基于网格化涉烟态势感知技术的研究与应用

基于网格化涉烟态势感知技术的研究与应用

蔡枭,刘方日

华容县烟草专卖局   湖南省岳阳市  414200

摘要：“互联网+”的工作思路已深入人心，依托数据计算并进行可视化展现，一方面将打击各种涉烟违法行为的经验理论化并通过案例总结出“互联网+专卖管理”的基本思路，另一方面通过数据的输入和再提取形成辖区网格化管理的数据理论体系并构建可视化的阈值预警模型。本文从基层专卖管理工作实际出发，以数据推动专卖管理工作，以“互联网+”打造专卖管理工作模式，以期为专卖管理信息化工作提供实践支撑。

关键词：互联网+；网格化；专卖管理信息化工作

数据需要整合利用，经验需要归纳提升，多维度的可视化展现能打开专卖管理工作的思路。从实际工作出发，对烟草专卖管理的各项数据进行整理并完善，构建行政管理相对人的“社区、街道、户”的网格化管理数据库、涉烟违法行为的数据库等，通过对网格化涉烟违法行为的经验分析提取涉烟违法行为的重要数据形成阈值预警并应用于实际工作。

1.网格化涉烟态势感知技术的基本概念

1.1网格化的基本概念

网格化管理模式是指行政管理部门以信息网络平台的统一指挥系统为依托，目的在于建构行政管理部门对特定公共事务管理的组织架构，形成集中指挥、部门联动、无缝衔接、有效应急的管理流程体系。网格化的特征：一是以信息采集与编码为基础，二是以问题分类及处理控制为导向，三是以指挥中心为联动枢纽，四是以网格构建基层管理的责任体系。

1.2涉烟态势感知技术的基本概念

涉烟态势感知技术即将各类涉烟数据进行整理并设置阈值已形成预警，并根据预警内容提供有效对策以应用于烟草专卖管理的实际工作。基于网格化涉烟态势感知技术即烟草专卖行政主管部门建构针对各类涉烟违法行为、烟草市场管理的信息网络统一指挥系统，形成烟草发起、多方联动、有效应对的管理体系。涉烟态势感知技术的特征：一是数据的导向性，根据工作实际将原有不同来源、不同格式的数据整合到同一平台内处理。二是数据的可视化，通过将各网格重要监管指标的统计分析结果投影到地图上对应区域，把抽象的业务数据结构分主题转化为多种直观形态。三是数据的动态性，通过数据分类、属性提取、统计分析等处理过程，形成既包含如分布、规模、类型等分类的静态信息，也包含随时间变化的趋势信息的综合性态势数据。

2.网格化涉烟态势感知技术的设计与应用

2.1网格化涉烟态势感知技术的设计

2.1.1网格化的操作

以“社区、街道、户”的作为网格层级，通过基层执法人员的走访调查和地理GIS系统，将全县范围内所有行政执法相对人的门店位置进行经纬度标注，并依据网格区域按照统一的规范进行数字化、标准化转换，形成一套完整可复用的网格区域数据，采用区域数据动态加载、样式差异化配置等技术，在电子地图上以突出、立体的效果进行展示网格，为打造面向全县专卖数据的网格化、精准化、可视化的监管服务提供辅助支撑。

2.1.2可视化的操作

通过运用网格化涉烟态势感知技术，结合烟草专卖管理的相关数据，对系统内进行数据集中、数据挖掘和数据分析等方面进行业务探索。一是依照全开源、开放式的技术路线，在实现架构上采用B/S模式；在开发语言上选择了目前主流业务管理系统采用的Java语言；服务器平台采用Ubuntu 64位操作系统；数据库采用开源的MySQL 8.0正式版；可通过chrome等浏览器以网页形式展示数据可视化结果。

2.1.3数据的采集

以全域范围内数量众多的零售户、营销记录及涉烟案件数据为基础，研究通过感知技术工具分析研判重要指标信息，结合分区域管理、智能化分析及数据可视化等技术，形成动态化、实时性、网格化、全范围的涉烟综合态势，为卷烟案件侦办提供更有效的数据支撑和指引。

2.2网格化涉烟态势感知技术的应用

2.2.1提升日常走访工作效率

从专卖管理的实际工作出发，根据市场走访的具体任务，对日常工作逻辑分析出16种工作任务，分别制定出自动识别工作任务的算法，利用数据分析服务动态处理，从而分析出相应的对策，自动实现工作目标和工作任务的提醒、制定、跟踪管理等内容，实现一般日常工作当天内办结，工作时限缩短了50%，提升了专卖管理工作的效率。

2.2.2构建专卖管理数据库

依托多源异构数据治理体系，把已有的不同来源、格式、特点性质的数据进行智能化合成，产生比单一信息源更精确、更完全、更可靠的估计和判断，从而为业务工作提供更加有完整可靠的数据支撑。通过对监管与营销等业务数据进行梳理分析，去除冗余信息、统一格式标准，建立抽取、映射与转换流程，将互相关联的异构数据融合为一个整体，使数据服务能够以透明的方式访问这些数据资源，打通了不同部门之间的信息阻滞，保证有效信息覆盖面达到100%。

2.2.3提升案件线索的利用率

通过将各网格重要监管指标的统计分析结果投影到地图上对应区域，把抽象的业务数据结构分主题转化为多种直观形态，一方面让执法人员直观的掌握辖区的烟草专卖管理的综合治理情况，另一方面通过阈值的设置，能及时根据预警进行针对性的处理，以提升专卖管理人员全域信息掌控与治理能力，从而促使案件查办过程中线索准确率达到100%。

3.网格化涉烟态势感知技术存在的问题

3.1数据管理不够科学

整合各类数据构建专卖管理数据体系更多的是数据收集和分类，网格化涉烟态势感知技术的数据库至少要解决两个问题，一是已有数据和实际工作的联系问题，不仅是简单的数据整合，而是以结果导向最大限度的挖掘涉烟违法行为的致因指标，以提升打击涉烟违法行为的工作成果。二是数据库的更新，将各类数据已何种实质方式集合在一起又以何种方式进行更新，不仅要根据实际工作来确定方向，也要有具体的长期目标。如果要提出更多的需求以达到专卖管理服务体系的要求，还需要输入更多的数据，同时也要考虑部门协同的实质效率问题。

3.2重管理轻服务，感知程度有限

    烟草专卖行政主管部门的行政化偏向较为明显，更多的针对专卖管理的实际工作，通过层层考核来实现具体工作目标，对于政务服务、安全管理等数据输入不够。在实际工作中，往往是工作目标明确而执行不到位，一方面和人员的综合素质有关，另一方面“感知”的技术对于解决办法的研究还不够全面。同时对于部门协同的流程只作出简单的图形勾勒，无法掌握具体的落实情况。对于行政管理相对人，尤其是在广大的农村卷烟市场，难以将他们的需求量化、数据化并用于指导工作。虽不能期待数据能解决所有问题，但目前来看还需要在方向上对数据进行进一步整合，以提升专卖管理数字驱动的全面性。

4.网格化涉烟态势感知技术的创新与改进

4.1提升多层次的服务需求

进一步整合已有多源异构数据采集通道，建设统一的数据处理平台，将原有不同来源、不同格式的数据整合到同一平台内处理，提供完成的数据维护管理功能，并构建不同的数据模型以满足多种业务的应用需求和零售户的服务需求，同时对业务需求持续进行跟踪反馈，及时完善数据库，以提升同质服务项目的服务流程和服务水平。根据专卖管理重点工作，挖掘“涉烟敏感品牌”、“重点线路”等关键指标以提升专卖管理重点工作的成效，做到服务面广泛、管理层次深入。

4.2完善部门协同机制

将门店数据与地理GIS服务相结合，实现门店分布总体情况的网格化、层次化展示，并能够根据门店的地理位置、经营状态和订货数据等相关信息，帮助专卖、营销等部门工作人员制定相应的服务措施，提升协同部门的工作一致性，从而提升烟草专卖管理工作的整体水平，同时实现零售户与公司交互性的良性互动，同时在部门协同中加大考核力度，不仅仅以结果为导向，根据具体工作的节点完成情况对参与者进行考核。

4.3构建涉案关系网络图

根据综合案件数据对比分析而自动构建的涉案人员关系网络，突出具体人员的案件角色、关系和涉烟金额等关键数据，并依据专卖管理数据库进行分析关联性分析，以涉案人信息、地点、涉烟违法行为等作为基础点，通过遍历比较历史记录中的涉案人、案值、所在地等有效属性，匹配与其相关的涉案人员并建立连接，最终绘制形成完整的涉案关系网络图，网络图的形成构建了大要案的分析路径，保证全覆盖，不至于遗漏，同时有助于新进稽查员拓展涉烟网络思维。涉案关系网络图需要根据具体的涉烟违法行为进行及时更新，通过涉案关系网络图逐渐厘清辖区的涉烟违法踪迹。

参考文献：

[1]李胜利.构建卷烟市场监管体系的探索和思考[J].法制与社会,2013.

[2]王克武.基于协同理论视角的卷烟市场监管路径研究[J].管理研究,2021

[3]卷烟市场监管工作现状分析及完善措施探讨[J].邓艳.企业改革与管理.2022(02)