基于公平性最优的大型医用设备配置规划研究

基于公平性最优的大型医用设备配置规划研究

张志华

湖北江汉油田总医院，湖北潜江，433128

摘要：本文，作者主要通过分析公平性最优研究背景知识，提出公平性最优研究方法，为医院的大型医用设备的配置规划提出一些个人看法。

关键词：公平性最优；大型医用设备；配置规划

大型医用设备指的是技术相对复杂、资金投入较大、运行成本较高、对医疗费用产生更大影响，并且纳入在目录管理中的大型医疗器械。大型医疗设备的配置管理目录可以分成甲类和乙类，甲类设备指的是投入资金量大，使用费用高，对技术要求严格的大型医疗设备，比如：高端放射治疗系统、重离子放射治疗系统等；而乙类设备指的是资金投入量大、运行成本高、使用费用高并且对于实用技术要求相对严格的大型医疗设备，比如：多排计算机断层扫描系统、1.5T以上的核磁共振扫描仪、直线加速器等[1]。因为大型医疗设备的实用技术相对复杂，具有较高的资金投入两，因此，为了使人民群众的身体健康得到保障，对医疗机构盲目购买大型医疗设备的趋势进行遏制，国家卫生管理部对大型医疗设备做出了配置管理。经过各个省级以及市级的大型医疗设备进行配置规划，控制大型医疗设备的增长速度，进而对医疗费用的增长速度进行控制，保证医疗设备能够更安全、更有效地为人民群众服务[2]。如何规划大型医疗设备的配置，目前有较多的文献提出了不同的规划办法，主要以需求法为根据，即对人均GDP、人口的密度、医院的床位数等因素进行综合考虑，然后以本省或者本市的历史数据为根据，对未来的不同地区对于不同设备的需求量进行预估。因此，本文，作者从公平性的最优角度出发，为决策者的规划制定提供理论依据，为规划方案调整给予有利依据。

1 大型医用设备的经济性分析

设备经济性分析方法种类较多，可以根据分析方法的实践性，分成静态分析法和动态分析法。静态分析法一般包括静态投资的回收期、投资偿还期法、投资报酬率法、投资盈亏平衡分析法等，以上方法只会对设备的成本、收益进行简单分析，并且有将资金的时间价值考虑在内，无法得到准确的结果。动态分析法主要包含了净现值法、内部收益率等，以上方法将时间作为主线，以各个时间段的成本以及效益为根据，获取设备使用周期经济性分析结果，能够将设备的经济性进行反映。

而大型医用设备的现状主要包括设备的配置公平性、经济性等，某一个方面的优良性表现并不能够说明设备配置的合理性，所以，大型医用设备及需要保证配置公平性，还需要保证其经济性以及医院的经济效益。

2 公平性最优研究背景知识

2.1优化问题

优化问题主要是采用数学建模，将影响因素作为i自变量，将需要优化的事物作为目标函数，然后经过数学计算，得到目标函数，从而得到最优的自变量值。根据以目标函数的数量为根据，做单目标优化或者多目标优化[3]。

以积极问题为根据，优化目标可以是最大化的某个目标的函数值，或者可以是最小化的目标函数值，自变量能够对函数值产生影响，经过求解对问题进行优化，可以得到最优的目标函数值，进而得到最优解[4]。

求解优化的问题方法较多，比如：采用遗传算法、蚁群算法均可以得出结果。本次研究，主要是使用遗传算法，遗传算法是以生物进化规律作为基础，将自变量当作基因进行编码，在每次迭代过程中，通过基因变异、基因交叉等方法，获得新的自变量，然后得到目标函数值最优的基因，最后经过数字迭代，是目标函数值达到最优[5]。

2.2人口公平性

对大型医用设备的配置规划公平性进行评价，大多数文献都是以人口公平性和地理公平性为基础。对于人口公平性，文献中一般会将基尼系数作为评价指标，然后以不同省市中的大型医院的设备拥有量为基础，对大型医用设备的基于人口分布的基尼系数进行计算。基尼系数能够对社会平均分配程度进行定量描述，基尼系数的值在0-1之间，越贴近0，表示资源的分配公平性越强。如果基尼系数值在0.2及以下，表示设备的分配绝对公平，基尼系数在0.2-0.3之间，表示设备分配比较公平，基尼系数在0.3-0.4之间，表示设备分配公平性一般，如果基尼系数值在0.4以上，表示缺乏公平性[6]。

3 公平性最优的研究方法

本次研究将人口公平性最优作为最终目标，将我国的东、中、西部地区的每百万人口设备拥有量作为约束条件，将各个省市的规划年限内大型医用设备的增量作为自变量，进行建模。

因为基尼系数越小，表示资源分布的公平性越强，所以，目标函数的最小化基于人口分布的基尼系数，表示能够将大型医用设备的人口分布的公平性进行提升。除了人口的公平性，本次研究在优化问题时，还会对地理的公平性进行考量，并且将地理公平性指标作为约束条件。因为全国各个省市的居住面积和实际面积是存在一定误差的，因此，本次研究主要选择我国东部、中部以及西部的每百万人差异作为地理指标，然后将大型设备的拥有量差距作为约束值，尽可能的将东部、中部、西部的每百万人口的设备拥有量差距进行缩小，进而将大型医用设备基于地理因素的分布公平性进行提升。

4 结语

规划方案的优与劣和配置规划的公平性具有直接联系，但是，目前对于规划方案的公平性评价，一般是采用事后评价，决策者在进行调整规划时，缺少理论依据，导致规划调整建议较少。所以，本次研究，作者提出了公平性最优的配置方案的优化措施，使公平性最优指标融入到规划方案的调整中，为决策者的方案调整提供有力依据。

参考文献

[1]王婧, 李鹏伟. 基于公平性最优的大型医用设备配置规划方案[J]. 中国医学装备, 2019, 16(12):110-114.

[2]何达, 唐密, 周佳卉,等. 深圳市大型医用设备配置水平及公平性研究[J]. 中国卫生资源, 2018, 021(005):397-401.

[3]郭元, 李明姜, 陈建新,等. 攀枝花市放射诊疗设备配置公平性调查[J]. 职业与健康, 2018, 34(13):1850-1853.

[4]郭文菡, 范锟, 刘梦,等. 我国主要乙类大型医用设备配置公平性分析[J]. 中国卫生资源, 2017, 20(4):296-299.

[5]孙群, 杨练, 明星宇,等. 新医改前后四川省乙类大型医用设备配置公平性研究[J]. 卫生经济研究, 2018(2):46-49.

[6]J Saez, Hernandez V , J Goossens, et al. A novel procedure for determining the optimal MLC configuration parameters in treatment planning systems based on measurements with a Farmer chamber[J]. Physics in Medicine & Biology, 2020, 65(15):155006