大数据应用在招标采购中的实践意义

大数据应用在招标采购中的实践意义

王桂川

中冶天工集团有限公司  天津市  300308

摘要：采购招标领域的“互联网技术招标大会”、“大数据技术监管”和“互联网技术政府采购项目”早已不是一个新词汇。在数字化的前提下，采购招标市场在项目进入公共资源交易中心的大环境下，在交易过程中创造了足够的大数据积累和沉积。分析和探索这些信息，将信息中隐藏的规则和价值应用于采购招标的整个过程，对控制成本、提高工作效率和促进公平、公正和有序竞争具有特殊的使用价值。小版本集成了部分程序流程，并想象了人工智能在采购招标中的探索和应用的实际价值。

关键词：大数据应用；招标采购；实践意义

目录

1大数据的概念及应用

2大数据应用有助于增强招投标信息对称性

3大数据应用在招标采购中的实践

3.1大数据有助于招标人选择专业合适的招标代理机构

3.2大数据应用有助于规范评标秩序

3.3大数据有助于招标人科学制定采购需求

3.4大数据有助于高效确认投标人的资格、信用

3.5大数据应用有助于防范治理不正当竞争

3.6应用点评估分析

结论

参考文献：

1大数据的概念及应用

大数据是指无法经过传统工具获取、存储、获取和解释的数据。它具有规划大、实际操作快、品种多、价值密度低的特点。

云技能主要包含数据搜集、整理、存储、运用和原材料获取等核心技能。信息产业的快速开展也有助于世界经济开展从粗放型向集约型改变，能够有用提高政府机构的管理水平和企业的竞争力。经过数据搜集和汇总，咱们能够发现隐藏的规则，基于数据剖析平台、大数据剖析等办法猜测、剖析和剖析开展趋势，这能够协助咱们进行辅佐决议计划，提高使用效率，完成更多的经济效益。

2大数据应用有助于增强招投标信息对称性

投标会议的信息受区域约束的影响。本地代理商在获取信息方面比其他区域的代理商更有优势，这导致代理商对外不公平开放。例如，在进入新项目的投标采购阶段，项目本钱预算数据信息不详细，途径来源单一，关键投标参数缺少完整性，原材料价格完全通明，信息不同享，供货商无法科学论证采购预算，导致高本钱和能耗。

运用大数据技能立即搜集和发布项目相关信息，以确保不同区域的代理商也能在第一时间取得新信息，并撤销区域约束。使用数据统计剖析，编制并发布不同类型工程项目的项目本钱指标，为各类项目供给一致的工程本钱根据。根据数据剖析项目中相似原材料的价格，并进行公示，以完成价格清晰和信息同享。

3大数据应用在招标采购中的实践

3.1大数据有助于招标人选择专业合适的招标代理机构

在项目招标代理行业被取消资格和整体社会性之后，许多机构进入了项目招标代理市场。招标人应从众多名单中选择一家专业、合适的机构，这是项目顺利实施的前提。然而，在使用大数据收集招标代理机构的信息后，招标人可能不会在选择层面遇到困难。

云计算技术可以向招标机构提供的信息包括：

1.代理工作流的数量。采购和销售（本地）项目的总数、招标平台上公布的项目总数及其在软件中的营业额。

2.该机构诚实友好。是否存在违规失信行为（包括失信被执行人、重大税收违法被告、政府采购项目严重违法失信）；这是被监管机构的行政许可事项吗。

3.域标志。是否受到监管机构和行业协会的奖励；它实际上是对行业发展的独特贡献吗；招标人、专家和教授或交易平台不会有虚假的负面评论。

4.代理项目质量。项目代理阶段无不规范行为；它不违反贸易市场的要求。

5.代理项目对报告提出异议。机构了解的报告数量；确定真实报告的数量、招标文件编制过程中发现的问题以及代理人在过程中的不规范情况。

6.机关具有战斗技能。该机构对某一领域（如教育、生态环境治理、信息规划等）的项目总数进行统计分析，以掌握该机构对某些领域的熟悉程度。

7.代理的潜在风险。根据数据统计分析该组织是否属于“空壳”公司，掌握组织中是否存在匹配的人员、场地、设备等信息，进而识别该组织是否存在“文件肇事逃逸”的潜在风险。

就项目本身而言，招标人自然希望选择一家技术专业、经验丰富、用户反馈最好的机构。一些投标人根据选择方法建立招标会议的代理数据库系统，评估因素无非是人员、销售额、声誉、荣誉等。AI探索和分析可以提供当前的具体内容，减少边际收益，以及招标人选择代理的经济成本和行政成本。事实上，随着信息产业的快速发展，我所属的贵州省已经明确了省部级贸易市场数据库管理的“统一标准和信息共享”，记录并公示了该机构的所有交易，从而为招标人选择该机构带来了重要环节。

3.2大数据应用有助于规范评标秩序

评标联合会应当严格执行评标规范，对中标候选人进行评判。然而，一些投标人或招标联合会代理机构的工作人员迫于自身权益与投标人私下接触，在评标过程中明显偏爱某一投标人，导致其他投标人的错误判断，产生不公平的评标结论，扰乱评标的稳定进行。

在有专家组的前提下，根据评标专家的专业知识、职业、职称资格、过往评标信息进行数据分析。如果发现投标人的中标频率过多，评标人员的得分过高或过低，且没有适当的理由表达，评标可能是选择性的。

利用大数据技术，在现有专家组的前提下，创建合理的权威专家数据库系统智能管理系统，对专家信息、评标记录、培训参与情况、遵守评标作风和纪律、诚实守信、，并根据分析数据更换不合格的权威评标专家。

3.3大数据有助于招标人科学制定采购需求

投标人在现阶段经过依据潜在投标人提供方案来拟定采购需求是一种常见的方法。

投标人对采购内容的商场供应、行业分布、价格信息、国家和范畴、行业标准等情况以及产品质量特性的实践指标值缺乏科学合理的了解，也是采购需求受到指责的主要原因，中标价格高于价格，且中标货品与投标会议期间的实践需求不匹配。

此外，经过招投标大数据技能，咱们能够细化相似新项目投标人的独特资质要求、中标价格规模、产品质量和结构规则（关键性能指标）以及所需耗材配件。咱们还能够使用大数据来获得恰当的评价方法和恰当的事务要求，然后树立和规范采购要求。例如，一家甲级医院购买了一套高端B超。依据近年来参与甲级医院高端B超投标的制造商（知名品牌）的数据分析，他们获得了中标价格信息，整合了临床科室的需求，细化了关键性能指标和事务要求，经过参考中标项目的投标文件，拟定科学合理的评分方法。

此外，对相似（商品）项目的大数据分析和使用降低了商场研究和信息讨论前期作业的复杂性，提高了需求拟定的效率；投标人将不再依靠潜在投标人的“上门”服务项目，并要求具体内容不再包含特殊供货商符号，削减不必要的贰言。

3.4大数据有助于高效确认投标人的资格、信用

在现有的投标过程中，无论是投标人答应投标人资历的政府采购项目，仍是专家和教授答应投标人资历证书的许多投标项目，无论是基于电子控制体系仍是纸质文件，投标人应提前为每个项目准备并提交相同的证明文件，这是没有意义和功率低下的。

根据数据管理渠道，工商局将立即搜集我的社会保障、税务信息、企业作业资历证书信息、职工资历信息和诚实守信的个人信用信息，然后下载数据，这些数据能够客观、准确,并全面显现投标会议的个人行为主体信息。在促进信息同享的情况下，投标体系能够快速将投标人的信息与投标资历要求匹配，快速承认其是否契合投标文件的要求，并将结果分发给供货商和投标专家。供货商和专家教授只能查看异常情况。投标人无需持续提前准备资质文件和其他相关信息，只需在特定网站上更新相关统计信息并提供服务保障。作为A，在参加某市疾控中心医疗设备采购项目投标会时，医疗保健公司无需单独提交资质审查证书。其营业执照、社保缴费和交税信息已从市场监管、个人社保缴税和税务部分搜集并同享。是否存在失期行为已从信用渠道同享，三类医疗器械的许可信息已从药品监管组织同享。投标后，电子控制体系将使投标人的信息与投标文件中规则的资历条件相匹配。匹配结果可在资历审查期作业前提交给投标人或专家教授进行认证。

然而，如果开展上述相关工作，传统的“大数据技术”只能通过统一完整的基础设施项目招标数据库管理和各行业监管部门之间的信息沟通来创造。

3.5大数据应用有助于防范治理不正当竞争

在投标过程中，一些投标人抓住了监督中的疏漏，采取附资格证书、串通、串通和随标等非法方式欺骗中标人。中标后，通过恶意欠薪、理赔、签证办理管理等方式谋取不科学利益。一些招标人基于多元化信息与潜在投标人发生纠纷，解决了新项目的实际设置要求、设置区域限制等条件。这种做法一直是监管的关键，但尚未得到充分解决，严重制约了招标采购行业稳定健康生活的快速发展。

在旧模式中，对知识产权侵权的严格监管是突然的、肤浅的，“不可能根除”，并且缺乏有效的治理结构。未能收集与串通、串通、陪标等违法违规行为相关的证据，导致监管被动。由于招标人和投标人的严格控制滞后，无法及时获得新信息，可能会导致个人信用记录不佳的投标人或不合格的投标人渗入投标过程，给中后期投标造成问题。

因此，投标历史数据库的统计分析和分析可用于监控同一投标人是否频繁投标。例如，如果存在疑问、质疑、指控等纠纷案件，供应商和工程监理机构可以通过云技术查询招标文件中的一些独特规范，如职业资格证书规范、职业限制等。，并符合投标人在数据库管理中的相关资格规范，以及合同项目的条件，以查看其是否符合唯一招标会议候选人的相关规定，从而检查事实的客观性，为争议解决提供参考。

根据投标人以往的项目承包记录，进行数据统计和分析，充分了解投标人的经营资质、项目销售业绩、企业经营、业绩等，确定投标人是否完全达标并有实力承包项目，减少企业资质证书金额、恶意欠款等

传统的监督方式无法获取与招标采购违纪相关的相关证据。通过使用大数据，招标文件的具体内容是否相似，用于编制招标文件的电子计算机的详细地址是否相同，用于编制投标文件的专用工具是否在同一账户上使用，以及用于一键下载或上传文件的投标人的IP地址是否相同。根据对投标人历史时间买卖信息的解读，检查投标人是否存在“只招不中”的情况。如果发生这种情况，投标人很可能会有以成本价投标的个人行为。

3.6应用点评估分析

在评估和分析其大数据的应用点时，它通常使用定义分析和定量分析两种形式，以更清楚地描述危害考虑数据应用点的相关要素。在了解业务和统计数据发展趋势的前提下，在系统的定性评估和分析过程中，我们主要掌握研究环节关键数据的波动情况，梳理各个方向的数据分析点，形成研判报告。研判报告主要对具体业务需求、产生的实际价值和可行性研究进行评估和分析。在确定和分类中，AHP用于利用信息中的宏伟蓝图全面识别和实际解释数据统计分析点。

结论

大数据分析对投标采购中身心健康和功率的发展趋势起着重要作用。使用大数据分析有利于规范投标人、投标人和投标人的行动，完成信息共享，简化投标过程，进步投标和采购功率，节约资源。根据大数据分析得出的定论，监管组织可以更好地把握监管动态和目标，并立即防止不合理的违法行为。

参考文献：

[1]霍永佳.大数据在物资招标采购管理中的应用分析[J].财经界(学术版),2018,495(21):22-23.

[2]周汉斌,张家休.大数据在物资招标采购管理中的应用研究[J].消费导刊,2019(23):253.

[3]赵耀.探讨大数据在物资招标采购管理中的应用[J].现代经济信息,2018(24):123.

[4]黄伟;张娜;.大数据在物资招标采购管理中的应用探究[J].现代经济信息,2018(05):122.