地铁车辆智能运维技术发展趋势探讨

地铁车辆智能运维技术发展趋势探讨

王鹤如  ,李琦

中车大连机车车辆有限公司       辽宁大连      116022

摘 要：地铁作为城市重要的基础交通设施，在人们日常出行中发挥着重要的作用。近些年来，随着人们对出行服务质量的要求逐渐升高，相关的地铁运营公司对地铁车辆运维与优化的重视程度逐渐提升，与此同时，随着信息技术、智能技术等先进科学技术的发展与深入，使地铁车辆的数字化、智能化运维技术不断提升，为地铁车辆的运维发展带来了全新的方向，为提高地铁车辆的服务质量有着重要的意义。为此，本文针对地铁车辆的智能运维技术发展趋势展开论述，以供参考。

关键词：地铁；车辆；智能运维技术；发展趋势；探讨

随着我国城市轨道交通建设的高速发展，地铁已然成为我国一二线城市重要的交通出行方式，在地铁逐渐形成网络式运营的同时，对地铁车辆的运维带来了极大的挑战。近些年来，随着推动城市轨道交通产业的数字化、智能化发展，地铁车辆运维在政策、技术、经济等多方面都得到了极大的支持，与此同时，随着云计算、大数据、人工智能等现代化信息技术的成熟发展，在此依托下，智能运维技术逐渐成为地铁车辆运维的重要方式，为城市轨道交通产业的智能化、安全化、健康化发展提供重要的助力。

一、地铁车辆的运维现状

  地铁车辆运维即地铁车辆的运行状态和维修养护。

首先，在当前的地铁运维中，地铁车辆的运行状态和故障情况具有较大的被动性，一方面，使地铁车辆在运行过程中存在较大的安全隐患；另一方面，缺乏完善的车辆在途的实时监测预警系统，无法及时获取精准、全面的故障数据信息，导致故障检修不够全面精准。

其次，大部分地铁运营公司的车辆维保系统和设备设施管理系统的信息化水平较低，导致整体的车辆运维管理的信息化水平较低，同时，缺乏系统、完善的车辆运维数据库，对车辆的运行状态、检修信息、故障处理信息缺乏精准的掌握，导致地铁车辆故障应急处理能力明显较弱。

再有，当前的地铁车辆运维检修成本普遍较高，一方面，对相关检修人员的专业性、经验等多方面有着较高的要求，人工成本较大，另一方面，传统的车辆运维检修的周期普遍较长，少则数月，多则数年，时间成本较高。

最后，人工智能技术的成熟，为地铁车辆运维带来了设备和技术上的革新，然而当前的智能运维还处于不断探索、研发的状态，为此，只有对相关的智能设备系统和智能技术进行不断的研发、创新，才能充分的发挥出智能运维的重要作用。

二、地铁车辆智能运维实施途径

随着对智能运维的重视程度不断提高，智能运维逐渐在地铁车辆检修中有效实施，其中智能运维最主要的实施途径有日常检修和大架修。

（一）日常维修

在日常检修中，激光定位、人工机器人、图像识别等智能技术，为车载感知设备、轨旁感知设备、运维辅助设备等实时监测系统、管理系统、检测系统等感知系统的完善提供了重要的技术支持，例如深圳、长沙、武汉、石家庄等部分地铁公司引进了车载蓄电池状态监测系统；广州4、5号线引进的轮对在线检测系统；上海17号线、广州21号线等也正在引进360゜车辆外观检测系统等，为车辆日常检修提供重要助力[1]。

（二）大架修

大架修是地铁车辆的高级维修方式，在大架修中，利用智能运维技术，构建信息化车辆运维数据管理平台模块，实现数据共享，进而提高地铁车辆大架修的工作效率及质量。当前大架修智能信息化平台模块证准备在上海、广州、深圳等城市地铁公司。

三、地铁车辆智能运维的发展策略

（一）加强对数据信息的应用

在地铁车辆智能运维技术中，数据是重要的核心内容，充分的认识数据在智能运维中的重要性，加强数据信息的应用，对智能运维技术的发展有着重要的意义。首先在数据源获取方面，在原有的AFC系统上，增设多种数据信息传输、接收端口或设备，进而丰富地铁车辆运维数据的种类。其次在数据应用方面，借助大数据、人工智能、物联网等技术对相关数据进行处理和分析，进而构建智能运维模型，例如故障诊断模型、状态预警模型等。运维管理人员以相关模型结果的数据信息为依据，对地铁车辆进行维修养护。此外，随着地铁车辆运维数据的不断更新变化，及时地对相关的运维模型进行升级、优化，进而使相关的模型计算结果更加符合实际的车辆运维需求，提高车辆运维效果及质量。

（二）打造全专业智能运维平台集群

首先，随着地铁车辆智能运维的发展，打造全面、专业、数字化、智能化设备检测中心和丰富的运维数据库，对相关数据的采集、处理、分析，以及运维模型的建立发挥着重要的作用。其次，根据集中建设、全状态实时检测、统一配置、全面管理等要求，在智能运维统一原则下，构建网络智能运维平台以及与之相匹配的专业基础平台，打造成全专业智能运维平台集群，进而形成智能化、数字化、全覆盖的浸入式地铁车辆运维设备管理模式[2]。最后，在此模式下，逐渐将传统的分散式车辆运维向网格化、智能化运维方向转换，促进地铁车辆智能运维的健康、稳定发展。

（三）构建与智能运维相关的系统框架

为了促进地铁车辆智能运维的稳定发展，构建与智能运维相关的系统框架至关重要。第一，构建感知层，感知层的设置对车辆运维基本数据的收集有着重要的作用，是数据采集系统的重要结构框架。第二，构建数据管理层，包括大数据平台和分布式实时数据平台的构建，对数据进行全面的、高质量的智能化处理及分析[3]。第三，构建多功能服务层，以服务业务模块为出发点，实现其全状态实时监测、智能诊断分析、科学维护指导等。通过构建相关的系统框架，可用更好地提高地铁车辆智能运维效果，促进智能运维的健康稳定发展。

结束语：随着城市轨道交通产业逐渐向智能化产业发展，传统的车辆运维技术及设备已经无法满足当前的地铁车辆运维需求。为此，在现代化信息技术、智能技术等先进的科学技术依托下，对地铁车辆的运维技术进行优化升级，地铁车辆智能运维顺势而生。同时，在随着城市轨道交通智能化发展中，智能化运维有着广阔的发展前景。

参考文献：

[1]白丽,王石生,姚湘静,等.城市轨道交通综合智能运维平台研究与设计[J].铁路计算机应用,2020,(11):62-65.

[2]王冰,李洋,王文斌,赵正阳.城市轨道交通智能运维技术发展及智能基础设施建设方法研究[J].现代城市轨道交通,2020，(08):75-82.

[3]刘婧，郭行，蒋锐，等．城市轨道交通智能运维系统的研究及可行性分析[J]．中国新技术新产品，2021，(05):12-14．