大数据时代工程造价数据采集与工程造价应用研究

大数据时代工程造价数据采集与工程造价应用研究

谢丁芳

青海，西宁市  810000  63010519920818102X

摘要：近年来我国城市化建设的速度逐年加快，建筑领域也得到了高速的发展。工程造价对于建筑工程来说极其的重要，工程的造价直接影响到了一个工程的可行性和经济性，我国当前的工程造价工作还存在着许多的问题和不足。我国如今处于大数据信息时代，如何利用大数据来解决工程造价中存在的问题和不足，是当前工程造价人员需要解决的首要问题。本文首先介绍了当前我国工程造价管理工作的发展现状与现存问题,然后结合大数据时代技术背景探讨了工程造价领域采用大数据采集技术的必要价值。

关键词：大数据时代；工程造价；现状；问题

引言

在传统建筑行业运转过程中会产生大量的包括建筑模型、耗材、人事等方面的数据，这些数据难以通过传统方式进行集中妥善处理，也使得建筑企业的精细化生产难以实现。因此将大数据技术引入到建筑企业信息化系统中并用于辅助企业管理者进行顶层设计，对于提成建筑的质量水平，降低企业的运作成本并提高企业精细化管理操作有重大的意义。本文旨在研究信息化管理对于企业工程造价的影响并为大数据技术用于信息化管理提供有效的思路。

一、我国工程造价现状及问题

1.1现状

工程造价管理是利用技术使人力及物力等资源予以合理调配的一种方法，从而实现工程投资效益的最大化。工程造价管理贯穿于整个工程，比如在设计及施工的各个方面彰显。工程造价管理对整体工程的收益及各个进度的质量控制等具有直接影响，能够反映工程实际建设现状，并观察资金的利用情况，针对发现资金无法有效利用的问题及时处理，并针对存在问题制定下一步的工作计划，使工程据预定的目标完成，在保障工程质量的同时实现企业经济效益的最大化。

现阶段地方相关组织根据本地区实际情况利用本地区的报价，反映工程耗费成本等指标，为工程建设提供虚拟报价。依据当地建材市场所公布的数据资源价格来实现动态计算，从而设计工程造价。造价需要在项目各项工程技术后后才能获得，且数据在项目结束后储存于企业档案部门，建设企业及其他企业无法分享，对后续工程项目进度无法有效判断，从而导致投资失败，致使多种资源浪费。

1.2数据存储的问题很多漏洞，有关项目的数据，有必要通过一定的方式来积累，并需要加以适当的分析，以便于日后使用和参考。对于一个项目来说，会有很多的数据，如果这些数据人工进行整理、比较、分类和归档，至少也要半个月才能完成，而且存档后需要调查访问或使用，是非常不方便。

1.3工程市场价或材料询价烦琐，一般工作时效性较低，因为你有没有足够的数据来支持市场，对各种材料价格拿捏不准，在各地获得信息时的价格是不同，造成商务标书质量、效率不高。市场询价往往得不到真实有效的信息。

　2工程造价数据采集与应用
　　2.1基于BIM的造价信息资源共享应用

基于BIM的工程造价信息资源共享应用框架设计为四层：第一四基础设施层。该层主要包括两个功能摸块，即存储模块和计算模块。主要作用是对BIM数据库中的造价信息进行快速数据挖掘。第二层是云服务平台，主要功能是任务管理、资源管理、用户管理、安全管理。第三层是应用服务平台，该层提供BIM系统软件的适用和BIM信息协同管理等服务。第四层是应用层，用户可用终端设备随时随地运行BIM系统软件或获取所需的工程造价信息。

　　2.2数据分析及应用流程
　　利用统计学及计算机科学能够实现大数据分析，比如利用因子分析法及相关分析法等，若数据量较大，传统统计方法无法满足，便可利用大数据分析方式，利用散列法及索引等，从而对数据进行检索，满足数据需求。通过迭代计算方式，对工程造价的影响因素进行重复分析，通过不断的优化，能够对数据进行准确评估。在本次案例分析中，可通过造价大数据对有价值的数据进行提取。在应用过程中，建立数据模型，通过数据抽取、数据分析、数据集成方式对数据进行聚合及关联，筛选可用数据，将数据集中在数据处理中心，进行分类及抓取，从而对工程造价进行分析，结合物联网及大数据、BIM技术，将数据分享到参与建设的各个单位中。
　　2.3大数据技术在工程各阶段造价管理中的应用

大数据分析在工程造价中的应用主要表现为：①大数据分析在设计阶段中的应用。据不完全统计目前超过40%的设计院已建立了自己的大数据分析系统，建筑师、结构师可提供详细可行的报价清单作为限额设计、优化设计参考，在一定程度上减少了超概算、超预算现象的发生。某工程大数据分析系统采用的BIM技术，在设计阶段其以业主为主导，将大数据分析系统进行了较为全面的应用，包括在投资决策、设计方案、设计优化、工程变更、及施工阶段的应用，其应用成果影响甚大，在提高工作效率、工作质量和降低成本方面取得了实际效果。②施工阶段。目前大型施工企业都已开始将大数据分析系统应用到日常施工管理工作当中。投资决策阶段为了更为快速准确的投资估算。利用前期已完成项目建立的包含经济、技术、物料等企业大数据信息库，通过录入拟投标项目基础数据可自动分析形成单个工程的详细造价指标，再通过库内主材、人工、机械价格变化情况测算出拟投标项目企业实际成本，为企业投标决策提供依据。施工管理过程中造价控制方面多采用了材料采购供应信息系统、工程分包单位管理信息系统、工程劳务、机械管理信息系统等数据库对过程进行严格控制，保证了项目最终利润的实现

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　　2.4工程造价大数据应用需注意的问题
　　现阶段我国工程建设各个参与方资料管理有纸质资料及电子资料，各方并未建立数据接口，数据在产业链中分享时，处于不同格式，无法实现兼容，导致接收者只能被动采取人工整理方式，这种方式耗费人力及精力，需花费较长时间，在工程建设过程中，数据量较大，因此人工整理将对工程进度设计造成影响，若无法对数据展开及时的分析与处理，企业无法在市场竞争中占领先机，若设计单位利用BIM技术将设计结果提交，但数据格式并没有统一标准，那么识别文件将会存在问题。大数据技术应用还需注意安全风险，由于数据来源于网络，并在网络中分享，容易被盗取，需要设置安全补丁，因此注意安全风险是保障数据传输的可靠性的基础，对档案保密机制具有重要意义。
　　结束语：
总而言之，对于我国目前BIM技术在工程造价管理中的情况来看，我国的BIM技术应用水平还是比较落后于外国发达国家的，因此我们需要更好的开发BIM技术的应用研究，对建筑行业中的BIM技术应用进行推广，BIM技术能够为建筑行业带来新的发展，使得建筑行业的工程造价管理达到一个新的层次，为工程造价管理降低成本，提升效率与质量，为今后建筑工程造价管理发展道路做好铺垫。

参考文献：

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