智慧水务视角下水务数字化转型的挑战与实践

(整期优先)网络出版时间:2022-12-18
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智慧水务视角下水务数字化转型的挑战与实践

王天博

满洲里锦源水务有限责任公司  内蒙古  满洲里  021400

摘要:在本文中,笔者将针对智慧水务视角下水务数字化转型面临的挑战,以及水务数字化转型实践对策进行初步分析与探讨,希望借此可对相关从业人员起到一定借鉴价值。

关键词:智慧水务,水务数字化,数字水务,水务管理

引言:伴随着我国社会经济的快速发展,水务产业规模越来越大,社会生产生活过程对水务管理工作提出全新需求,水务数字化转型已成为必然趋势,智慧水务建设更是成为水务企业与监管单位的工作重点。智慧税务视角下,水务数字化转型应积极面向用户群体,分析产业发展新形态,注重数字信息在水务数字化建设环节存在的重要意义,以拓展水务发展空间为发展对策,全面推进行业数字化平台建设,注重新技术、新工艺、新设备与新模式的有效融合。

1、水务数字化转型面临的实际问题

进入新世纪以来,我国城镇化建设工作进入全新阶段,城市人口数量快速攀升,水务管理工作压力愈发庞大,传统水务体系下潜藏的各类问题逐渐暴露出来,加之各类设备与管网老化现象加重,水务系统发展已陷入僵局。此外,各地区经济发展水平相差巨大,水利资源分布极不均衡,进而造成各个城市水务系统流程愈发复杂,不同城市之间的水务工作差异巨大,信息化建设也面临基础设施不足、行业数字化水平不足、环节数字化改造困难等诸多现象。同时,水务企业在思想意识与管理方面也存在很多问题,尤其是水务信息化系统建设方面,其整体规划未能与企业发展战略目标保持一致,实际系统应用及服务未能在具体工作中有效落实,水务运营环节对接不顺利,不同环节之间的信息共享水平非常低,供排水精细化建设不足,管理缺少标准化制度规范,企业运营成本居高不下,加之数字技术支撑力不够,数字技术与数字资源应用体系未能形成,最终造成水务企业的数字化改造工作长期处于较低水平。此外,多数水务企业受传统观念影响颇深,管理组织架构僵化,新技术、新工艺、新设备与新模式应用缺少内部驱动力,多元化、多维度技术支撑体系也未能形成。

2、水务数字化转型策略

2.1、注重水务工作与互联网的有效结合

伴随着科学技术的快速发展,水务工作已呈现全新形态,电子信息技术的全面成熟更是为水务工作数字化转型提供强有力的技术支持。现如今,水务行业需将网络平台、大数据技术、人工智能技术等多重技术措施融合使用,以信息技术为核心,构建起工业互联网、产业互联网、用户互联网一体化数字水务结合空间,针对传统管理模式进行改革,紧跟行业发展新形态,以新技术为核心要点,重点分析智慧水务工作存在的个性化特征。数字水务空间的出现可为水务管理运营工作提供全新模式,其整体管理能力与水平进一步提高,业务范围更广,商业价值更高,水务创新能力也得到全面解放。

(1)数字化水务工作需以工业互联网为服务核心,注重服务体系的节能与高效,针对运行系统、管理系统及服务系统进行完善与改造。水务管理单位需借助云计算技术,建立数字管控平台,面向水务管理全过程,搭建具备全域智能感知能力的管控方案,重点解决传统水务管理环节存在的数据孤岛现象,实现多维度、多领域数据信息共享,以智慧水务应用场景为目标,打造数字化全景管控管理机制。此外,数字化水务工作应同步关注城市供水、排水、治水等多重需求,关注数字生态系统,实现全业态平台化管理,将原本分隔的水务生产、运行、服务、管理与决策融为一体。

(2)数字化水务工作需以产业互联网为业务核心,注重全链智慧税务产业生态圈的健康发展,针对水务管理的不同环节,全力整合各方资源与服务保障体系,充分发挥各方优势,以打造特色水务产出品牌与服务品牌为目标,实现多领域、多行业、多部门的深度融合,促进我国水务产业健康平稳发展。

(3)数字化水务工作需以用户互联网为场景核心,以水务商业运营模式为改革方向,建设线上服务运营体系,积极面向用户群体,利用互联网平台,为每一位水务平台用户提供更高标准的优势服务,强化水务企业与用户之间的黏性,并同步打造出网上特色商城,为更多用户提供更为丰富的服务模式。

2.2、构建数字水务标准体系

水务行业数字化改革需建立在国家标准与政策法规基础之上,相关部门应结合水务资源用户群体需求与特性,建立标准智慧税务体系,加快完善各项政策法规与行业规范,逐步解决传统智慧水务体系存在的职能交叉以及管理混轮问题。数字水务标准体系执行环节,相关人员也要从具体流程,整体规划以及综合布局角度着手,针对各层级、各模块与各环节进行细化,指导水务工作建设。此外,相关管理单位、水务企业、相关院校及科研单位、水务开发商与建设单位均要清醒认识到标准体系建设对水务工作发展的重要性,结合产业新形态以及业务发展趋势,全面参与智慧水务标准体系建设,以数据技术、云计算、网络信息平台等为方案要素,注重数字水务标准体系的科学性与适用性,进而推动我国智慧水务体系规范化发展。

2.3、全面强化智慧水务数据质量

水务企业需借助新技术与新模式措施,重点解决数据更新问题,以保障数据准确性及可靠性为目标,有序处理各类重复数据、错误数据、不全数据以及异常数据,不断改善数据信息质量,进而完成场站能耗统计、产品销售信息处理等诸多工序,并同时为相关管理人员提供更为可靠的数据分析结果,促进水务决策工作的进一步改良,确保每一项决策均可为品牌与服务提升提供保障。此外,水务企业也要重点关注数据信息使用不当产生的设备故障以及运行不稳定问题,应从数据更新及整改优化角度切入,快速解决当前系统内部存在的诸多隐患与不足,确保市政给排水系统等水务工作长久保持稳定高效运转,进一步提升企业经济效益。

2.4、强化技术研究,注重技术效能发挥

新技术与新模式是数字水务体系不断发展的重要基石,因此,行业科研人员应同步推动“大数据+物联网+云平台+移动通信”的服务体系建设,融合人工智能、边缘计算等新技术,优化水务应用,并开辟出全新业务形态,建立供排水处理工艺模型、管网水力模型、智能优化算法等等。

(1)智能规划

数字模型搭建过程中,相关人员应对水务工程位置及范围进行具体调研分析,针对工程规模以及各项参数实施优化,并同步分析水务工程的具体社会效益与工程预期效果,保证项目规划与投资的科学性,为区域水务体系总体规划与建设提供更为可靠的信息支持,推动水务企业厂区建设与管网建设工作,优化量化评估手段。

(2)智慧运行

我国数字水务建设在监测手段与智能控制方面存在一定不足,对此,相关企业应从监测技术与智能控制技术角度着手,深度开展技术体系应用创新,逐步实现各类岗位、各类控制环节的无人化作业,推动生产工艺与管理流程智能化,推动水务生产建设工作稳定高效运转。此外,借助新技术与新工艺,亦可为水务管线运行控制体系建立动态化水力模型,模型内部可清晰展示水务管线运行管理相关的各项信息,而工作人员可依照需求变化,针对水务管网、管路等要素实施科学调度与调整。与此同时,动态化水力模型搭建完成后,相关人员亦可依照预测算法、人工智能分析法等技术措施,及时有效预测水务管网内部存在的风险与隐患,实时提供各类问题的解决对策,建立事前模拟控制机制,方便实施科学调度,保证水力系统的平稳工作。

结束语:

综上所述,现如今,数字化税务体系正逐步加快其建设步伐,在此背景下,水务企业与监管单位应紧跟时代步伐,把控技术带来的管理变革机遇,积极应对水务工作新形态带来的诸多挑战,积极开展技术创新与应用,主动解决数字化税务发展与建设环节存在的诸多难点与关键点。数字水务产业建设应明确体系服务的真正内涵,应逐步形成产业价值链、经济链、生态链,并在转型过程中,优化服务保障措施,优化水务业务流程,促进水务模式创新,最终实现水务各项工作的智能化运行管理。

参考文献

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[2]蒋嘉玮.智慧水务视角下水务数字化转型的挑战与实践[J].工程技术研究,2022,7(08):39-41.

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