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摘要:随着现代社会的科技发展,电子工程自动化控制的技术也日益成熟,当今智能技术的普及为电子工程带来了全新的机遇与挑战,为此,相关研究人员应对智能技术在电子工程自动化领域的应用做出深入的探究,推动其发展与进步。
关键词:电子工程;自动化控制;智能技术;应用
我国对于人工智能技术的钻研已较为成熟,在电子工程自动化控制体系中,强化人工智能技术的应用与发展,可以有效带动工程生产量的提高,也能够进一步提升生产产品质量。为电子工程领域开辟更加智能化、自动化的道路,需要相关从业人员加强对智能技术的探索,深入分析其中的优势与实际应用效果。
1.电子工程自动化控制中智能技术的特点
1.1智能化
智能技术最显著的优势便是能够在发展与生产过程中,以更高效的控制手段,实现智能化自动控制。在智能技术的加持之下,系统可以实现对各个操作环节与流程的精准控制,并自主完成系统的优化与更新,强化自身功能与结构,并能够在一定程度上避免人工操作时可能出现的技术类错误。
1.2高效化
智能技术的应用可以实现便捷、高效化的自动化控制操作,从根本上优化了整个系统的管理模式,可以定期更新、保障设备自行运转,并提升自控化控制系统的运行效率,实现高效生产、稳定供能[1]。
1.3柔性化
智能技术具有柔性化的特点,以更加灵活的控制方式优化控制程序,实现各个系统、部门的统一化融合管理,极大降低了生产中的故障隐患,保障了生产环节的高效运行。
2.电子工程自动化控制中的智能技术应用
2.1扩展控制系统类型
在智能技术的发展之下,自动化控制系统已经可以将多种不同的系统模块并入到正在使用的系统当中,与现有系统完成兼容,并对其实施控制。解决了传统的自动化控制只能对接单一系统的弊端,扩展了可控制的系统类型。同时,在智能技术的应用之下,还能够实现对生产线中的各项数据指标的实时监测,真正意义上实现了灵活化、普及化的自动化控制。
2.2多项任务并行操作
在电子工程自动化控制中引入智能技术,可以实现各个生产环节的完美对接,同时也能够降低传统控制系统操作的复杂性。智能技术的应用可以借助计算机信息技术、精密传感器、GPS定位技术等多种新兴科技技术,实现生产线各个环节的精准质量监控,完成不同流程、系统之间的整合工作,以高度智能化的方式进行多项任务的并线操作,提升协同生产能力,大大提升了生产力与实际生产效果。同时智能技术的引进还可以有效降低工作人员的压力,提升实际生产力,优化了生产管理的质量[2]。
2.3诊断、排除系统故障
电子工程技术较为复杂,在自动化控制运行的过程中,可能会存在某些客观因素导致的系统故障,影响到常规的生产活动。且电子工程的自动化控制程序较为特殊,系统故障通常具有不稳定性与非线性等特点,故障检修人员往往无法在第一时间发现故障点,并选择合理的措施排除系统故障,浪费大量时间,也会对生产线造成严重影响。而智能技术下的电子工程自动化控制系统便可以在短时间内快速锁定故障位置,判断故障成因,并通过其对系统数据的实时监测,快速分析出故障前后的数据差异,可以为后续系统维护人员的工作提供有力且稳定的支持,有效避免故障二次发生。通常情况下,在系统出现故障时,智能技术下的自动化控制系统能够及时通过专家模式、模糊判断技术两种不同的方式定位出可能存在故障的点位,同时及时做出预警。若故障成因明确,故障类型较为普遍,排查方式简单,那么系统也可以在一定程度上实现智能化的故障排除。
2.4优化电子产品设计
在智能技术的帮助下,电子工程领域中产品设计效率与质量也能够获得显著的提升。当前行业中所需的电子产品精准度、质量、复杂度都比较高,人工设计常会出现疏漏,导致产品本身的合理性与实用性有所下降,智能技术的引入可以实现人工设计图纸基础上的设计优化,同时也可以保障在智能自动控制的生产线当中,实现电子产品质量、规格的高度统一化,进一步保障了电子产品可达到行业统一标准,提升了电子工程生产的规范性。在设计人员完成电子产品设计图纸后,可以生成智能化的产品模板模型,完成模型的试运行工作,省略了传统设计校验中复杂的流程与环节,也可以及时察觉设计中的疏漏与问题点[3]。
2.5精准数据采集与处理
智能技术的实际应用主要借助计算机的高速计算与信息处理能力。智能技术可以在自动化控制运行过程中,保障各类数据信息的精准性,进行实时采集与数据处理,通过计算机强大的数据分析功能,快速完成多种数据的整合、分析、处理工作。在智能技术的辅助之下,可以获取全过程数据的动态化检测记录,并以表格的形式整理后,上传云端或是硬盘,完成数据的动态收集与保存工作。实际应用中,搭配传单器、触发器等多种设备,实现高度准确的数据采集工作,并及时将其传达至逻辑管理系统,再借助智能控制系统完成进一步的数据处理工作,既保障了数据处理、采集的工作效率,又强化了信息的准确性
[4]。
2.6可编程逻辑控制
电气设备控制领域中,应用可编程逻辑控制技术可以在设备运转过程中自动切换供电系统,为电气设备的正常运转提供了稳定保障。且电气设备现场运输、安装等环节较为复杂,要求工作人员对设备进行全方位的检测,可人工检测常会出现失误,或是达不到安全检测的要求,此时通过智能技术检测各类的电气设备的运行情况,便能够有效避免上述情况发生。
2.7神经网络控制
神经网络控制多用于对电气设备的控制当中。在该技术下,能够根据电气动态参数的反馈来了解设备运行时的电流情况,并实现对电力系统的参数控制。相关工作人员可以借助神经网络控制技术建立起TS模糊模型,有效解决了在传统自动化控制系统中常见的交流问题,并可以稳定记录电气系统运行时实时产生的各项数据参数,及时完善系统控制的优化。在电子工程自动化控制运行中,启用神经网络控制技术,取代了原本较为繁琐、复杂的梯形控制方式,还可以有效解决电子设备运行时所产生的噪音,为后续施行反向转播算法提供了一定的帮助。
结束语:
当今智能技术的发展迅猛,且在各个领域都发挥出了巨大的价值。将智能技术应用于电子工程自动化控制中,可以满足电子工程生产过程中的精准度要求,提高生产活动的效率与实际质量。总的来说,智能技术在现在的电子工程领域内已经获得了广泛应用,并发挥出了极大的使用价值,因此相关人员应实现对智能技术在电子工程自动化控制中应用的深度探究与分析,并寻找进一步优化与创新的方式,以全面推动电子工程行业的智能化发展。
参考文献:
[1]丁国明,唐慧刚.电子工程自动化控制中的智能技术分析[J].石河子科技,2020,(06):18-19.
[2]魏江.电子工程自动化控制中智能技术应用分析[J].信息记录材料,2020,(12):205-206.
[3]孟繁中.人工智能技术在电子工程自动化控制中的应用研究[J].数码世界,2020,(10):18-19.
[4]刘桂英.电子工程自动化控制中的智能技术[J].电子技术与软件工程,2020,(16):121-122.