后疫情时代大学生晚睡情况调查-基于15个案例调查研究

后疫情时代大学生晚睡情况调查-基于15个案例调查研究

刘梓涵,金子楠

黑河学院 黑龙江省黑河市 164300

摘要

利用深度访谈法对15个案例进行调查，利用调查结果对受访案例晚睡情况进行分析，结果表明，疫情前后大学生的睡眠习惯发生了改变，晚睡现象表现更为明显，表现为晚睡晚起型。

关键字：深度访谈，睡眠情况，晚睡后果

引言

研究发现，随着后疫情时代的到来，人们的入睡时间越来越晚，晚睡强迫症慢慢成为主要睡眠问题之一，黑龙江省疫情反复爆发对大学生的睡眠造成很大影响，因此在黑龙江省大学生内展开调查研究。本调查将采取深度访谈法对部分在后疫情时代存在晚睡行为的大学生进行调查。以此了解受访者的睡眠质量以及睡眠时间在疫情前后是否有差异，了解他们晚睡原因和晚睡的影响。

1.设计访谈提纲

项目组在正式访谈前拟定一个初步的访谈提纲，以方便抽样的方法选取两名自诊患有晚睡强迫症的大学生进行访谈。在预访谈的过程中项目组成员提高了沟通能力，也提前发现了正式访谈中可能出现的问题，最终确定访谈提纲如下表所示。

表1  访谈提纲

2.结果分析

（1）个案分析。运用扎根理论对15名受访者提出的核心类属性进行静态个案分析，系统整理受访者的访谈内容，对15名受访者的阐述进行逐一分析，发现导致晚睡的原因有睡眠环境差、学习或工作任务多、作息不规律、因疫情缺乏运动、在家缺乏人际交往、因疫情心理抑郁或焦虑等。大多数受访者睡前会玩手机，主要是刷短视频、打游戏或逛淘宝，关注疫情信息的渠道以微博和短视频为主。晚睡的后果是精神萎靡、皮肤问题、后悔、记忆力下降并影响学习。对策大多是补眠，也有采取体育运动的方式。

（2）跨个案分析。整合与归纳受访者提出的不同观点，结果见下表。

表2  受访者跨个案分析

（3）睡眠时间分析。项目组收集15名受访者的睡眠时间数据，使用SPSS25.0软件，对疫情前后的入睡时间、入睡所需时长、起床时间和睡眠总时长进行成对样本t检验，样本统计及相关性结果见下表。

表3  成对样本统计及相关性

由表3可见，4个配对中除配对4“睡眠时长”外，均呈现出显著差异（p<0.05）。配对1“入睡时间”变化较大，疫情前为25.33（约为23:25），疫情后为104.33（约为次日00:44），并呈现出较强的相关性，疫情后受访者睡得更晚了。配对2“入睡时长”变化不大，疫情前为32.33分，疫情后为26.00分，相关性不太强，疫情后入睡时长减少6.33分钟。配对3“起床时间”变化较大，疫情前为474（次日06:54），疫情后为558（次日08:18），相关性较强，疫情后上网课的大学生起的更晚了。配对4“睡眠时长”变化不大，疫情前后大学生睡眠时长都在7小时左右。综合分析，疫情前后大学生的睡眠习惯发生了改变，晚睡现象表现更为明显，表现为晚睡晚起型。

4.结论

通过以上调查发现，大学生多数存在晚睡行为，这一行为对自身身心健康均存在着危害，为减少这一行为的发生，大学生可以增加一些有益于身心健康的娱乐活动，如跑步、瑜伽等，即可以强身健体又可以减小晚睡发生的可能性；其次可以适当的减少午睡的时间，避免因白天睡眠过多导致的晚睡行为。睡眠是人类生存中不可缺少的一部分，也是保持身体健康的一项重要指标，为保持良好的身心健康和体魄，远离焦虑及压力，合理的调整自己的睡眠时间，促进大学生健康成长。

参考文献

[1]潘松涛,陈艳,张永利,张森,王安芬,严剑波.舟山市中小学生睡眠情况调查[J].预防医学,2022,34(06):626-630.DOI:10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2022.06.016.

[2]鲍传友,曾汶婷.后疫情时代的教育挑战及教育治理变革——一种系统分析的视角[J].中国教育政策评论,2020(00):44-56.

[3]常懿心.“后疫情时代”中国公共经济政策的有效协调及应对举措[J].管理研究,2020(02):10-18.

[4]何令,高源,高笑,雷旭.新冠疫情期间居民的睡眠规律与身心健康:易感因素与应对策略[J].西南大学学报(自然科学版),2020,42(05):11-20.DOI:10.13718/j.cnki.xdzk.2020.05.002.

刘梓涵 2002年 女 汉族 河北省保定市 本科 学生 数据科学与大数据技术 黑河学院  黑龙江省黑河 164300

金子楠 2000年 女 满族 黑龙江省绥化市肇东市 本科 学生 数据科学与大数据技术 黑河学院  黑龙江省黑河 164300