科技金融对区域创新效率的影响研究—基于长江经济带的实证分析

(整期优先)网络出版时间:2022-12-28
/ 2

科技金融对区域创新效率的影响研究—基于长江经济带的实证分析

冯晶晶,郑婕,王绘

(武汉工程大学 法商学院,武汉 430205)

摘要:为了探索科技金融发展与区域创新的关系,本文基于长江经济带2011-2019年的省级面板数据,采用熵权法测算了各省市科技金融发展指数,利用三阶段DEA模型计算区域创新效率,并利用空间杜宾模型研究科技金融发展对区域创新水平的影响和机制。结果表明,科技金融发展水平的提高可以提高该地区的创新效率,也可以提高周边地区的创新效益。最后,基于上述研究,分析了不同地区的异质性,并提出了政策建议。

关键词:区域创新效率;科技金融;空间杜宾模型

中图分类号:F832.46文献标识码:A

基金项目:NO.CX2021308,武汉工程大学教育创新基金项目

1. 引言及文献综述

《“十四五”规划和2035年远景目标纲要》指出,要坚持创新在我国整体现代化建设中的核心地位,完善金融支持创新体系,鼓励科技金融产品发展。科技、金融和技术创新可以为中国经济高质量发展和创新驱动发展赋能。

国内学者主要从投入、产出、资源、科技金融结构等角度构建科技金融发展指数,大多数学者使用数据包络分析(DEA)来评价区域科技金融发展效率,并分析区域效率差异。一些学者利用熵方法和空间滞后模型实证分析了科技金融对区域经济增长的空间溢出效应。科技金融对创新的影响存在区域差异。从省的角度来看,珠三角地区与广东省东部和西北部地区相比,科技金融投入充足,创新效率更高。

综上所述,国内外学者普遍认可科技金融发展对创新水平提升的积极推动作用。然而,在探索科技金融发展对区域创新的影响时,针对长江经济带地区发展突出的个别省市的针对性研究却很少,缺乏对长江经济带11个省市的整体把握。本文以长江经济带沿线11省市2011-2019年的面板数据为例,对科技金融如何影响区域创新效率进行了实证研究,弥补了现有研究的不足,对推动整个长江经济带乃至全国科技金融发展具有重要意义。

2.指标体系构建与测算

在数据可得性的基础上,参考曹浩、徐玉明在选择指标方面的经验,按照“投入产出”的思路,科技财政资源、科技财政资金、科技财政产出等9个评价指标,采用熵值法计算科技金融发展指数。

本文遵循指标选择的可比性、可用性和科学性原则,确定投入产出指标。借鉴罗英、刘伟等的指标选择经验,以及Fried提出的三阶段DEA模型,构建了区域创新评价模型。衡量长江经济带创新效率的数据来自2011-2019年《中国统计年鉴》、《中国科技统计年鉴》和EPS数据库。

3. 模型构建

空间杜宾模型创新了传统的基于观察的计量经济分析模型。它将解释变量和解释变量的空间效应纳入模型,在一定程度上突出了计量经济学研究的空间特征,这对分析空间区域异质性特别有帮助。空间杜宾模型的应用可以在一定程度上量化不同区域的空间特征,使研究结果更加准确。

本文设定空间杜宾模型如式1所示:

式中:为被解释变量,即区域创新效率;为解释变量,即科技金融发展水平;为控制变量。参数代表本省科技金融发展与控制变量对本省创新效率的作用;参数表示其他省域科技金融发展水平与控制变量对本省创新效率的作用。参数代表被解释变量间的空间关系,W为空间权重矩阵,本文采用二进制连接矩阵来表示。为随机误差项。

4. 实证结果分析

使用Rstudio对构建的空间杜宾模型进行异质性检验,结果见表1。可以看出,一方面,下游地区创新效率自回归系数为正,说明下游地区创新效率的空间溢出效应为正;另一方面,中游和上游地区的系数为负,说明中上游创新活动具有明显的负向空间溢出效应。

表1 异质性检验结果

变量

区域创新效率

区域创新效率

区域创新效率

上游

中游

下游

科技金融发展指数

控制变量

W*科技金融发展指数

W*控制变量

样本组数

注:***、**、*分别表示在1%、5%和10%水平上显著,括号中数值为t检验值。

与下游地区相比,中上游地区在促进转型和创新发展方面相对落后。区域中上游的地理位置、资源分布、金融基础设施建设、信息时滞等因素影响了其经济发展,使区域科技金融服务能力和人力物力配置不足,这些共同制约了科技金融对区域中上游地区创新效率的提升。

5. 结论与启示

基于2011-2019年长江经济带省级面板数据,首先采用熵权法计算科技金融发展指数;二是利用三阶段DEA方法计算区域创新效率;最后,利用空间杜宾模型分析了长江经济带科技金融对区域创新效率影响的区域异质性。基于此,得出以下主要结论:

首先,区域创新效率具有一定的空间溢出效应,区域间的创新活动具有竞争效应。

其次,异质性分析表明,长江经济带中上游的创新活动具有明显的负空间溢出效应;由于中上游的抑制效应远不如下游的驱动和促进效应强,周边地区对创新活动的整体效应仍然显著。

根据研究结论,提出以下政策建议:

一是合理推进科技金融产品创新,改善相应金融市场融资环境,重点发展科技资本市场,完善相应科技金融法律法规,完善科技金融投资体系,加强相应监管,发展现代创新先进金融市场配置功能,为科技金融发展营造良好氛围。

二是地方要因地制宜,对地方优势科技企业给予一定政策支持,积极鼓励信贷机构向地方科创企业贷款,降低融资成本,为地方科技企业发展提供良好的金融支持。

参考文献:

[1]汪淑娟,谷慎.科技金融对中国经济高质量发展的影响研究——理论分析与实证检验[J].经济学家,2021(02):81-91.

[2]Gibson DV, Naquin H. Investing in Innovation to Enable Global Competitiveness: The Case of Portugal[J]. Technological Forecasting and Social Change, 2011, 78(8): 1299-1309.

[3]侯世英,宋良荣.金融科技、科技金融与区域研发创新[J].财经理论与实践,2020,41(05):11-19.

[4]徐宇明,熊琦哲,蒋筠.科技金融发展指数的测度及其相关特征分析[J].金融与经济,2020(12):42-48.