机电一体化技术在智能制造中的应用

机电一体化技术在智能制造中的应用

屈树峰

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摘要：随着时代的不断发展，技术的不断进步，然而人们对智能制造的了解也越来越多。因此，机电一体化技术的应用及实现，可以作为智能制造综合功能体现的支撑点，借助强大的机械加工技术、电子电器技术、传感器技术以及液压技术等，对不同智能制造环节起到技术化支撑作用，提高智能驱动能力，为生产制造多元化发展奠定坚实基础。为此，应深度挖掘机电一体化技术对智能制造产业发展的促进意义，以期推动我国工业产业的转型发展。

关键词：机电一体化技术；智能制造；应用

引言

在我国科学技术体系不断发展的背景下，智能制造行业迎来了全新的发展机遇。结合实际情况来看，以信息技术等现代化技术体系为基础的智能制造模式能够有效应对传统机械制造模式存在的负面问题，在提升机械制造工作效率与质量的同时，为行业整体现代化发展目标的实现提供更为充分的保障。因此，为了进一步提升我国机械制造行业整体的发展效率，需在综合分析智能制造现状的基础上，积极开展新时代背景下智能制造发展策略的探索，为我国机械制造行业智能化、集成化以及自动化发展目标的实现奠定坚实基础。

1机电一体化

机电一体化技术具有综合性，其涵盖与机械技术、电子技术相关联的一系列技术机制，实际应用过程中，按照不同类别的技术场景，完成数据信息传输、信号信息控制等操作，保证各类终端设备在集控系统下驱动的合理性。在现有机械设备应用过程中，其可实现对数据数字、信号信息的综合调控处理，且在终端集成系统多逻辑操控程序的支撑下，保证技术的应用及实现符合生产制造设备的运行需求。

2智能制造的特征

智能制造具有十分明显的精准性，这是因为智能制造过程中需要通过计算机系统科学设计机械制造工艺、流程以及相关参数等，通过在系统中设置相关指令，借助智能化操作系统自动开展机械制造生产活动，有效降低机械制造出现的误差，为制造精准性与制造质量的提升提供更为充分的保障。此外，智能化机械制造应用能够及时发现故障，提升机械制造效率。

3机电一体化技术在智能制造中的应用

3.1数控技术的应用

数控技术在机电一体化技术的支撑下，由原有的人工处理模式，转变为通过智能程序控制的数控技术体系，搭载强大计算机系统以及运算结构，智能化调控处理终端驱动部件，且智能生产机制能够在不同的生产场景下进行数据拟合处理。通过数控加工编程可针对终端部件进行一体化、智能化的调控，无需人工进行监管，便可同步制备相对应的零部件。现有机械化技术驱动过程中，在终端集成的运行机理以及PLC控制系统支撑下，数控技术呈现多元发展趋势。例如，通过总线控制的布设，对不同反应区域下的数据自动反馈并解析处理，及时查找数控操控机床终端是否按照既定的运行轨迹生产加工，如果存在差异，立即进行报警并自适应调节处理，保证零部件生产的稳定性。此外，数控技术正朝着三维立体化的方向发展，可以建设仿真模型比对不同部件生成过程中可能产生的误差问题，并进行数据解析，为设计人员提供更为精准的数据支撑。

3.2智能机器人

智能制造是中国制造业不可避免的方向，机器人是智能的可以制造的基础设施。智能机器人的核心技术包括视觉、人机交互、传感技术等，是机电一体化技术的一个重要分支。焊接及制造对于“裁缝”行业来说，是制造中很常见的一种加工方式，但一般感觉条件恶劣的焊接工作环境，对工人的身心健康有很大的影响影响，加上持续改进协同需求的减少，传统焊接供应与需求的矛盾越来越尖锐。工业焊接机器人具有非常紧凑的结构，主要根据通过智能控制系统对机器人进行控制、数据存储等操作，通过编程将数据传输到控制系统，然后系统可以根据需要进行设置设置相应的参数。此外，所有类型的焊接机器人都安装在工业焊接机器人中传感器类型，如视觉传感器，机械传感器，质量传感器，防接触传感器碰撞传感器等，通过其向控制系统的传输可以准确、快速传输焊接位置、规格等信息，还可以动态焊接质量实时监控系统化。一旦发现问题，系统立即报警。可见,依赖智能机器人可以实现智能、自动焊接和焊接整个过程由机器人代替工人在恶劣的生产环境中，为预防职业病可以发挥很好的作用，同时帮助企业降低人员成本和劳动力成本。此外，智能机器人的使用也会影响生产流程间隔标准化，有效避免人为操作错误造成的错误，提高工件的加工精度。而智能机器人并不是外部环境因素的阴影声音，即使生产环境有一定的安全隐患和危险指标，仍然可以确保生产有序进行，大大提高了中国智能制造的生产效率。

3.3传感技术的应用

传感技术作为机电一体化的重要组成部分，其在外部驱动场景与内部系统中起到信息采集与反馈的作用。传感技术应用于智能生产制造体系中，通过信息的时效性功能，对不同驱动部件进行信息反馈处理，通过高精度等算法以及驱动结构，实现终端部件的精细化调控，增强反应性及灵敏性。将传感技术应用于智能化控制体系之中，可令内部精密组件免受到外界电磁以及信号的干扰，保证目标信息与目标反馈信息之间的对接性。同时，生产体系中智能化机制的实现，可利用传感器与网络系统的对接，数据采集不同操控节点，通过计算机网络系统内部的强大功能进行多维度的计算，及时查证系统驱动期间存在的隐患问题，通过独立型获取、综合型分析以及共享型处理，对当前智能生产制造领域进行数据采集与分析，测定不同智能生产制造环节中存在的隐患点，保证生产制造的稳定性。

3.4自动化生产控制技术

将机电一体化技术应用于智能制造领域，这是目前最先进的常用的技术手段是自动生产控制技术，它主要由微电子设备，可编程控制设备，人机界面控制装置，光电控制系统及其他设备部件。以PLC控制系统为例，它可以应用于每一个一种操作算法程序进行编译，实现闭环操作，使材料和运动可有效降低功耗，其在数控机床智能制造中的应用非常普遍。首先，采用PLC技术对电气控制系统进行操作控制范围，并收集相关数据。在这个过程中，PLC技术具有断开和连接外部电路的功能，通过接口到存储图像变送器进行传输，实现实现数控装置的功能。接下来，PLC技术与电气控制系统内部的部件结合，给出操作说明决议，根据指示执行各种操作。最后，基于PLC技术完成执行操作后，寄存器包含指令结束时的输入信号之后，继电器的状态出来了，通过锁转移了，所以外部监督。有效降低能耗，采用自动生产控制技术发挥作用扮演着重要的角色。例如，生产过程的制造，我们可以通过采用蒸汽、电力自动生产控制技术，实现精确控制系统，可以通过数据模型分析，可以在生产结束前的某个时间点房间之间的中央空调是封闭的，所以过程指标符合标准，而不是中央空调只有在传统生产结束后才会关闭，造成能源浪费。总基于PLC技术的自动化生产控制技术不仅可以改进设备加工速度快，还提高了加工精度和能耗。

结语

综上所述，机电一体化技术作为工业生产中的重要组成部分，综合性的技术驱动机制，可支撑不同类别的操作系统，提高终端操作机构之间的对接性。将机电一体化技术应用于智能生产制造领域，以不同载体为控制平台，可以增强技术与操作设备之间的链接性。对此，后续发展中，应加强对机电一体化技术的研发，结合不同应用场景，在系统多位控制需求下，增强技术的应用性，为我国工业产业发展奠定坚实基础。

参考文献

[1]苗广.机电一体化在智能制造中的应用[J].现代制造技术与装备，2021，6.

[2]韦亚栋.机电一体化技术在智能制造中的应用[J].电子技术与软件工程，2021，11.

[3]王永玉.机电一体化技术在智能制造中的运用[J].南方农机，2021，4.