基于数据驱动的企业人力资源管理创新探究

基于数据驱动的企业人力资源管理创新探究

李春艳

东营市人力资源和社会保障局 257091

摘要：人力资源管理是现代化的管理理念，在企业发展经营中占据十分重要的地位。从理论本身的发展角度来看，人力资源管理与企业的基本发展方向是一致的，即通过有效的人力资源管理实现推动企业效率低整体升级。从这一角度出发，近些年来，将大数据引入人力资源管理中符合整体发展基调。而从企业的需求来看，利用数据驱动来进行人力资源管理的有效创新，也是现代企业的重要发展基调。本次研究中对数据驱动下的现代企业人力资源创新进行了探究，望带来借鉴和帮助。

关键词：数据驱动；人力资源管理；现代内容

现代管理理念中，人力资源管理理念占据的位置越来越为重要，其自身发展的方向内容也趋向于多元化模式，可以说人力资源管理是现代化管理理念中的前沿内容。而伴随着大数据时代的到来，人力资源你管理实现数据模式转型已经成为一种必然趋势，通过人力资源数据模式帝国挨个，将会有效的提高人力资源管理的整体效率，从而形成相应的核心竞争力。

1.基于数据驱动的人力资源管理创新方向

1.1企业人力资源管理理念的数据思维变革

大数据背景引入了更加效率的数据管理模式，可以更好的应对现代化的管理模式。尤其是在数据时代中，任何管理模式都是基于数据管理所展开的，因此，在人力资源管理变革中，首要进行思考的就是数据思维模式的转换。也是现代所有企业在大数据背景中需要进行升级的方向。为了更好的推动人力资源的相关改革，需要充分认识数据的作用，并且建立贯穿企业的数据管理意识，形成完善的人力资源数据管理模式。

1.2企业人力资源管理组织架构的升级变革

数据驱动的引入，实现了企业内部沟通渠道的开放，推动了管理层和员工层的有效交流。对于现代化的企业而言，大部分的企业内部交流本来就是依靠数据模式所展开的，而现代管理视角中，有效的区分企业内部层级，推动管理扁平化的实现，是现代企业管理模式的有效升级。而数据驱动实现了这一过程，在未来的发展中，还可以通过更加有效的模式来降低相应的成本消耗，提高整体的信息传输效率。在企业内部交流中，将会发挥更加积极的作用。

1.3企业人力资源管理考核方法的科学变革

在大数据背景下，企业人力资源管理要积极采纳数据驱动的方法，选择各种不同的数据驱动模型，使考核更加注重量化标准，使企业内部的考核方法更加科学，人力资源管理也更加高效。对于大部分现代企业而言，进行人力资源的考核都是企业常态，唯一的区别是在考核中采用何种考核方式内容，而基于数据驱动的人力资源考核方法，相比于传统的各种考试类别要更加科学化，而且也更加符合现代技术背景的全面要求，对于考核方法的有效升级，将会为企业的内部管理效果提升带来积极的帮助。

2.数据驱动背景下人力资源管理的创新路径

2.1构建企业人力资源管理数据库

现代数据管理中，普遍会统计数据形成数据库模式来进行管理，而且从技术类别来看，现代的数据集成整体相对较为稳定，在后续的一应管理中可以直接通过数据分析来了解整体数据的基本变化。从人力资源管理的角度来看，利用人力资源信息数据库进行相应的数据管理，可以更好的在人力资源管理中调取相关数据进行决策辅助，而且可以系统性的对企业内部的人力资源现状进行梳理分析，实践中根据不同信息的类别、维度和特征进行不同方式的调用，例如可以抽取、访问等多路径等，保证人力资源数据但是会用效率。为了更好的使用这部分数据，还可以根据企业的实际情况建立对应的管理模型，例如将员工业绩、KPI等纳入晋升考核机制模型中，当员工满足了基本要求后，系统会直接提出应该晋升或者提高薪资的员工，便于企业管理。

2.2在招聘中合理应用数据模式

数据驱动理念在企业人才招聘中的应用也是对企业人力资源管理的提升，对于大部分企业而言，有效的尽心人才招聘工作，是建立企业人才梯队的关键所在。目前大部分企业都采用线上线下结合的方法来进行企业招聘，而通过网络平台招聘，利用大数据技术进行精准的人才选拔，也是推动企业人力资源的管理的一种模式。实践中，企业通过数据驱动来引领招聘的发展，通过自我的数据分析可以确定企业所需要的人才类型，然后根据对应的特征筛选进行匹配，通过的人才进入到线下面试环节，这种方式提高了企业的招聘工作效率，而且也保证了招聘工作的准确性。

2.3从培训入手改善数据利用

企业在大数据背景下可以通过相应分析，有针对性地培训，这样可以使培训达到最佳效果。在挖掘数据方面，数据聚类这个技术是非常关键的，主要是分析各个数据的特征，然后进行整体划分，分为不同的类别，对于每个类别又可以进一步分析。面对数据仓库时，需划分出每一个员工的特征，把特征提取出来之后，通过这种方法对不同岗位的员工进行分类，特征比较类似的员工可以归为一类，针对不同岗位的新员工所选择的培训方案是有差异的，这样可以提升培训效率。通过数据驱动实现培训模式的积极创新，也将会是对于企业内部人力资源管理的有效保证。从企业的角度入手来看，企业在人才梯队建设主要依靠两部分，分别是培训和招聘，在数据驱动背景下，这两部分内容进行有效的数据驱动创新，将会实现自我的全面升级。

2.4数据驱动在薪酬系统中的应用

人力资源管理理念中，薪酬管理在其中的地位十分重要，传统思路中薪酬管理依靠人力进行，不仅容易出现纰漏，还十分消耗工作量。而基于数据驱动后的企业升级来看，可以利用大数据平台建立一个公开的薪酬体系，而且对于员工的薪酬分配，有着更加科学的计算方法或者计算模型来预测薪酬。实践中，对于企业的人力资源管理部分来说，可以将企业整体的薪酬支出构建一个多元回归模型，可以更加科学的分析企业的整体薪酬结果。其中将员工的业绩、效率和日常表现作为变量入署模型中，然后根据考核结果来统计员工的综合情况，最后对薪酬分配进行合理的拿牌，而这种方式方法更加符合“多劳多得”分配机制，在员工的具体工作中也考虑了员工的综合情况，是一种比较科学的方式方法。可以预见的是，在不远的未来，大部分企业都会采用这种模式，而这种进步的思路正是基于数字推动所诞生的现代化的管理思路，也是现代企业人力资源管理进步的重要表现。

2.5数据驱动背景下企业人力资源管理中的其他应用

可以说数据驱动背景下，企业的人力资源管理发生了根本性的改变，这种改变是一种全面式的自我提升和自我进步。尤其是现代化的数据驱动内容，通过对数据的有效整理，将会实现人力资源的全面升级。上述内容中，对于数据驱动背景下企业人力资源管理的基本升级内容和升级模式都进行了介绍，而从实践角度来看，绝不仅仅包括这部分内容，在具体的应用中，人力资源的其他应用方面也是数据驱动背景下实现有效升级的主要方向。例如企业也应充分发挥大数据平台的其他作用，使管理者和员工的沟通更加顺畅，及时得到反馈，通过这种方式，企业可以建立相应的反馈系统，员工可以通过反馈系统提出自己的建议，这样的交流沟通会更加顺畅，企业把这些建议储存到数据仓库中，从这些建议中挖掘出有价值的建议。抛开基本的决策辅助，灵活运用数据模式进行内部信息传递，也是提高企业竞争力的关键所在。

3.结论

总而言之，数据驱动背景是现代化技术背景的集成，也是推动企业人力资源管理的关键所在。在本次研究中，探讨了数据驱动背景下企业的人力资源管理创新方向和创新策略，希望通过有效的控制方式来推动我国企业人力资源管理的进步，也希望通过本次研究带来足够的帮助。

参考文献：

[1] 黄闽英, 李舒翔. 基于数据驱动的企业人力资源管理创新研究[J]. 西南民族大学学报:自然科学版, 2022, 48(1):6.

[2] 吕博. 基于大数据背景下企业人力资源管理的创新研究[J]. 市场周刊·理论版, 2020.

[3] 谢利娟. 大数据时代下企业人力资源管理模式创新研究[J]. 经济与社会发展研究, 2020(27):1.