摘要目的探讨炎症标志物对接受血管内治疗的前循环大血管闭塞性卒中患者发生卒中相关性感染（stroke-associated infection, SAI）风险的预测价值。方法回顾性纳入2016年至2020年期间在南京医科大学附属南京医院接受血管内治疗的前循环大血管闭塞性卒中患者。对SAI组与非SAI组患者的临床资料进行比较。应用多变量logistic回归分析筛选SAI的独立影响因素，然后根据这些影响因素构建预测列线图并验证其临床应用效能。结果研究期间纳入409例患者，年龄（71.3±11.7）岁，男性250例（61.1%），基线中位美国国立卫生研究院卒中量表（Naitonal Institutes of Health Stroke Scale, NIHSS）评分16分，119例（29.1%）接受静脉溶栓，376例（91.9%）术后血管成功再通，293例（71.6%）发生SAI。单变量分析显示，SAI组年龄、心房颤动比例、入院时NIHSS评分、空腹血糖、甘油三酯、超敏C反应蛋白（high-sensitivity C-reactive protein, hs-CRP）、白细胞计数、中性粒细胞计数、中性粒细胞/淋巴细胞比值（neutrophil-to-lymphocyte ratio, NLR）以及血小板/淋巴细胞比值（platelet-to-lymphocyte ratio, PLR）显著高于非SAI组（P均<0.05）。多变量logistic回归分析显示，年龄、入院时NIHSS评分、空腹血糖、hs-CRP、白细胞计数、中性粒细胞计数以及NLR是SAI的独立影响因素（P均<0.05）。ROC曲线分析显示，多种炎症标志物（hs-CRP、白细胞计数、中性粒细胞计数以及NLR）联合预测SAI的价值显著优于单项炎症标志物（P<0.01），其曲线下面积为0.782（95%置信区间0.719~0.846），预测敏感性和特异性分别为80.6%和64.5%。决策曲线分析显示，与传统指标相比，基于炎症相关指标（hs-CRP、白细胞计数以及NLR）的预测列线图对预测SAI具有更高的净获益能力。结论hs-CRP、白细胞计数以及NLR可用于预测接受血管内治疗的急性缺血性卒中患者发生SAI的风险。
