榆林市星元医院 榆林719000
【摘要】目的 研究护理质量不良指标体系的构建及应用效果。方法 对2019年我院发生频次排名前5位的护理不良事件进行失效模式与效应分析,提炼出14个护理质量不良指标,科学制定出每一指标的定义及计算方法,与临床关键环节评价标准相结合进行精准护理质控监管。结果 2019年发生频率排名前5位的不良事件例数为72例,同类型事件2021年发生例数为41例,标本事件例数、医嘱处理错误例数、用药错误例数、非计划拔管率、跌倒坠床发生率与2019年比较均下降,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 护理质量不良指标体系的构建实施能够有效减少护理不良事件的发生。
【关键词】护理质量;不良指标;患者安全管理
临床工作中,不良事件指在疾病医疗过程中因诊疗活动而非疾病本身造成的医疗异常事件(即非正常的过程和结局)[1]。失效模式与效应分析(failure mode and effects analysis,FMEA)作为一种前瞻性的管理模式,提出将“事情一次性做好” 的全新理念,其核心在于事前预防,而非事后处理[2]。本文通过对我院2019年排名前五位不良事件进行失效模式和效应分析,找出主要原因提炼环节质量不良指标并实施监测,进行信息化护理质控,从而促进护理质量持续改进,减少护理不良事件发生,保障患者安全,改善效果显著。
1 资料与方法
1.1 一般资料 收集我院2019年101例护理不良事件,按照事件发生频率进行分类排序,排名前5位的分别为用药错误、管路滑脱、跌倒、标本事件、医嘱处理错误,以此作为对照组,与2021年该5类不良事件进行对比。
1.2 方法
1.2.1 组建FMEA分析专家团队,对2019年排名前5位不良事件进行失效模式和效应分析,列出所有失效模式和潜在原因,并对每个失效模式进行风险优先指数RPN评分。RPN =失效严重度(severity,S)×失效发生率(occurrence,O)×失效可检测度(detection,D)。S、O、D的等级分数均为1 ~ 10分。
1.2.2 提炼出4项环节14个护理质量不良指标,逐一制定相关评价指标名称、定义、计算方法(见表1),并制定查检表,组织全院护士长、二级质控小组成员进行培训。
表1 护理质量不良指标
指标维度 | 指标 | 计算公式 |
安全管理 | 查对制度落实率 | 正确查对数/查对总数×100% |
交接班制度落实 | 正确交班数/查对总数×100% | |
高危风险患者预防措施落实率 | 患者知晓、措施落实/高危患者总数×100% | |
预见性风险干预率 | 干预数/风险患者总数×100% | |
各种标识不合格率 | 标识不合格数/标识总数×100% | |
护士行为不规范率 | 不规范数/护士总数×100% | |
护理文书 | 医嘱执行正确率 | 医嘱执行正确数/医嘱总条目数×100% |
护理记录书写规范率 | 护理记录规范数/住院总人数×100% | |
风险评估与实际不符率 | 评估不符例数/住院总人数×100% | |
安全用药 | 药品管理规范率 | 规范数/药品总数×100% |
患者给药不规范率 | 不规范数/给药总人数×100% | |
健康教育规范率 | 教育规范数/患者总人数×100% | |
治疗操作规范率 | 规范数/护士总人数×100% | |
标本采集 | 标本采集正确率 | 合格标本数/标本总数×100% |
1.2.3 推行信息化护理质控。将14项不良指标查检标准制作问卷星二维码,进行信息化护理质控。先试点,后全面实施。以不良指标为导向,护理部督导,组织二级质控小组成员检查并进行汇总、分析。
1.2.4 将14个不良指标内容与临床关键环节评价标准相结合,重新修订患者身份有效识别、围手术期护理、用药、用血、院内转运交接、分级护理等重点环节评价细则,并临床实施。
1.2.5 数据处理
采用SPSS19.0软件进行统计学分析,计数资料间比较采用χ2检验,当P<0.05时,表示组间差异具有统计学意义。
2 结果
以2019年排名前五位不良事件例数作为对照组,与2021年同类不良事件发生情况比较。
2.1 2019年与2021年我院住院病人数比较,差异无统计学意义(P>0.05);排名前五位不良事件总例数、标本事件例数、医嘱处理错误例数、用药错误例数对比减少,差异有统计学意义(P<0.05),见表2。
表2 实施前后排名前五位不良事件总例数、标本事件例数、医嘱处理错误例数、用药错误例数比较
组别 | 住院病人数 | 排名前五位不良事件总例数 | 标本事件例数 | 医嘱处理错误例数 | 用药错误例数 |
2019年1-12月 | 19892 | 72 | 13 | 9 | 20 |
2021年1-12月 | 19744 | 41 | 7 | 1 | 12 |
P | >0.05 | <0.05 | <0.05 | <0.05 | <0.05 |
2.2 2019年与2021年留置管路日数与非计划拔管率比较,差异有统计学意义(P<0.05),见表3。
组别 | 管路留置日数 | 非计划拔管例数 | 非计划拔管发生率(‰) |
2019年1-12月 | 15688 | 15 | 0.956 |
2021年1-12月 | 16237 | 12 | 0.739 |
P | >0.05 | <0.05 | <0.05 |
表3 实施前后留置管路日数与非计划拔管率比较
2.3 2019年与2021年实际占用总床日数与跌倒发生率比较,差异有统计学意义(P<0.05),见表4。
表4 实施前后实际占用总床日数与跌倒发生率比较
组别 | 实际占用总床日数 | 跌倒发生例数 | 跌倒发生率(‰) |
2019年1-12月 | 201620 | 15 | 0.074 |
2021年1-12月 | 189924 | 9 | 0.047 |
P | >0.05 | <0.05 | <0.05 |
3 讨论
护理质量不良指标与传统护理质控指标的区别点在于更贴合本院临床护理现状、更便于护理管理者实施科学质控监管,紧抓临床重点环节,实现护理质量控制的实效性、精准性、科学性,从源头避免不良事件的发生。
综上所述,护理质量不良指标体系的构建实施,能够使护理质控工作更科学、更精准,有效减少护理不良事件的发生,规范护理工作,保证患者安全。
参 考 文 献
[1]彭刚艺,陈伟菊.护理管理工作规范[M].第4版.广州:广东科技出版社,2011:112.
[2]THORNTON E.BROOK O R.MENDIRATTA - LALA M.et al.Application of failure mode and effect analysis in a radiology department[J].
Radiographics,2011,31(1):281 - 293.