政府数据治理的必要性及发展路径

政府数据治理的必要性及发展路径

杜尚祥

江苏擎天信息安全技术有限公司 江苏南京  210000

摘要：政府数据治理是一种新型管理方式，具有集权化、科层化的特点，其不仅能够优化政府信息化的工作机制，同时也为后续行政工作的顺利开展创造了便利条件。但因多方面因素的影响，如制度、技术等，导致当前政府数据治理工作效率不足、执行力低等，因此需要对其进行更深入的研究。基于此，本文就对政府数据治理进行研究，首先分析开展政府数据治理的必要性，然后探究推动政府数据治理发展的路径，以期能够为相关人员提供经验借鉴。

关键词：政府数据治理；发展；数据；制度

引言

政府数据治理主要挖掘各类数据的价值，为行政管理工作的开展提供支持，进而促使政府行政管理能力提升。因此，政府数据治理在实践过程中，政府部门需充分发挥其宏观调控作用，加强相关技术、制度的完善，重视专业人才培养，只有这样，才能保证数据治理的效果。但当前政府数据治理中仍存在一些制约因素，严重影响政府数据治理工作的开展，阻碍其高效行政管理作用。因此，对政府数据治理进行深入研究十分有必要。

1.政府数据治理的必要性

政府数据治理以政府部门为主导，对采集的数据生命周期进行治理，挖掘、发挥数据的价值，从而实现行政管理能力现代化的目标。政府数据治理的必要性主要体现在以下三个方面：第一，推动政府治理转型，提升国家治理能力。政府数据治理可以推动共享经济发展，协调政府与市场之间的关系，通过政府提供的共享数据可以帮助市场节约数据统计、分析的成本，进而提升社会整体运行效率。另外，通过加强数据治理还可以对公众的需求有更全面地了解，进而为更好地开展公众服务奠定基础。此外，政府数据治理还可以有效解决社会公共问题，如生态环境问题、公共交通问题等。例如通过大数据分析，精准地了解公共服务需求，进而对资源进行合理配置，有效提升公共服务水平。第二，推动国家治理现代化。

政府数据治理不仅是推进数字政府建设的重要手段，同时也是促进国家治理能力现代化的基础。《促进大数据发展行动纲要》中明确要求：2018年年底之前完成全国一体化国家大数据中心以及政府数据统一开放平台的建设，进而推进“互联网+政府服务”的服务体系。党的十九届四中全会中也指出：善用信息化手段、互联网技术建设数字政府，推动数据共享，同时依法保护个人信息安全，为实现政府治理现代化奠定基础。第三，提高政府公共决策水平。政府数据治理的基础就是政府数据信息共享，那么就需要扭转各自为营的局面，打破数据信息孤岛，只有这样才能将各部门的数据信息汇总在一起，从中挖掘出有效数据，为公共决策服务提供数据支持，保障公共决策的科学性，进而提升公共决策水平，为公众提供更好的服务。

2.推动政府数据治理发展的路径

2.1强化顶层设计，构建权责明晰的组织框架

顶层设计与合理组织框架是决定政府数据治理成功与否的关键，因此政府数据治理必须强化顶层设计，优化组织框架，进而为政府数据治理工作的开展提供依据与指导。首先，强化顶层设计。具体而言，从宏观层面布局，减少各地改革导致的碎片化，最优成本的同时，成效同样最大化。要敢于打破数据壁垒，建立覆盖全国的数据共享平台，构建全国数据资源共享体系，满足当前数据治理的需求。其次，建立健全的数据治理组织框架。政府数据治理涉及多部门、多领域，是一项利益关系复杂且系统的工程，单依靠实施部门或经管部门，很难将各部门间复杂的利益关系处理好。因此，必须建立责权明晰的数据治理组织框架，如建立数据治理委员会，明确各部门的职责。

2.2健全数据治理制度体系

完善的制度体系是保证数据治理正常开展的基础，因此必须根据实际情况对制度体系进一步完善与优化。制度体系不仅要完善信息共享、安全运行以及个人信息保护方面的法律，同时也要根据实际情况制定相应的政策与制度，保证政府数据运行安全。从国家层面来说，应从数据治理实践出发，聘请专家对数据治理过程中的问题与缺陷进行深度分析，同时征集群众意见，弥补数据治理制度方面的不足，进而保证政府数据治理有理有据。从地方政府层面来说，在国家战略指导下，各地方政府结合自身数据治理的特色，对现有的制度进行完善，同时各级地方政府部门也要加大数据治理制度的宣传。另外，地方政府部门开设民意征集部门，根据人民群众的反馈，对当前的制度进行相应的调整与优化，以便能够提供更具针对性的公共服务。从社会层面来讲，社会群体要积极寻求与政府制度接轨的契合点，为政府数据治理出谋划策，同时社会群体也要积极学习数据治理方面的制度。不管是从哪个层面来讲，数据治理体系不仅要内在协调统一，同时也要保障完整性。

2.3加强政府数据存储安全管理

首先，完善政府数据安全管理体系。一是运用信息化手段提升政府数据存储的安全性，即某一区块数据遭到攻击或发生故障而损坏时，可以根据其他区块中数据进行完整数据的恢复。二是强化政府数据存储管理。如政府部门标明数据存储顺序，并对数据进行相应的加密，一旦出现数据不合理的情况，相关人员可以对历史数据进行追溯，以保障政府数据存储的安全性。其次，加强个人数据隐私监管。政府数据中包含大量公民隐私数据，一旦泄露不仅影响公众的正常生活，同时也影响政府数据管理的公信力。因此，政府部门必须加强数据治理中的个人隐私数据的监督管理，如借助信息技术构建个人数据信息库，对个人数据信息进行分类处理，并运用智能防护体系，以降低个人隐私数据泄露的风险。

2.4重视专业技术人才培养

首先，加强跨学科、多学科复合型人才培养。政府数据治理中对跨学科、多学科交叉专业人才需求量很大，因此高校需加强学科布局，整合多学科资源，为培养数据治理的专业人才奠定基础。目前，国内培养跨学科人才已经成为主流趋势，这也为培养政府数据治理跨学科人才创造了良好的条件。同时还应加强不同院校、不同专业之间的交流，将大数据数据治理相关方面的资源进行整合，定期开展教学研讨会，拓宽学生的知识面。为了能够培养更加符合数据治理方面的人才，教育部门可以推进高校政府数据治理专业的开设。其次，完善政府数据治理人才培训制度。除了加强高校复合型专业人才培养之外，还应加强政府数据治理部门人员的培养工作。培训工作的开展需要依托完善的人才培养制度，因此政府部门应加强政府数据治理人才培养制度的建立。一是建立长效人才培养机制。政府数据治理人才培养是一项长期且系统的任务，各级政府数据治理部门应根据实际情况制定完善的人才培养规章制度，明确人才培养的流程与要求。二是丰富培训内容。当前各级政府数据治理部门的内容多侧重大数据理论，对于政府数据共享以及政府数据治理实践方面的内容相对较少。对此，政府数据治理部门应根据业务实践需求丰富培训内容，从而满足实际工作需求。三是建立培训考核机制。政府数据治理部门人员在进行相应培训后，需对其进行相应的考核，以便了解培训内容掌握情况以及培训中的不足之处，进而对培训内容与方式进行调整，以保障培训达到预期效果。

总结

总而言之，政府数据治理的落实不仅提升了政府行政管理能力，同时也保障了公共事业的有序开展。但因实践时间尚短，仍存在诸多问题，如技术问题、人才问题以及制度问题等，这些都严重阻碍着政府数据治理工作的正常开展。因此，政府部门必须健全制度、加强人才培养以及创新技术等，只有这样才能推动政府数据治理体系以及治理能力的现代化发展。

参考文献

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