机电一体化技术在智能制造中的实践运用

机电一体化技术在智能制造中的实践运用

宋正标

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摘要：随着经济的发展，在多种科学技术、制造技术不断改进和创新的影响下，制造产业加快自动化、智能化、现代化发展已成为时代主流。传统制造业应认识到历史发展的必然性，运用机电一体化技术的效益性，主动探索寻求基于先进科学技术的转型发展之路，才能在新一轮产业革命中扎稳脚步，实现可持续发展和高质量发展。因此，在智能制造中运用机电一体化技术是当前和未来一段时间内的主要发展潮流。传统制造业应树立正确、客观的认知理解，注重机电一体化技术的实践运用，增强参与市场竞争的主动性和积极性，为稳步提升经济效益提供可靠的技术支持和保障。

关键词：机电一体化技术；智能制造；实践运用

引言

智能化技术与工业制造产业的融合，将控制理论、智能处理框架作为工业生产中的支撑点，摆脱了传统人工操作的局限。机电一体化技术在智能制造体系中的实现，利用了传感技术、信息技术、精密算法等，对智能制造体系的多位操作起到了全过程支撑作用。

1机电一体化技术与智能制造

1.1机电一体化技术

机电一体化技术，具体指的是涉及到电子信息处理系统、机械制造系统等方面技术，其特点是综合性较强，涉及多个领域。该技术不仅包括机身框架、系统基础设施之外，而且非常注重连接部分的优化，需要对获取的信息进行充分处理，并结合实际需求，给出相关指令，进而达到有效控制各个运动部件的目标。实现机电一体化的关键在于逻辑电路、自动计算器、可编程微控制器等;同时，需要对各个功能部分的具体功能进行明确与优化，这样才能发挥机电一体化技术的作用，为智能制造的发展奠定坚实的基础。

1.2智能制造

智能制造技术主要是对计算机仿真系统进行充分利用，从而完成判断、分析、处理、归纳以及制定决策，整个过程由智能化系统进行操作;结合实际情况，对智能制造进行优化，使其符合生产制造的需求，将能够提升生产制造的效率与质量。

2机电一体化及其在智能制造中的应用优势

2.1机电一体化

机电一体化技术具有综合性，其涵盖与机械技术、电子技术相关联的一系列技术机制，实际应用过程中，按照不同类别的技术场景，完成数据信息传输、信号信息控制等操作，保证各类终端设备在集控系统下驱动的合理性。在现有机械设备应用过程中，其可实现对数据数字、信号信息的综合调控处理，且在终端集成系统多逻辑操控程序的支撑下，保证技术的应用及实现符合生产制造设备的运行需求。

2.2智能制造

智能制造作为人工智能技术的重要呈现，通过计算机设备及系统，模拟人们的思维，然后将思维运作模式通过计算机程序进行编写与录入。此类程序具有较强的执行能力，应用到机械化生产体系中形成的架构机制能够利用智能制造多元模式替代传统人工操作机制，令企业脱离人力生产模式，且能够进行自动化、智能化的操控处理，增强应用效能。同时，智能制造的一体化处理模式可按照既定程序信息进行比对及分析，并通过对外部环境的模拟以及信息反馈等，实现操控指令的调节，保证终端试运行部件的驱动模式是符合实际生产需求的。其间，全过程的数据运算以及自动化控制能够避免智能生产制造中的误差问题，也可有效规避生产过程成本过度消耗问题。从技术应用及其发展驱动方面来讲，智能制造是我国的机械生产制造产业的重要发展目标。

3机电一体化技术在智能制造中的实践运用

3.1　传感技术

传感技术是机电一体化技术在智能制造中的核心技术，主要用于捕捉、传输生产制造中形成的数据信息。因此，当机电一体化技术运用于智能制造时，要考虑传感技术的结构设计、运用需求以及技术作用，有效体现机电一体化技术的价值。从智能制造实践运用来看，在生产制造过程中，部分零件的参数和生产信息无法真正实现自动化采集、整合、分析，不利于严格把控产品生产质量。若产品质量出现问题且未及时修正，将直接影响生产制造效益。运用传感技术并结合相关的传感设备、软件系统，可以针对生产制造全过程实现动态化监测管理，有效监控各个生产环节，及时获取生产制造过程中产生的各类数据信息，并结合预设的既定参数审核产品质量，确保生产制造实现全过程监控。传感技术原理，此外,可以结合生产过程形成的数据信息实施整合、存储、分析，准确掌握生产制造各个流程的细节，保障产品生产质量，有助于及时对生产设备进行维护管理。总体来看，传感技术在智能制造中发挥了极大作用，对提高智能制造准确性和机电一体化技术水平具有关键作用。

3.2数控技术

数控技术是结合数字信息、借助计算机编程完成生产制造过程自动化控制的制造技术，包括机械技术、计算机软件技术等。数控技术依托于数控机床开展具体运用。制造业是运用数控技术的早期产业之一，因此数控技术是智能制造的关键技术，在促进智能制造实现创新发展方面具有重要作用。数控技术在智能制造中的运用优势主要体现在两个方面。一方面，保证生产制造精准度。数控技术需要依托精密设备和自动化控制系统才能发挥应有的作用，因而数控技术在实践运用中能够获得可靠的精密性和自动性支持，保证智能制造生产的产品与设计预期保持高度一致。在数控系统支撑下，可以补偿制造过程形成的误差，以提高生产加工精准度，确保产品质量。另一方面，保证智能制造生产效率。有效运用数控技术可以大幅度提高机床生产加工效率，通过多种自动化控制功能缩短生产加工时间。

3.3智能机器人

人工智能主要针对模拟、延伸、扩展人类智能的理论、技术、实践进行研究、开发以及应用，分属于计算机科学。人工智能技术通过对人类行为、思维等方面的研究、开发以及应用，利用计算机程序的输入输出实现对人类行为的高度还原，旨在利用人工智能技术解决人类不便处理与应对的各种难题。在智能制造中运用智能机器人技术，可以根据生产制造的具体需求调整智能机器人编程内容，结合计算机技术对智能机器人实现远程管理和控制，确保智能机器人能够根据预先设定的程序高效、有序地完成生产制造工作，确保生产过程顺利。

3.4柔性制造

柔性制造系统需要传输系统的支持。传输系统能够有效连接生产制造系统的各个设备，将待加工零部件传输至其他设备完成生产加工流程。柔性制造系统一般包括3个部分：一是加工设备，包括数控机床和零部件加工中心；二是存储和移动设备，负责零部件及待加工物料的存储和移动；三是信息处理和控制设备，主要采用核心系统群控，负责生产加工全过程控制，包括各项指令传递、生产加工数据信息反馈、生产加工计划拟定以及产品各项参数管理等。从智能制造的角度分析，运用柔性制造系统的优势和价值体现在两个方面。一方面，柔性制造系统有较为良好的生产加工能力，即使生产加工机床发生故障，系统也可以自动绕过故障，确保生产加工连续。另一方面，柔性制造系统可以保障产品质量，实现高效、顺畅的产品生产、加工、移动全流程，有效保障产品质量和产品精确度。

结语

综上所述，随着机电一体化技术的发展与完善，对传统机械生产模式以及设备运行模式进行改变，将机电一体化技术用于智能制造过程中，能够提升生产效率，并提高生产质量水平。从整体角度来看，我国智能制造还有较大的提升空间，我们应加大对机电一体化技术的应用与研究，以便推动我国智能制造快速发展。

参考文献

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