机械设备智能化油液分析技术现状

机械设备智能化油液分析技术现状

徐龙胜,崔品

辰欣药业股份有限公司 山东济宁  272000

摘要:

随着目前信息技术化的不断发展，在社会中智能化的技术应用也愈加广泛。基于智能化对于机械设备在行业发展中的要求也越来越高。在对于机械设备进行故障诊断时，由于智能化技术的存在,对油液分析提供了新的发展思路。油业技术分析是根据智能化企业发展,将涉及到油液的相关问题进行自动智能化的检测,从而利用智能化提高故障分析效率。本文主要对机械化智能设备处理的油液问题进行分析，将其现状进行相应的研究,给出相应的发展趋势探讨。

关键词:智能化;机械设备;油液分析;现状思考

引言:

由于社会发展,机械制造在发展中对于智能化的依赖越来越高,机械设备的质量要求也随之提高。在对其进行故障维修时需要提升其维护效率,实现设备生产效率提升,这是目前社会关注度较高的问题。而机械故障的产生大多是因为其油液润滑效果不佳,导致机械设备的磨损较为严重。而及时通过智能化应用对其故障问题进行分析可以省去相关人力物力,直接从根源上对设备进行故障维修,提高其工作效率。

1对于油液技术分析以及油液检测方法概述

在进行油液技术分析时，主要是通过相关的设备对其工作状态以及设备质量进行相关有效的检测,以科学合理的判断方式对设备故障进行诊断处理,为设备维修工作提供有效的解决方案。其中涉及较多的专业知识,包括光谱分析以及油液理化指标分析等等。

2智能化开展油业分析发展现状

随着我国经济快速发展，工业化水平相应扩大,机械设备行业也在不断发展。而当前社会工业水平要求机械设备的生产向智能化，自动化方向发展。摒除因为传统油液分析所带来的人力物力消耗,在一定程度上提高设备工作效率。而利用智能化可以将现代化技术与机械故障分析相结合,使得油液分析技术在一定程度上摆脱了人工操作,使得设备可以通过智能化自行分析判断设备故障,从而展开有效的维修工作。此外，智能化设备还可对故障所存在的隐患进行预测,通过分析让维修人员在维修过程中及时处理,防止设备因为隐患问题出现故障。而现阶段对于油液分析技术智能化发展方向主要有油液数据处理,专家系统分析,图像识别,模糊逻辑的诊断等等。而使用智能化方法分析还有利于油业数据的准确性和数据保存,其对油业分析处理有着十分重要的作用。

2.1油液数据处理

有些数据处理技术主要是通过传感设备对于油液进行相应检测。将所收集到的数据借助智能化装置进行统计保存,并且以科学合理的方式进行数据转换,将统计出来的数据分析成作为直观的油液信息资源。而在具体处理中，需要通过相关方法对有些数据进行应用处理,建立相关预测模型,对关键因素进行可靠性评估。在具体数据处理中，应该以多项检测数据为标准展开实际多项指标的有效诊断,分析采用最小二成回归模型,有效反映机械退化情况,将其中有代表性的特征数据罗列结合,最终实现对设备的运行状况科学有效评估。

2.2专家系统智能分析

专家系统智能分析主要是指结合相关专家油液分析经验知识,以模拟推理的思维展开对油液信息的分析,这样模拟出来的分析结果能够达到相应专家级水平。并且通过分析给出具体设备的磨损情况以及设备故障原因,以人机交互的方法将专业系统的功能进行解释与推理。随着其系统领域的不断发展，其所含有的实用性也得到了各个领域的广泛认可,因为其能够对设备进行故障预测和运行状态监视。使得缺乏经验的油液分析人员也能够根据相关数据了解设备状态以及故障问题所在,由此展开对设备发动机工作状态的有效监测和合理判断。智能化的专家系统分析方法相较于传统方法更加高效，准确,智能化的专家系统开发应用为机械设备的故障问题提供了有效的帮助。在实际操作过程中，应在团队中组织起专业的油液分析团队,让其对于智能化分析的数据进行整合。最终防止机械设备在运行过程中出现问题,对于数据进行研究并对这些问题展开深入探讨，最终拟定解决方案,通过这种方式实现工作效率的有效提升。

2.3图像识别分析

图像识别分析主要是利用计算机技术对设备运行状态进行分析。在其运行过程中通过对设备的工作魔粒图像进行相应的预处理,有效识别其不同状态下的磨损程度。并以智能化的方法对磨粒图进行相应判断,将提取出的结果进行分析研究,对识别结果和精度水平进行对比处理。在具体操作过程中，图像识别利用计算机技术通过预处理数字图像识别以及相关图像转化等方式,将设备图像的魔粒特征参数做准确统计。以图上特征展开相应有效的研究,并对图像数据进行分割处理,以智能化的设计提高色彩纹理精准度,通过图像微信息最终确定设备的交互式的图像。处理面对磨损颗粒时,应该予以系统细节的形态分析,根据所得结果对比相应数据完成设备维修处理。

2.4模糊逻辑智能分析

模糊逻辑的智能分析方法主要是利用数学学科内的模糊隶属关系，对设备内部的油液运行状态进行相关监测。得到油业数据后，再对设备进行状态分析，模糊判断通过数学方法对设备的故障进行推理。在日常的设备运行过程中，以相应的逻辑性进行故障诊断,将模糊理论与模糊优选进行相应结合,以此为基础，开展对发动机铁谱图和磨粒智能分析,最后则是利用模糊分析方法完成对相应模型的构建,使其能够在智能化标准中高效精准的完成对设备的故障识别。

3油液分析智能化中所存在的问题

在油液分析技术过程中智能化程序起着十分重要的作用。不仅可以根据专业方法给出科学系统的数据,利用数据对设备运行状态以及故障隐患进行分析,还可以有效提供提高设备的工作效率,从一定程度上摆脱了对于人工分析的依赖。然而现阶段智能化油液分析技术仍然存在相应的问题。例如由于其在线传感器相对较少,导致了对油液进行数据分析时产生准则标准方面的缺失,从一定程度上限制了智能化的发展。除此之外，由于技术方面因素的影响，智能分析方法受到了较为严重的限制。如今的油业智能分析距离理想状态还有很长的路要走。

结束语

文主要对于机械设备智能化油液分析的技术现状进行了相应的分析介绍,对其发展现状进行了探讨研究。对于其中所存在的问题，也给出了相应的建议。希望可以为智能化油液分析技术做相应的参考。

参考文献:

[1]徐启圣. 智能化多规则油液综合故障诊断理论及方法的研究[D].上海交通大学,2007.

[2]赵春华,严新平.油液监测智能化的关键技术探讨[J].润滑与密封,2004(04):48-52.