大数据驱动5G网络与服务优化

大数据驱动5G网络与服务优化

苑丽丽

中国移动通信集团河北有限公司邢台分公司  河北 邢台  054000

摘要：随着科技的高速发展,互联网已经随处可见,但是在5G 网络中,还是有着可以继续优化的空间,在进行过优化后,会让其得到更加良好的发展。具体的互联网服务在开展整合优化与改造的目前经验中,主要方法是通过集成大数据的关键业务驱动手段,充分利用大数据分析技术手段与平台资源来优化网络服务的总体实现效果,并以此创造网络应用的优秀移动通信体验。

关键词:大数据分析;5G移动互联网;内容优化

5G网络与4G网络进行对比,存在着显而易见的优点,同时5G网络的网络传输速率也会更快,不过由于4G网络已被社会大众使用了很久,所以在许多方面的服务上都比5G网络更为方便,这也是目前5G网络的主要劣势。应该通过大数据分析对其做出一定程度上的优化,从而使5G互联网更快地进入到人类的日常生活中。

一、移动大数据与5G网络的相关概述

(一)移动大数据的相关概述

消费者经由互联网所生成的关联信息,与由网络所生成的信息便是作为手机信息,而由消费者所生成的信息中,则被细分为了富媒体信息与自媒体数据。基于互联网的有关信息和日志等有关信息的集合,也就是由网络而形成的信息。一旦对网络数据实现了信息采集,那将会有非常多的工作可以实现,包括测试报告、采集路测、最小化路测、使用情况、使用者的设备类型信息、使用者的通话记录、信号强度资料和使用者的信息,等等。

(二)5G网络的相关概述

从数字的终端到大数据的处理中心便是以5G互联网为主体的数据信息通路,对于新时期的开发来说也有着难以想象的重要性,可以透过使用计算和边缘缓存的相关基站,来实现更有效的内容储备以及对数字的优先控制。在完成了这一过程以后,还必须使用更核心的互联网技术把相应的内容传输到大数据中心,当完成了对数字的云计算以后,会得到相应的更大数据挖掘结果。在5G网络的多功能业务中,人们要对主机、路由器以及交换机等完成相互之间的数据交换,其种类也不少。5G上网要对来自于各种数据库系统,各种缓存服务器和各种平台的相应资料提供负载,同时也要对移动用户的相应资料提供负载。

二、大数据驱动5G网络服务优化

(一)搭建大数据分析的移动网络及通信运营系统

就4G网络而言,当一个4G系统还处于扁平化的管理模式当中时候,我们往往会将公用的网络基站划分为:基带处理单位和无线电频率拉远模块,其中有时候还会将在多个网络基站内所产生的基带处理单位聚集在同一个地方,并由此构成了基带池;而针对于整个5G网络而言,其首先就对基带中的处理单元实现了二级划分,并采取了二级划分的方式,首先提取出了其中的集成模块和分布式单位,集中式模块根据其所承担的管理任务为若干个分布式模块,再根据其所带来的影响情况而实现了分配与管理,然后再对相同的管理任务进行了统一管理;而分布模块则主要是负责完成对各天线的管理,以及按照不同功能需求进行的实时处理,因此也实现了节约系统成本的功能。

(二)依靠大数据手段来汇总分析移动通信数据

目前在高度自动化的大数据系统的帮助下,5G网络结构已经在逐渐达到完善与改善的效果,并彻底的改变了5G网络通讯的主要实现方法。5G通信数字传输网自身具备低功耗和更多连接的网络传输特性,在以较低网络传输时间投入的前提下,达到了提高网络的频谱效率和移动信息传输速率的效果,并全面改善了通信网络覆盖范围内的用户服务质量。

大数据挖掘等新技术手段也加入了5G互联网中最重要的表现形式,同时也是为了综合解析互联网通信业务数据。通过增加了移动互联网的覆盖率,地方政府有关部门可以实现使用的移动通信速度获得了明显提高,并全面推动了我国各地方的5G移动网络平台建设。

5G网络的通信服务范围,将能够涵盖更大的移动用户群体,并通过减少网络的延时和增加网络带宽,从而提高应用品质,并提高信息的瞬时传输速率。而目前,5G网络已开始逐步进入中国电信网络、中国移动网络、上海广播电视系统和北京联通网络等的实时通信服务范围,并将通过更完善的通信业务引入上述通信服务客户,从而节约了移动通信中的大量时间和数据资源。目前,5G移动通信的传输网络已经达到了毫秒量级的最大数据传输速率,并可以实现对不同网络信号源的合理划分和利用。具有毫秒量级速率特点的5G网络将能够提供最小的无线电服务延时影响,从而提供更多样化的网络频率来源。

(三)大规模天线与分布式天线

在整个5G[y1]网络技术当中,大型天线系统属于最为关键的一项关键技术领域,它共涉及了约256个天线数据。而针对于更高阶的大型天线系统来说,当我们在处理信道的时候就会给各个信道都提供了一个采用波束赋形原理的空间分复用天线发光波段,而同样地在该过程当中,各个信道的发光波段间也将存在着相互作用的问题,也因此导致了更高阶大型天线效率[y2]出现了下滑态势。基于此,就有必要收集其中的干扰数据,并加以改善。但与此同时,又因为在网络终端的各个位置上提供接受信号的能力,所以还会面临着不同差别状况。

一般情况下,位于基站中心区域内接收信息的能力功率很大,但在位于周边区域内的接受数据能力功率则会相对小,这也就是我们常说的数据能力较差。通过对这些方面的深入研究后认为,最好可以利用分布式天线进行优化布局,以减少在各个天线间可能产生的干扰现象,再或是还可以通过合理运用大数据分析技术,对所有无线的接入点进行联合处理,从而[y3]提高定位的准确度。

三、5G网络和业务优化的未来科技发展走向

(一)全面管理无线接入网的5G通信资源

从连接网运营的视角来看,原有的4G网络数据传输模式具备扁平化运行的特征,并没有真正地实现无线接入网的最大整体效益。但是,由于原有的4G数据服务方式,在现阶段已完全被替代。相比之下,通过采用对无线连接信息进行全方位监管的5G网络管理模式,就可以实现维护手机连接链路安全的目的,并将确保更大信息来源成为维护无线接入网络信息安全的重要措施。

(二)实时感知互联网上的通讯情况

目前,移动边缘计算模块已涵盖了全球最大规模的5G网络,并充分保证了在整个5G范围内的各种功能网络应用。它可能被带入到实时传感与反馈的数据收集的全新应用领域。所以,就5G运营商而言,运营商必须保证自己精准的把握并理解互联网应用的实际要求,以便实现通过大数据感知并汇总用户反馈信息的目的。

(三)延伸移动大数据分析的互联网服务平台覆盖范围

在当前态势下,覆盖面较广、服务范围广泛的5G网络运营业务体系,已经涵盖了多个应用领域各个阶段的通信业务范畴,进一步拓展5G平台服务覆盖规模的目标也已经实现。同时对于在都市中的智慧交通系统、智能医疗系统,以及智能课程体系在全面建设的基础上,以及5G互联网和移动大数据处理的应用平台等技术方案,之间还会实现更为全面的融合与衔接,从而全面展现了适时预测在都市中各个领域运营情况的效果,以及适时处置某些特殊行业应用领域的数据信息等特殊现状。而移动大数据处理的网络服务平台,还应当在各个时段融合了移动互联网的其他业务处理数据,以便于有效保证互联网服务范畴能够实现更为广泛的拓展。因此,对于智慧医疗体系在进行改造与构建的推进过程中,政府部门也就必须利用大数据分析平台来融合门诊患者的基础信息数据,并增强对智慧医院服务平台的信息系统监督与控制。

四、结束语

综上所述,,虽然由于5G网络时代的到来,能够提供认知和预测上的多重应用特性,在多个领域都将实现很重要的作用,并具有非常大的拓展空间,[y4]虽然5G网络进展得比4G网络还要快速,但是还很不成熟,在其发展完善的过程中也面临着很多巨大的风险。为保证整个5G网络的建设平稳地顺利运行,要求有关技术人员必须高度重视时效性和信息安全等方面,同时采取适当利用大数据分析优化网络结构和改善服务方式的手段,为5G网络的规范化建设提供必要的基础依据。

参考文献

[1] 林嘉涛，李玉，陈海萍.5G 移动通信网络的安全研究[J].信息安全研究，2020，6（08）:699-704.

[2] 赖麟. 大数据驱动5G 网络与服务优化分析[J]. 中国新通信，2020，22（04）:17.

[3] 邬贺铨. 大数据驱动5G 网络与服务优化[J]. 大数据，2018，4（06）:1-8.

[y1]网络

[y2]去掉

[y3]去掉

[y4]去掉