大数据技术应用于工程造价市场化改革研究

大数据技术应用于工程造价市场化改革研究

徐昌华

广东中洲国信建设管理咨询有限公司  

摘要：为进一步提高工程造价管理工作的规范化水平，要结合造价管控要求和管理内容，建立健全完整的技术体系，打造可控化管理模式，依据工程造价市场化标准流程确保具体工作内容效果符合预期。本文简要分析了大数据技术在工程造价作业中应用的意义，并对改革应用建议展开讨论。

关键词：大数据技术；工程造价；市场化改革

    随着建筑行业的可持续化发展，定额计价依据的质量应用效果受到了更多的关注，要积极融合大数据技术，打造可控化的市场化改革模式，发挥大数据分析技术的优势作用，为工程造价改革提供更加明确且合理的引导。

一、大数据技术在工程造价作业中应用的意义

（一）工作方式转型升级

大数据技术能全面促进工程造价工作方式的转型。结合造价计算的基本要求可知，在传统工程造价工作中，一般是按照流程开展造价分析，包括算量评估和计价评估。首先，结合施工图纸，由工程项目专业人员对分部分项工程项目进行工程量的计算，并结合前期计算的结果实现定额组价评估。其次，结合取费的标准完成最终工程项目造价计价。由此可知，一旦设计内容和人为算量分析工作出现偏差，必然会对最终的造价计算结果产生影响。而基于大数据技术，能对工程项目的整体规模、功能定位以及规划指标等具体参数进行合理性分析，依据评估要求展开数据挖掘和数据处理，更好地筛选出与工程项目造价相关的人工指标、材料指标以及工期指标，以便于整体工程项目分析效果最优化。

（二）实现造价精准控制

对于工程项目而言，造价管理工作要想落实到位，就要建立更加精准的恐致癌机制，以便于提高造价整体管理效果，减少资金和资源的损耗。借助大数据技术能进行工程造价信息的全方位管理，从海量信息和数据中提取有效信息以及数据，维持预算评估分析的准确性，并且，能结合预算准确度开展工程全过程造价监管。值得一提的是，大数据技术还能对项目的历史数据予以细化管理，配合工程造价体系实现精准预测分析。

（三）推进造价市场化进程

    对于信息发展过程而言，大数据的应用能最大程度上实现信息关联性管理，打造更加系统且规范的数据监控体系，以便于真正意义上满足工程造价市场化发展需求。建筑行业中大数据技术的应用能实现多元数据管理，配合政策市场的相互作用，就能对计划投资和市场价格关系予以深度评估，有效依据不同类型数据的内在联系和应用价值为政府职能转型提供依据，建构完整且科学的数据库，从而促进工程项目造价工作市场化改革进程的不断推进，一定程度上迎合市场经济发展环境的实际需求。

（四）提高投资水平

对于建筑企业，工程项目质量和经济效益是关键，为此，企业在工程项目投资过程中要细化评估相关内容，以便于工程项目决策满足预期。传统的调研分析机制存在一定的滞后性，而借助大数据技术就能建立更加精准的分配模式，配合投资资金管理结构，更好地落实相关工作[1]。在工程造价管理体系中，大数据技术支持各个环节的造价监管，具体情况见表1。

表1 工程项目各阶段造价控制应用大数据技术内容

由此可知，借助大数据技术建立有效的全过程造价管理和控制模型，以便于有效提升全过程造价控制水平，为建设单位投资控制工作决策制定提供更加有利的依据，满足工程项目综合效益优化的目标。

二、大数据技术在工程造价市场化改革中应用的建议

正是基于大数据技术的应用优势，要结合工程项目造价管理控制工作的转型要求和规范落实具体工作，建立健全更加可控的技术管理机制，确保其能积极推进工程项目造价管理市场化改革进程，实现经济效益和社会效益的和谐统一。

（一）落实规范标准

为更好地发挥大数据技术的应用优势，要结合大数据技术支持下工程造价市场化建设的基本要求开展具体工作，制定并且落实协同化合理的造价数据管理制度，确保相关工作内容都能逐步开展。也就是说，要想进一步推进大数据技术支持下的工程造价市场化建设进程，政府的职能管理作用“功不可没”。

第一，要结合管理要求和市场化发展动态，建立更加规范的以中央为核心、以地方各部门为分支的统一化数据交流机制，打造完整的数据交互管理平台，以便于数据信息管控效能最优化。正是借助信息的交互化管理和控制，就能最大程度上突破传统意义上的区域之间信息数据壁垒，形成多元化数据协同控制发展结构，维持综合管理效果。

第二，要整合数据技术的应用要求，保证数据监督控制模式的最优化，并且，要借助大数据技术构建工程项目造价数据综合管理体系，维持平台支持模式的同时，保证工程造价数据采集、数据存储以及数据集成等内容效果最优化。与此同时，结合平台功能管理标准，完善工程造价计算和管理机制，打造政府主管部门、建设单位、施工单位相互监督和约束的协同化控制体系，为更好地提升数据采集水平予以支持。

第三，政府发挥其主导职能作用，就能形成统一化管理平台，满足数据综合应用控制的需求，维持多元管理效果，减少数据协同性不足造成的影响，并确保数据管理控制效果得以全方位落实[2]。

（二）整合发布机制

在大数据技术支持下的工程造价市场改革工作中，要积极发挥大数据技术的优势作用，建立更加精细化的造价数据发布机制，以便于数据监督管理和数据共享评估工作顺利展开。

首先，需要相应的专有部门牵头，确保能依从相关管理标准和控制内容落实具体管理工作，减少信息交互不畅造成的影响，并着重提高多元化监督管理的实效性。部门落实发布机制后，保证发布机制的全国性特质，最大程度上创设良好的数据共享管理平台，实现综合数据综合分析的目标。

其次，要积极建构完整的工程造价数据发布体系，将建设单位、施工单位、咨询机构等作为应用体系中的独立单元，打造不同主体之间和谐稳定的运行体系，最大程度上满足各单位管理需求，并更好地维持多元控制效果。

最后，要建立完整且规范科学的工程造价综合数据发布平台，形成数据公示机制，在接受大众监督的同时，也能形成良好的行业导向，实现多元数据综合应用控制的目标，为工程造价市场化改革进程的推进提供保障。

（三）优化数据处理

对于建筑工程项目而言，数据量较大，符合工程造价数据管理要求的数据不仅种类较多且数据量较大，为此，在推进工程造价市场化改革进程的过程中要对大数据的应用管理予以评估。借助大数据技术开展数据分析，因为无需完成抽样分析，因此，能对全部数据进行一次性系统评估，大大提升数据管理控制工作的实效性和准确性。但是，建筑工程项目数据因为体量较大，必然会存在较多的数据噪声，为此，要结合大数据技术进行适当的降噪处理，满足工程项目数据管理需求。

一方面，造价管理控制环节中，要对工程项目造价信息进行监督和管控，配合大数据技术开展造价分析，明确研究对象，以便于能从源头落实造价数据管理工作，维持统一管理效能，匹配多元化管理控制水平，并且维持数据后续应用的质量效果。

另一方面，从数据降噪控制工作中建构数据统一应用平台，满足协同控制需求。比如，在数据分析和管控工作中，借助大数据技术对勘查单位、设计单位以及施工单位报价数据进行集中分析，依据大数据支持的设置节点就能进行大数据的规范化筛查，最终获取更加直观且合理的数据内容，满足综合应用标准后，实现多元数据监管的目标。

除此之外，要结合工程项目的实际情况充分保证数据来源的多元化，结合数据库数据收集以及使用标准完善数据收集工作。1）收集标准，要结合收集取样方法、收集时间、收集渠道等进行数据管理，利用统一取样方法完成相关工作，并明确数据同一性、可比性的关键意义。2）处理标准，要确保取样方法的一致性，并利用统一的数据加工和计算规则完成相关工作。

（四）共建安全管理机制

在大数据技术应用体系中，要结合大数据特征落实具体工作，确保数据采集和数据应用管理的安全性，不仅是进行工程造价数据的收集管理，也要确保数据来源和数据存储的规范性，满足安全监督管理基本需求后，最大程度上避免数据丢失造成的不良影响。

第一，造价管理人员要结合数据规范管理标准落实岗位培训，明确岗位职责内容的同时严格按照具体的岗位规范落实具体工作，并严格遵守权限划分的相关要求。

第二，在数据采集和存储工作中，要结合实际情况和具体要求完善加密处理，保证数据安全性和规范性。

第三，要积极践行数据维护管理制度，安排专人实现数据的维护和备份，减少数据丢失对后续数据应用管理产生的不良影响。

（五）培养专项人才

为进一步推进工程造价市场化发展进程，要积极整合具体的人才培养机制，结合实际需求强化人才监督管理的基本水平，建构完整的可控化管理机制[3]。

一方面，要联动高校提高人才输出量，有效结合岗位要求集中培养更多高精尖人才。另一方面， 要秉持大数据思维，践行规范化培训机制，确保造价管理人员能利用大数据理念更好地解决大数据处理中存在的问题，从而维持数据综合管理的效能。

结束语：

    总而言之，工程造价市场化发展进程中大数据技术的应用具有重要的意义，要结合实际管理要求和规范，落实更加可控的管理机制，整合市场化发展模式，有效掌控互联网技术、大数据技术、物联网技术等协同发展规律，促进工程造价管理工作可持续健康发展。

参考文献：

[1]陈小燕. 大数据技术应用于工程造价市场化改革研究[J]. 价值工程,2022,41(1):143-145.

[2]孙泽龙. 大数据技术下完善工程造价市场化建设的思考[J]. 施工企业管理,2022(1):58-60.

[3]康元鸣. 上海市造价信息数据系统的现状和未来发展分析[J]. 上海建设科技,2022(2):51-53.