现代信息技术在油气勘探中的应用探究

现代信息技术在油气勘探中的应用探究

朱文静

大庆油田有限责任公司第十采油厂

摘要：随着科学技术的发展和进步，信息技术在油气勘探领域的应用也取得了快速进展，油田生产和计算数据的能力呈几何级数增长，对于工业领域影响也比较大 。本文分析国家、企业层面现代信息技术发展的需求上，对现代信息技术在油气勘探中的建设目标，提出了现代信息技术在油气勘探建设中的应用，为推进现代信息技术在油气勘探企业的发展举措。

关键词：现代信息技术；油气勘探；技术应用；计算机；油气田开采；大数据；可视化

    由于信息技术在油气勘探领域的不断发展，推动了油气田开采信息化的进步，实现了能源开采、实况监测、数据分析等现在化举措，各种智能化数据平台的建立，不断改进油气勘探，促进油气田开采质量的全面提升。经过各项油气勘探数据平台的有效建设，使油气田勘探和获取油田数据的能力呈几何级数增长。如何更好地对海量数据进行分析，进一步支持油气勘探的深度开采，以及如何利用信息技术更好的呈现油气勘探、优化开采过程，成为信息技术研究人员亟需解决的问题。

1传统油气勘探技术的缺陷

传统的油气勘探生产开采对油井电参数、示功图、油井压力等单项参数进行独立的分析，未能做到关联分析，需要高额的人工成本，在日常维护中也需要大量的资金，故障识别精度低；同时传统的油气勘探开采原有产量不达标，其分析方法是油井故障发生后的参数异常报警，没有对油井各类生产参数变化趋势进行关联分析，不能防范于未然，在故障没有发生之前做到预警。

2油气勘探对现代技术的需求

   随着油气勘探目标日趋精细，地质模型与地震、测井等物探数据间相关关系定量描述变得越来越困难，人工干预解释经验因人而异，导致解释结果可靠性的降低，亟待引入新的数据分析技术。  地下环境是动态并且复杂程度是我们所不能预估的，为了确保油气勘探开采的有效工作，必须要充分的保证地下信息数据的准确性。现在很多的系统管理平台，在建立过程中都有系统登录资源访问情况，与其他井别数据之间的交互等记录，通过这些数据的可视化分析，管理员可以直观地分析井别情况，更有针对性地满足油田开采的需求。并根据管理员的对于具体数据情况的具体分析，设定相关的警戒线，就会自动对问题数据做出预警信息，及时发现数据问题，给管理员提供有决策性的判断与结论，可有效增强油气勘探开采效率与维护。

     2.1油井参数关可视化。建立多参数组合判断的预警模型，云计算各类数据变化规律，运用现代信息技术提前预警油气勘探生产开采的预警需求。比如油井皮带打滑断脱、油、水井异常预警

        2.2建立油藏、井筒、地面参数关联化。根据实况数据诊断分析和数据云计算，实现油井动态分析、工况诊断、设备状况诊断的自动化和智能化。

        3.3实现油气勘探实时监管功能。运用现代信息技术的综合运用，分析油井生产时况数据的关联变化趋势，对油藏、井筒、地面等常见的生产问题进行实时预警监控。

3现在技术在油气田的应用

3.1 特征价值。为了实现油气勘探数据的有效传达，现代技术需要综合考虑呈现形式与功能的需求，通过直观地传达关键动态，实现对数据集的深入探索。随着现代信息技术的不断发展，现代信息技术的表现也具有以下五个特征：

3.1时效性。现代信息技术可以帮助系统平台管理员通过开采数据收集工具、大数据云计算和可视化分析工具，直观获得有关油气勘探实况数据，云计算数据分析以油、水井环境的信息的实时反馈。

3.2直观化，直观形象地呈现数据，是系统平台管理员可以看到分析对象或者油气勘探开采事件的多个数据与变量，且数据可以按其返回的数据进行值分类、排序、组合、云计算和显示。

3.3关联化，程序员可以针对油气勘探开发需求、开发动态分析、油、水井井况数据分析和交互的情况。能挖掘并突出呈现实况开采数据之间的关联，系统平台管理员可以根据数据分析，直接快捷地弄清楚各个开采数据之间、事件之间的关系。

3.4显示化。通过不同的表现形式，增强数据呈现的显示效果，促进油气勘探开采的综合生产效率，有效的降低了施工成本。

3.5交互性。通过用户与数据的交互，增强用户对数据的控制与管理，实现可视化形式的个性化呈现。

4结论

对学习使用现代信息技术的处理分析结果，可以作为系统平台管理员自我评估的参照，管理员可以直观了解数据间的动态变化，与原有数据进行对比参照，很好的促进油气勘探的管理。现代信息技术的发展，大大加快了数据的处理速度，使油气勘探开采生产的庞大数据可以快速有效的计算分析。现代信息技术对于开采数据的可视化处理实现了人人、人机之间的图像交互，使系统平台管理员可以快速有效的观察到传统方法难以观察到的现象和规律，促进了油气勘探工人对油气勘探的井况分析，开采分析，使油气勘探行业逐步实现全自动管控时代。

  参考文献：

 [1]刘洋.解析现代信息技术在石油钻井中的应用[J].中国化工贸易·上旬刊，2017

，（02） .

 [2]马承杰.浅析人工智能在智能油田建设中的应用[J].中国信息化，2020，（10） .

 [3]郑斌.信息化钻井技术进展分析[J].硅谷，2020，（01） .

 [4]何伟.浅油气田钻完井大数据技术研究与应用前景[J].化工管理，2021，（05）:185-186 .

 [5]刘劲松.数字化油田建设效果与应用前景分析[J].中国化工贸易，2017，9（12） :239-241.

 [6]彭晓红.现代信息技术在石油钻井中的应用[J].承德石油高等专科学校学报，2009，11（2）:13-15 .

 [7]姜在兴，王卫红，杨伟利.21世纪中国石油勘探战略展望[J].中国石油大学学报自然科学版，2002，26（2）:1-5 .

作者：朱文静，女，1989年12月，2012年7月1日毕业于大庆师范学院，工程学位，黑龙江省大庆油田有限责任公司第十采油厂，程序员助理工程师，系统平台运维，黑龙江省肇州县大庆市第十采油厂，163000，0459-4395077，389984487@qq.com