摘要目的联合运用多个指标建立老年患者急性上消化道再出血（AUGIRB）风险模型。方法回顾性分析2018年7月至2020年12月上海市第一人民医院收治的161例老年（年龄≥65岁）急性上消化道出血（AUGIB）患者的临床资料，根据是否合并消化道再出血分为再出血组（31例）和无再出血组（130例）。应用单因素分析筛选AUGIRB相关危险因素，Logistic回归分析筛选AUGIRB独立预测指标，构建预测模型。通过受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）评估预测模型对AUGIRB的预测能力，确定最佳截断值，计算优势比（OR）及其95%可信区间（95%CI）。运用Bootstrap重抽样法对模型的预测能力进行内部验证。结果单因素分析发现，口服抗凝药物和抗血小板药物、白蛋白（ALB）、血小板计数（PLT）、格拉斯哥-布拉奇福德出血评分（GBS）、D-二聚体、纤维蛋白原（FIB）和国际标准化比值（INR）对老年患者是否发生AUGIRB有显著影响。多因素Logistic回归分析显示，口服抗血小板药物（OR＝11.150，95%CI：1.888~65.852，P<0.05）、GBS评分（OR＝2.503，95%CI：1.523~4.114，P<0.05）为老年患者合并AUGIRB的独立危险因素，ALB（OR＝0.764，95%CI：0.626~0.932，P<0.05）和FIB（OR＝0.065，95%CI：0.011~0.370，P<0.05）为老年患者合并AUGIRB的保护因素。上述4个指标联合预测模型的AUC为0.979。模型预测能力的内部验证表明，C指数为0.986。结论研究中拟合的预测模型预测准确率较高，对老年患者合并AUGIRB的判断有一定参考价值。
