探讨电力营销管理中电费电价分析方法

探讨电力营销管理中电费电价分析方法

杨茜

国网四川省电力公司绵阳市安州供电分公司

摘要：近年来，各行各业获得较大发展，电网企业发展环境和电力市场格局发生了一系列深刻变化。面对电力市场竞争日趋激烈，电力企业要保持现有电力市场份额，必须根据数据系统地分析电力价格，加强电力市场环境变化的研究和评估，调整电力市场战略，提高电力市场管理水平，以适应电力客户的需求和特点。

关键词：电力营销管理；电费电价；分析方法

随着电价分析工作量的增加和数据量的增加，许多工作人员具有一定的统计分析能力，但数据计算过多也会增加实际工作人员的工作量。因此，有必要在电力营销管理环节中选择科学的电价分析方法，加强技术创新，动态监测电价实施和电价管理，整合最佳营销模式，这样既能使企业获得经济效益，又能有效促进企业的稳定发展。

1概述电费电价问题与电力营销管理

在电力营销工作中，电价管理是一项重要内容，关系到电力营销的效果和水平。电价数据作为电力企业开展营销工作的主要数据源，需要在所有工作中使用。首先，在收集营销数据时，员工需要将电价数据作为收集的重点，通过对数据的合理分析和应用，有效地调节电价，避免过度减少或提高[1]。如果电价过高，很容易造成严重的资源浪费，影响电能质量和用户安全。其次，通过对相关数据的科学分析，阐明影响电费的主要因素，有助于掌握电力营销的现状，为营销策略的调整提供可靠的数据。

2电力营销中电费电价管理存在的不足

2.1需求对电价有较大影响

在电力市场建设的背景下，电能作为一种特殊的商品，其价格也符合商品价格波动规律，即电价受供求关系的影响。当需求增加，即负荷增加时，电价上涨的概率较高；当负荷下降时，电价上涨的概率很小，供给对电价的影响与需求的影响相反。电能不同于其他商品。由于其自身的特点，其发电、输电、配电和使用几乎同时进行，这就要求电力供应和需求始终保持平衡，但可能会导致电价的剧烈波动。此外，电能还受到电力设施的限制。例如，改变发电机组的出力需要爬坡时间，而负荷与人们的生活和工商业活动规律密切相关。同时，由于市场的内外部因素，电价往往围绕一个价格中心波动。因此，电价通常是非平稳、波动性聚集和均值回归的。电价的多重性容易导致电价风险。如果无法识别和分析电价风险，可能会给市场各方带来损失，影响电力市场的顺利运行和发展[2]。

2.2用户未能有序分类

电力用户的类型存在一定的差异，这将影响电力的实际使用，甚至直接影响电力企业的发展和进步。因此，为了有效促进电力企业科学计算电价，有必要准确划分用户，并将分析数据提交给政府，作为最终制定电价的参考依据。结合统一规范的电费模板，满足当前用户的实际需求。

3常见电力企业电费电价分析方法

3.1从电价变化角度进行

在对电力企业的电价进行分析时，应将一些相同的因素作为电价分析的衡量指标。电力企业在开展相应的经济分析活动时，应重新定义报告期内相同的计量因素，加强电力企业相关数据在电力分析中的指导作用，以掌握电力企业同期的电费和电价指数、相关影响因素，以及用户受影响的因素，分析影响因素的原因，最后得出电费综合指标和电价分析。

3.2从售电量和售电单价变化角度进行

在分析电力企业电价时，往往采用多因素分析法，实现对相关影响因素的综合分析。在实践中，这种方法的总体变化与许多因素密切相关。因此，必须对电价的总体变化进行分析，提高对电价变化规律和影响因素的掌握和理解。

4电价识别模型的构建

4.1点追踪

点跟踪主要用于识别清算价格中的异常价格峰值或类似价格峰值。考虑到电价分布与人们的工作和休息有关，对价格尖峰判别法中的历史数据法进行了改进，引入参数，识别数据异常值的周期时间，并对不同周期内的同时数据进行了比较。找出电价异常值，改进电价尖峰识别算法，确定与平均电价相差较大的电价点，并将两者都识别为电价异常值的电价点作为最终电价异常值。根据价格尖峰判别法，假设不同时段的同时电价序列服从正态分布，异常值为分布尾部的数据点，远离电价中值，并对数据与数据中值之间的差异设定一定的阈值，可以有效识别电价偏离正常电价的异常点[3]。

4.2动态追踪

点跟踪直接使用单个时间点价格作为识别因子，只能识别价格异常高或异常低的点。然而，点跟踪无法准确识别一段时间内价格的不合理波动。因此，通常采用基于价格波动率的动态跟踪辨识方法。电价波动率的构建反映了电价的波动，由于电价波动率序列数据较多，不服从正态分布，因此不能采用识别电价异常点的方法。因此，采用了能够大规模处理数据的盒形图分析方法。

4.3区间追踪

点跟踪和动态跟踪只适用于识别一个或多个点的异常电价，无法评估一段时间内的平均电价水平。由于点跟踪识别的阈值较高，识别出的异常电价点的数量可能会少于实际数量。为了解决上述问题，引入了区间跟踪。区间跟踪辨识以平均电价作为辨识因子，不同于特定时间的电价和电价波动。可以识别出连续且偏离正常电价的异常电价周期，弥补了点跟踪和动态跟踪在识别异常电价点方面的缺陷。根据一天电价曲线，将一天划分为高电价时间段、低电价时间段、电价上涨时间段和电价下跌时间段，并对每个时间段不同天数的电价进行分析。

4优化策略

4.1简化电价分类

电价分类可以从原来的住宅照明用电、一般工商业（非工业、一般工业、商业、非住宅照明）、大型工业、农业生产、农业排灌和其他用电类别改为住宅和其他用电价格。即将住宅照明电源、农业生产电源和农业排灌电源归为一类；一般工业和商业（非工业、一般工业、商业、非住宅照明）和大型工业电力被归类为其他。

4.2简化后的用电结构

首先，可以消除电价差异带来的各种不利因素。比如，统一企业办公权和企业生产权的价格，一方面可以堵塞权力带来的漏洞，消除腐败因素；另一方面，可以简化电费的计算模式。其次，简化的电价分类更适合市场经济的等价交换要求。

4.3关注电价风险

价格风险识别机制是电力市场建设的重要组成部分。在电力市场建设的早期阶段，有必要考虑价格风险识别机制，建立一系列的电价风险识别机制。识别结果为电网运营商、电力市场监管机构和电力市场各主体的分析、监督和决策提供了依据。进一步完善电力市场风险识别机制。电力市场的建设不是一蹴而就的。在建设的早期阶段会有不完善的规章制度。市场建设者通过电价风险识别机制识别出的数据，分析电力市场建设初期规则的不足，以进一步填补和完善规则中的漏洞。

5结束语

总体来说，在电力市场条件下，由于电力自身的特点，电力不容易大规模有效存储，电力的生产和使用需要始终保持平衡。同时，受发电和输电设备的制约，使得电价波动，进而影响电力市场的顺利运行。采用合理科学的电价分析方法，提高自身建设和管理优化水平，从而更好地促进电力企业适应时代发展，取得更大的经济效益。

参考文献

[1]苏峰.电力营销管理中电费电价分析方法应用[J].科技资讯,2022,20(22):128-131.

[2]王鸣阳.电力营销管理中电费电价分析方法[J].营销界,2021(Z7):126-128.

[3]高鹏.电力营销管理中电费电价分析方法研究[J].营销界,2021(25):149-150.