析平台构建研究

岳贺山,徐娜

河北科技学院  河北省保定市 071000

摘要:数据分析是一种结合事实对所持有的数据进行分析的一种手段，其是企业管理的必要手段之一。为了充分利用高质量的数据信息资源，帮助企业合理筛选有利信息，最大限度避免决策失误。文章主要从云计算的企业会计大数据内涵、特性及原则入手，详细论述了会计大数据分析平台的构建的具体思路，可供参考。

关键词:云计算；大数据；分析平台

引言

云计算属于现代企业常用的新型数据计算方式，能充分利用网络系统将各类数据信息资源整合到统一型数据库，并根据企业实际要求进行资源调配与管理。云计算具有存储空间大、计算能力卓越等功能，可以通过数据资源的虚拟化处理，充分发挥自身优势。会计大数据则是在原有会计资料的基础上产生的新型数据信息，会计大数据的数量规模庞大且数据种类复杂。建立云计算会计大数据信息系统，能实现各部门之间的会计信息数据的高效共享，有利于提高企业管理实效及企业核心竞争力。

一、简析云计算企业会计大数据特性及原则

（一）云计算企业会计大数据特性

1.数据的基础性

众所周知，会计大数据的产生是基于工作人员对原始数据信息的全面收集与整理，并结合网络平台进行相关数据的综合分析，最终得到新的数据信息，是现代企业会计信息化的重要内容之一，能为企业会计数据信息处理提供全新的发展思路及更为实用的管理机制。

2.数据的多样化

会计大数据的多样化特征十分明显，多种不同的存在方式（如视频、图片以及网页等），数据信息规模较大，比传统数据的层次更为丰富。除此之外，会计大数据还具备信息处理速度较快等特点，尤其是在现代科技高速发展的当下，会计信息数据的存储方式也越来越丰富，能有效避免传统数据处理数据过长而导致部分数据实效等类弊端问题[1]。

（二）云计算企业会计大数据原则

1.数字化原则

云计算等技术在会计方面的诸多优势，既提高了企业自身信息处理能力，还为企业会计数据处理提供了良好的技术支持。在改善传统数据信息传播方式的同时，可将原始会计信息单据、报表等类信息资源，以数字化的方式予以传播。既能保证信息传播效率，又能避免信息传递环节存在失真情况。

2.网络化原则

云计算与会计大数据都需要网络系统来支撑，所以云计算会计大数据分析平台的构建，应全面覆盖企业的所有部门，只有如此，才能真正实现网络化信息的高效传输与共享。企业的各部分之间可以根据不同的登录权限共同维护会计信息资源的安全及保密性。

3.智能化原则

该类会计数据分析平台可凭借自身智能化优势，快速处理各类复杂数据，清楚地分析企业会计信息及相关事物的实际效果，并合理预测企业未来财务发展方向等，确保各环节出现的错误都能得到妥善处理。

二、构建会计大数据分析平台的核心内容

（一）会计大数据平台功能的可行性分析

企业可根据自身实际情况构建会计大数据分析平台，综合分析该平台可能为企业带来的经济效益、平台建设所需费用以及发展方向等，然后利用经济学等相关理论来确定该平台为整个企业带来的正（负）面价值与影响。如构建会计大数据分析平台初期，应充分考虑会计信息传播速度及文件传输格式等，有利于提高会计常规工作效率。通过该平台的信息共享，能在不产生数据损失的情况下，结合新型技术节约企业的信息处理成本[2]。

会计大数据分析平台功能强大且应用范围十分广泛，可以在该平台的会计信息管理系统中增加新型技术，实现对会计部门信息的高效整合与共享。有利于对企业产品、服务等类信息数据的收集、分析与存储，从而确保管理层能充分了解具体工作流程的落实情况，在精准把握基础生产服务信息的同时，综合评估企业材料、人员以及设备等方面信息，有针对性地制定可行性较强的管理方案，实现企业会计信息与业务流程融合发展的信息规范化管理。该类平台建设能更好地优化传统会计信息管理工具、模式，避免信息流通不畅等情况的出现，为企业营造最佳的市场发展环境。因为该平台能充分利用云计算等先进技术全面分析企业财务决策数据，充分体现企业市场运营状态及经济利益，恰到好处地规避各类风险。

（二）大数据分析平台数据存储与管理及云计算基础架构搭建

为了切实解决传统数据存储方面存在的不足，可以通过数据库进行相关处理。比如设置图表或关键值等创建标准化数据库，能完美存档相关信息数据并结合相关储存密钥来提高数据存储的安全性。数据库系统可规避应用程序存在的各类问题，快速改变数据结构，不用再重新计算，使云计算基础架构具有良好的可扩展性。数据信息处理系统长期运行过程中，数据收集数量处于持续递增状态，可能会占用大量内存空间，使用远程直接内存访问协议结构，能在节约内存空间的同时，提高数据资源的使用率。创建云计算基础架构，能通过数据中心、顶层数据以及中间层数据等，合理设置相应的系统模块，有利于全面提高数据存储能力及分布式数据信息处理效率。比如顶层模块可用来采集各类数据，然后由中间层模块预处理相关子系统的各类数据，最后经过数据中心对其进行汇总分析与处理等

[3]。

三、探究基于云计算的会计大数据分析平台功能构建基本思路

（一）基于价值链层面的财务综合分析

传统财务综合分析系统多以净资产收益率为主，该类财务分析系统仅注重于分析会计资料，并未将其他衡量因素包含在内，以此以净资产收益为指标的财务分析系统，不够系统全面。而云计算会计大数据平台则以经济增加值为财务综合分析指标，对传统财务系统分析平台起到一定的拓展作用。该平台充分引入平衡计分卡，利用企业价值链来提升企业内部运行效率，在创新资源学习的同时吸引顾客。该平台可通过分析供应商、员工等方面信息，进行财务分析应用深度的进一步拓展，实现企业内部生产经营带来的价值增值。结合产品成本、质量及生产周期等类指标参数进行衡量与设定，逐步加强与客户之间的沟通与交流，有效的改善企业生产管理目标，达到降低企业运营成本的良好效果。企业可以通过引入创新型人才或增大新品研发投资力度等方式来提高自身的竞争优势。

（二）基于分析框架层面的财务综合分析

企业的分析框架通常在战略、会计以及财务等应用层面的综合分析来发挥自身应有的作用。充分分析企业实际经营状况，建立行业发展战略。会计层面的分析框架则包含政策（战略）方面的分析及历史数据、竞争对手等方面的综合分析，财务层面则比较侧重于行业发展趋势、同行数据等的分析与总结。会计大数据分析平台应结合国家政策、企业内部业务以及客户需求等因素，综合判断企业经济状况及经济效益。财务决策主要包括筹资决策、投资决策以及收入分配决策等，结合大数据、云计算等先进技术，能充分了解资金流通情况；合理预测企业的资金需求量，科学评估资金运行风险及投资收益；创建现有收入及分配信息模型，并多角度分析企业利润，进而根据数据分析平台的终极分析结果做出相应决策，从而最大限度的减少企业的决策失误。此外，还可以通过财务分析结果及行业信息，以线性回归的方式，合理预测企业成本及财务风险等。比如企业可通过相关网络模型分析当下财务状况，然后结合平台的预警系统实行对企业财务风险的动态管控[4]。在构建财务预警模型时，应充分分析所收集到的有效信息，找到相关风险预警指标，使之得到量化分析之后成为财务风险综合监管体系，力求企业能够根据相应的警报，及时进行妥善处理。

结束语

总之，会计大数据分析平台的构建能促进企业充分发挥平台的功能优势，实现信息可视化操作及个性化管理等，有利于企业充分了解财务数据的真实情况，为后续发展做出精准决策。充分利用先进的大数据信息技术处理企业会计信息，使相关文件处理系统具有的资源优势，并切实满足多方面的数据分析要求，大幅度提高在职人员的工作效率。

参考文献

[1]贾文成.基于云计算的会计大数据分析平台构建研究[J].经济研究导刊,2020(11):130-131.

[2]戴平.云计算的大数据分析平台构建分析[J].赤峰学院学报(自然科学版),2020,36(03):19-21.

[3]赵冬梅.基于云计算的会计大数据分析平台构建研究[J].财会学习,2021(35):4-6.

[4]黄叶.云计算的会计大数据分析平台构建探讨[J].纳税,2021,13(31):134.