单位:兰州交通大学经济管理学院 邮编:730070
摘要:随着社会发展和人们生活水平的提高,山东省居民消费结构发生变化,如今山东省人口呈现低出生率、低死亡率的特点,少儿人口比重下降,老年人口比重上升,人口老龄化现象越来越严重。不同年龄层次人口对消费品的购买力和偏好不尽相同,从而导致人口年龄结构变动对消费水平和消费结构产生影响,最终影响经济的发展。本文利用2000-2019年山东省人口、消费等相关数据研究山东省人口年龄结构变化与消费水平、消费结构之间的关系。并运用灰色关联法实证分析人口年龄结构分别对城镇、农村居民消费结构的影响,得到城乡之间的差距。最后,本文根据所得结论给出改善人口年龄结构、降低城乡差距、优化消费产业结构等建议。
关键词:人口年龄结构;居民消费;灰色关联分析
一、引言
相比于二十多年前,山东省人口年龄结构发生巨大变化。同时作为沿海省份,山东省经济处于低位,而消费占据地区经济很大一部分,所以有必要对山东省居民消费进行研究。随着山东省老龄化程度的不断加深,人口年龄结构失衡问题已经不容忽视,这不仅仅是人口的问题,更是影响居民消费的大问题。研究人口年龄变动对居民消费水平的影响,探索消费的变动趋势,发现与各年龄段人口相适应的消费品,并及时调整产品结构,衔接好产业结构,有利于建立一个合理的消费结构模式,刺激消费,真正实现由消费带动山东省经济发展,促进经济良性循环。
二、山东省人口年龄结构对居民消费结构影响分析
1.研究思路
人口年龄结构变量有三个,即少儿人口比重、劳动人口比重、老年人口比重,消费结构变量有八个,即食品烟酒、衣着、居住、医疗保健、生活用品及服务、交通通信、教育文教娱乐、其他用品及服务等,通过灰色关联分析方法找到不同年龄段人口与各类消费品关联顺序,以此来进行人口年龄结构对消费结构的实证分析。
2.灰色关联分析
(1)确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列
:少年人口比 :劳动人口比 :老年人口比 :食品烟酒 :衣着 :居住 :生活用品及服务 :交通通信 :教育文教娱乐 :医疗保健 :其他用品及服务
(2)对参考数列和比较数列进行无量纲化处理
由于系统中各因素的物理意义不同,导致数据的量纲也不一定相同,不便于比较,或在比较时难以得到正确的结论。因此在进行灰色关联度分析时,一般都要进行无量纲化的数据处理。由于本文所选取大部分数据呈现稳定增长或下降趋势,因此采取初值化方法处理,以使序列变化趋势更加显著。初值化方法的计算思路是将每一列的数据除以该列的第一个数得到标准序列,即:
(3)求母序列与子序列的差序列
令,所求差值即为母序列和子序列差序列。
(4)求极差
令,各差序列的最小值均为0,少儿人口与消费结构的差序列农村最大值为2.25,城镇最大值为2.01,劳动人口与消费结构的差序列农村最大值为2.12,城镇最大值为1.72,老年人口与消费结构的差序列农村最大值为1,53,城镇最大值为1.48。
(5)求关联系数
关联程度实质为曲线间几何形状的差别程度。对于一个参考数列有若干个比较数列各比较数列与参考数列在各个时刻的关联系数为:,其中为分辨系数,一般在之间,在本文中取为最小极差,是最大极差。为各比较数列曲线上的每一个点与参考数列曲线上每一个点的绝对差值。
(4)求关联度
因为关联系数不止一个,而信息过于分散不便于进行整体性比较。因此有必要将各个时刻的关联系数集中为一个值,即求其平均值,作为比较数列与参考数列间关联程度的数量表示,关联度:,值越接近1,说明相关性越好。
表1 比较序列与参考序列的关联度(农村)
食品 烟酒 | 衣着 | 居住 | 生活用品及服务 | 交通 通信 | 教育文教娱乐 | 医疗保健 | 其他用品及服务 | ||
少儿人口 | 0.9329 | 0.9229 | 0.7400 | 0.8590 | 0.4890 | 0.8129 | 0.6395 | 0.7210 | |
劳动人口 | 0.7862 | 0.8910 | 0.8538 | 0.9029 | 0.5176 | 0.8929 | 0.7195 | 0.8390 | |
老年人口 | 0.6419 | 0.7210 | 0.8481 | 0.7376 | 0.4781 | 0.7324 | 0.7576 | 0.7357 | |
表2 比较序列与参考序列的关联度(城镇)
食品 烟酒 | 衣着 | 居住 | 生活用品及服务 | 交通 通信 | 教育文教娱乐 | 医疗保健 | 其他用品及服务 | ||
少儿人口 | 0.9324 | 0.9019 | 0.5043 | 0.8029 | 0.4876 | 0.9014 | 0.6100 | 0.8452 | |
劳动人口 | 0.8276 | 0.8443 | 0.5252 | 0.6529 | 0.5005 | 0.8476 | 0.6695 | 0.6933 | |
老年人口 | 0.6933 | 0.6948 | 0.5333 | 0.5443 | 0.5143 | 0.6848 | 0.7724 | 0.5733 | |
(5)关联度排序
因素间的关联程度,主要是用关联度的大小次序描述。将个子序列对同一母序列的关联度按大小顺序排列起来,便组成了关联序列,它反映了对于母序列来说各子序列的“优劣”关系。
三、结论及建议
1.主要结论
本文采用灰色关联分析法验证了人口年龄结构确实对居民消费结构有影响。通过计算山东省人口年龄结构与各类消费品之间的关联度,可以得出人口年龄的三个阶段:少儿人口、劳动人口、老年人口与八种消费品之间存在相关关系。因此,人口年龄结构是影响居民消费结构的重要因素。山东省人口年龄对城乡居民消费结构具有明显的差异。通过结果分析,山东省城镇少儿人口与文教娱乐用品及服务的相关度较高,比农村少儿人口与相关度要高。说明城镇少儿享受了更多的教育资源、感受了更多的人文环境,对自身的成长有很大的提高。城镇劳动人口比重比农村劳动人口比重与生活用品及服务的关联度高,同样说明城镇整体生活条件要优于农村。在老年人口方面,农村老年人口与生活用品的关联度相比城镇较高,如前文分析可知,主要是农村生活水平所限,大多数老年人口在65岁以后还要劳作以填补家用用品。
2.相关建议
第一,降低城乡差距,加强农村建设。从收入和消费的角度分析得出城镇和乡村的差距很大,乡村经济远远低于城镇,且年龄结构对消费的抑制作用农村明显高于城镇,所以缩小城乡差距对提高山东省居民消费水平起着至关重要的作用。一方面,乡村收入低是制约消费的一个因素,想要缩小城乡收入差距,可以改革收入分配制度,提高乡村居民收入。另一方面,应该加强山东省新农村建设。加大对农村的财政投入,对农村进行经济、文化、政治以及社会等方面的建设;加强农村医疗卫生体系、完善农村社会保障制度,进而缩小城乡差距。
第二,优化消费产业结构,增加消费需求。根据人口年龄结构和消费结构的关联度大小,可以采取优化消费产业结构方式来提高居民消费。因为少儿人口和食品的关联度最大,又因为精细化培养理念越来越占据家长的思想,家长对于孩子的投资越来越大。所以需要打造少儿经济产业,对其产业链进行优化和创新,主要对母婴用品、奶粉、玩具、早期教育、儿童体验娱乐等产业。相应的,对与劳动人口和老年人口相关的产业也进行优化升级,从而增加消费需求。