电力系统自动化智能技术在电力系统中的应用分析

电力系统自动化智能技术在电力系统中的应用分析

邓廷龙

四川省水电集团大竹电力有限公司

摘要：在我国社会发展的过程中，电力系统实现自动化发展一直都是我国现阶段电力行业所追求的主要目标。随着自动化时代的到来，智能技术得到了进一步的发展与进步，在我国电力系统所使用的范围越来越广泛，为电力系统的高效运营、安全性提高奠定了夯实的基础。智能技术作为当前社会中先进的科学技术之一，往往能够有效的节约人力资源的投入，发挥智能技术的作用，可以对电力用户用电的实际情况加以了解，将最佳的控制措施展现在相关的专业人员眼前。因此，本文中结合现阶段我国电力系统中自动化智能技术的相关内容加以分析，强化智能技术在电力系统中的应用，以此来确保我国电力系统的平稳运行。

关键词：电力系统；自动化；智能技术；应用分析

前言：电力系统自动化技术与智能技术有着一定的差异之处，与此同时在一些方面往往存在着一些联系。在我国计算机技术、信息技术的发展过程中，越来越多的先进电力设备被使用到电力系统中，其中各电力设备的连接时较为复杂紧密的，并且每个电力设备都在相互联系相互制约着，为解决这一问题，智能技术逐渐被提出，智能技术相比于传统技术能够及时突破传统技术的框架，解决传统方式无法解决的问题。而智能技术在电力系统中的有效结合，往往可以确保电力系统控制水平的提高，适宜使用在非线性问题上，为我国电力运行的稳定性提升保驾护航。

1 自动化智能技术在电力系统中的应用情况

在当今的技术条件下，随着中国的经济日益的发展，在现代电力的工作领域中越来越多的使用了智能的科技，同时这种智能科技的使用也为现代电力系统工作提供了这相当大的改善，从而使得现代电能工作的所有流程都有着了极大的改善，大大便利着的工作。不过，也因为现代电力系统已经相当的复杂，所以虽然现今智能的技术水平已经相对来说也十分的高，但是在进行具体使用流程中，还是面临着有些不可以使达到满意的地方，或者在具体进行使用流程中还需要有着相当多的技术条件，这也就极大的束缚着现代电力系统智能的开发。此外，因为现代电力系统自动化智能化的发展使用的年限相当的短，所以在许多的领域中还不能与现今的某些设备甚至有些设备之间实现很好的结合，所以二者的配合机制也还不能很好的建立起来，在许多的领域也还不可以进行对二者的一些转换，这也就让现代电力系统自动化的发展应用中存在着许多受到限制的技术问题，也一直在影响着现代化的发展[1]。

2 电力系统自动化智能技术在电力系统中的具体应用

2.1 神经网络控制技术的应用

在当今的发展形势下，人类对于智能的科学技术了解的更加完善，智能的需求也是更加多元化，不同的思想也被拿到智能科技来作为思想的支撑。神经网络控制正是这样的一种全新的技术。其基本原理就是在基于人类的大脑操作的基础上开发起来的一种全新的智能技术，在实际进行使用过程中，神经网路控制可以十分有效的完成某些任务，对各种信息系统的管理上都具有不错的作用，同时也可以自动的对某些数据进行处理，类似于人脑中的工作方式，而这种强大的智能技术也使得其在进行中对于系统管理上可以更为的有效，操作的水平也具有了极大的提升。

就神经网络管理技术而言，它实际也是一个从计算机技术基础上开发起来的一个智能化技术，借助了当今计算机技术很强的能力，把现代电力系统中必须加以运用的各项信息加以管理与使用，提高操作的有效性，其使用在极大的意义上大大减少了人力的使用，让人力的影响变得的更小，同时因为它能够通过对现代用电信息系统进行智能的管理，避免了人力作业中可能会出现的某些问题。神经网络控制技术还能够很好的与当今的其他技术实现了很好的结合，使其应用的领域变的越来越广泛，同时也具备了良好的事故自动检测功能，有助于降低在电力系统中出现问题的概率[2]。

2.2 专家系统控制技术的应用

专家管理制度在电力系统中的使用十分的普遍，而且使用起来相当的简便，可以很好的对动力系统进行很好的维护。专家管理制度在进行使用时候可以对动力系统中一些出现的问题进行分类，当发现问题的时候，可以给人们提出警示或者对将现代电力系统达到紧急的状况，而且当出现问题后，可以自动的对这种问题加以处理，还可以对被损坏的系统加以修复。人工智能专家系统控制技术已经拥有了相当多的功能，在许多的方面都能够有着很大的效果，尽管专家制度的使用已经相当的普遍，不过在进行实际的使用时候还是存在着相当的局限，即使专家制度的智能化逐渐变得越来越成熟，不过在某些方面还是不能够与实际的人的思维方式进行比较，也因此人们不能够机制的对于某些问题进行解决，而只能够按照原来的程序来完成对问题的解决，这样一来就会使得问题的解决过程不能够进行灵活，甚至有时候还无法直接让问题进行处理[3]。

2.3 线性最优控制技术在电力系统中的应用

通过对现今动力系统中的各种技术加以研究能够得出，线性最优控制技术具有相当好的应用发展前景，而且可以有相当好的发展，而且可发展到有许多的技术得到加以使用。随着科技的不断发展，随着线性最优控制技术的日益完善，使用的效果也十分的有效果，从不断的使用中能够看到，线性最优控制技术可以对整个电力系统的性能做出极大的改善，在长距离的发输电时，能够比较有效的使发输电的影响减小，同时也可以使整个电网输出的性能获得了极大的改善。

2.4 模糊理论在电力系统自动化中的运用

模糊理论，是指一个把各种模糊化经典综合理论研究，将语言变量和类似逻辑推理类型的不清晰逻辑概念引入其中，并包含着相当完善的逻辑推理体系的智慧科技。在计算机系统中，由于这些信息技术都有着相当好的使用空间，同时在实际实现使用时又相当的简单，在现实应用中，通常人类都可能直接将某些数据信息加以注入，那么模糊理论信息技术就应该通过将这种注入的信号融合原始中出现的某些基础理论数据信息，并加以合理的运算之后再实现对理论推导数据信息的输出，如此来完成对数据的处理[4]。

在实际的使用中，因为具有较为简单的特点并且在进行使用时得出的结果有着精度上都相对较好，并且同时具有相应的模板信息可寻，也使得模糊原理的运用非常的广泛。在电力系统自动化领域中，其过程往往十分的复杂，而普通的线性建模则完全不可以适应对于数据处理的要求，所以通常也不会采用直线建模对于在整个动力系统中产生的信息进行处理。在进行对信息的处理时，通常使用非线性的建模对于信息进行了建模处理，这样就可以获得比较精确的信息，或者通过模糊原理来实现了对一些信息的建模，因为这样就能够使得运算过程变化的更加简便，所得出的结论通常也是极其的可靠。

结语：

总之，智能技术在现阶段我国的电力系统中使用是时代发展的必然趋势，往往能够传统控制技术进行优化和改善，在确保电力系统安全稳定运行的同时，使得电力系统的运行效率得到提升。本文主要针对模糊理论、专家系统、神经网络以及线性最优控制等技术进行了论述，以期能够为后续相关研究奠定基础。

参考文献：

[1]梁雪青,杜舒明,刘超,赵小凡.智能技术在电力系统自动化中的应用研究[J].信息记录材料,2021,22(12):145-146.

[2]索吉鑫,李文娟,杨生婧,韩宝卿,何松.智能技术在电力系统自动化中的应用分析[J].科技视界,2021，000(15):133-134.

[3]王文飞.论电力系统自动化智能技术在电力系统中的应用[J].中国设备工程,2020,000(21):33-35.

[4]何轶.智能技术在电力系统自动化控制中的应用探究[J].城市建设理论研究(电子版),2018，000(05):2.

作者简介：邓廷龙（1988、02-），男四川省水电集团大竹电力有限公司。