电子工程自动化控制中的智能技术应用

电子工程自动化控制中的智能技术应用

周幸全

身份证号：460033199005125974

摘要：当前是以人工智能为主导的时代，将人工智能技术运用到各个行业中，是一个必然的趋势，而相关领域的专家们，必须要对人工智能技术进行深入的研究，才能真正地将其运用到自动化的工作中。

关键词：电子工程；自动化控制；智能技术

引言：

人工智能技术是当今世界最热门的技术之一，它的广泛应用将推动人类的科技进步，让人们的生活方式发生变化。现在的中国，对电子产品的需求量很大，电子产品也是目前最受欢迎的产品，在这个互联网时代，它的作用是巨大的，它的作用越来越大，人类的日常生活中，也离不开人工智能，很多事情，都需要人工智能来支撑。由此可见，人工智能技术在我国的发展中的积极作用，对整个国家的发展都有很大的促进作用，因此，在相关的领域中，我们必须加强对它的研究。

1智能技术概述

智能技术是一门综合性学科，包括语言学、生物学、信息科学等学科。随着人工智能技术的不断发展，人工智能的发展也越来越快，越来越成熟，最终形成了以电脑为中心的科技。智能技术是指利用电脑等装置实现自主交互、自主判断、自主控制、自主思考等功能的技术。因此，要把人工智慧和电脑技术有机地结合起来，运用电脑进行编程，完成信息的交互和反馈，对电子工程的操作进行分析，从而达到工程的自动化控制，可以有效地改善工程自动化的质量和工作效率，从而减少投资费用。智能技术具有以下几个特征：1）无需创建任何控制模型。在电子工程中，一般采用常规的方法进行自动控制，但是由于传统的方法，其动力学方程比较复杂，很难对目标进行有效的控制，从而导致参数的偏差。如果不能，就会影响到模型的正常工作。因此，运用智能化技术，可以解决电子工程的自动化错误，降低不可控制的因素；(2)可以对电子控制系统进行调整。智能化技术的调节更加方便，能够提高系统的运行效率，有条不紊地进行自动化控制，达到无人运行的目的。

2人工智能技术的类型

2.1专家系统控制技术

专家系统的控制技术在电子工程中得到了广泛的应用，它可以在智能调节、智能决策、组织等方面实现，而传统的专家系统控制技术可以解决很多非结构性问题和不确定的知识，但由于它的应用范围很广，所以它的缺点就是它的局限性，它的使用只是表面上的，缺乏深入的模拟。

2.2综合智能控制技术

综合智能控制技术是一个整体发展的趋势，通过这种技术，可以得到更多的信息，从某种意义上来说，它是一种类似于神经网络的技术，它可以将不同的技能融合在一起，形成一个完整的系统。这是一种自动控制技能，也是一种自适应技术。

2.3神经网络控制技术

神经网络控制技术是一种介于运算符号和数字运算之间的技术，它更适合于数据处理，从 I到 III维的反射过程，是一种非常复杂的技术，它不会因为失去一个人的能力而影响整个系统的工作。

3电子工程自动化控制中智能技术优势

3.1提高控制精度

在电力工程中，采用智能技术，技术人员可以对某个操作环节进行合理的预测，从而发现有没有异常的数据，并进行相应的评价。由于控制对象的控制方式不同，控制对象的变化很大，不仅影响了控制的目的，而且还增加了控制的难度，即使采用了智能技术，也很难实现高效率、高精度的控制。因此，在智能技术的应用中，必须保证科学性和合理性，根据不同的操作条件，对目标进行综合分析，才能保证智能技术的成功应用。

3.2实现无人操作

在应用智能技术方面，具有很强的适用性，可以在电子自动控制中提高控制器的效率。降低时间、响应时间和垄断变化是实现控制系统的主要原因，要使三个要素相互协调，才能使自动化控制的质量和水平得到改善。而且，在电器调整方面，采用智能化技术可以节约人员，实现对设备的自动控制，降低人为操作造成的负面影响。同时，通过采用智能控制器实现操作设备的无人操作，在电力技术上也取得了重大突破。

3.3无须构建模型

智能故障诊断是智能化技术的一个主要目的，可以使整个电子设备达到最佳化，并使人工操作更加方便。在电力自动化控制中，由于控制对象本身的动力学方程比较复杂，所以只采用常规的方式，很难准确地掌握设备。在构建对象模型的过程中，还会遇到内外环境的影响，从而提高了建模的难度。由于其本身的不确定性和不确定性，会导致参数的周期性波动。这些都不能对电子工程进行有效的控制，而且模型的建立也存在着一些缺陷，很难实现对其的控制。在此基础上，采用了智能控制器，可以在不构造模态的情况下，避免了建模过程中外部和外部因素的影响，从而提高了控制的准确性。

4人工智能技术在电子工程自动化控制中的实际应用

4.1在电子工程设备中的具体应用

我国在自动控制技术方面进行了多年的研究，取得了明显的成绩，但目前国内的自动化技术还处于较低的水平。由于电子工程自动化控制设备的开发流程很复杂，需要多个专业的知识进行交互，这样才能保证系统的正常开发。目前的电子工程制造模式，对技术人才的能力要求越来越高，必须要有很高的技术素质，才能开发出高效率的机器，降低设备的故障率，这也是将人工智能技术推广到电子工程领域的重要依据。为了更好地利用人工智能技术对电子工程生产进行优化，必须进一步完善人工智能技术，提高其效率，为生产和运行提供技术支撑。

4.2在电气控制中的具体应用

过去的电控方式虽然复杂，但是其功能更加完备，能够在多个工作环节上表现出更显著的特征，而且通常要花很长的时间来实现。由于人工智能技术具有很强的自我学习能力，因此可以利用深度学习的方法对电力控制的内容进行评价，以便对生产过程中的电器进行全面的了解。技术人员在调整电力设备的实际需求时，必须要对各种参数进行精确的分析，而在人工智能的帮助下，这将会大大降低人力成本，通过信息技术，可以提高电力设备的性能，例如检测电能的消耗情况和能量消耗情况，从而为用户提供更多的数据，从而达到更好的存储目的。同时，技术人员可以在系统中实时监控电力设备的工作状况，并利用各种人工智能技术的运算法则，对电器的各种故障进行仿真和分类，并对电器的开关信号进行分析，从而实现对电器的安全运行。

4.3在设备诊断中的具体应用

由于目前的技术还处于起步阶段，在实际应用中，一旦出现了一些问题，技术人员很难对其进行有效的识别，只能采取分组、维修等方式来解决。

4.4在产品优化中的应用

随着时代的发展，人们对电子产品的需求越来越大，他们需要更多的设备来工作和生活，而中国的电子技术也在飞速发展，制造的压力也越来越大。目前，电子工业的生产技术在实际中的应用非常复杂，制造一套电气设备并不容易，因此，为了提高电子自动化控制的水平，必须实现一些具体的操作目标。为了提高整个电子产品的生产效率，必须要利用人工智能技术来解决生产中出现的各种问题，并通过人工智能技术来实现对整个电子产品的生产和控制，从而为整个电子产品的生产提供科学的支持，为电子产品的发展打下坚实的基础。在产品优化方面，人工智能技术的应用效果十分显著，对整个电子行业都有很大的促进作用。

结语：

总之，电子信息技术对人类社会的发展起到了巨大的促进作用，而传统的自动化技术运行效率低下，已不能满足电子发展的需要。所以，在电子领域，必须把智能技术运用到控制、电气控制、故障诊断和产品设计中，充分利用智能技术，推动工业的发展。

参考文献：

[1]张立侠.关于人工智能技术在电子工程自动化控制中的运用[J].电子世界,2020(08):180-181.

[2]丁海东.电子工程自动化控制中的智能技术探究[J].数码世界,2018(08):212.

[3]宋天华.智能技术在电子工程自动化控制中的应用分析[J].电视指南,2017(15):242.