摘要目的基于TCGA数据库分析分化型甲状腺癌（differentiated thyroid carcinoma，DTC）铁死亡标志物及其预后意义。方法本研究从TCGA数据库中下载甲状腺癌患者及甲状腺正常样本的RNA表达数据及生存信息。基因差异分析中增加653例来自GETx数据库的正常甲状腺样本。选择22个铁死亡相关基因进行单因素COX分析。使用LASSO回归进一步在TCGA队列中筛选与预后相关基因并构建预后模型。Adjusted P<0.05且|log2FC>1"为阈值筛选出22个差异表达基因。将筛选出的基因进行多因素COX分析,筛选预后相关基因，并构建列线图。结果纳入的24个铁死亡相关基因中22个在肿瘤和正常组织中差异表达，其中高表达13个，低表达9个，1个基因表达差异无统计学意义，1个基因在半数样本中无表达。单因素COX分析发现DPP4和TFRC与疾病风险程度相关（HR分别为<1和>1）。将GPX4、TFRC和DPP4纳入LASSO模型筛选后，以公式lambda.min=0.002 7，Riskscore=（0.731 6）×TFRC+（-0.253 9）×DPP4，将患者进行危险程度分组后发现与预后相关（Log rank P=0.006 35）。多因素COX分析发现DPP4和TFRC与疾病风险程度相关（HR分别为<1和>1）。结论铁死亡相关差异表达基因TFRC和DPP4构建的模型可能是DTC患者潜在的预后标志物，仍需进一步验证，将为患者的临床治疗提供理论依据。
