发明家集聚提高了创新水平吗——来自专利数据的证据

发明家集聚提高了创新水平吗——来自专利数据的证据

沙智慧 ,王嘉晨 ,郭盼盼

上海对外经贸大学国际经贸学院  上海 201620

摘要：一个国家经济水平的长期增长取决于技术进步，而技术进步的动力源泉则是创新，衡量创新的一个重要方式是专利产出，而专利研发的行为主体则是发明家。本文利用专利数据和ASIF数据，构造城市行业年份层面的发明家集聚指标，回归发现在发明家集聚程度比较高的城市行业，专利产出也比较高，发明家集聚与专利数量有着显著的正相关关系。

关键词：创新；专利；发明家集聚；人才

一、引言

我国幅员辽阔，地区间创新水平参差不齐，并在空间分布上表现为明显的创新区域集群现象。针对这种现象，传统集聚理论的解释是生产要素的集聚有助于促进创新。然而，随着研究的深入和社会的发展，人们意识到，产业集聚促进创新的前提条件是专业化的发明家和企业家，发明家和企业家的集聚能够带来包括技术、制度、市场在内的各方面创新，这才是集聚区域的竞争优势。

二、数据描述

本文的原始数据ASIF1998-2008数据和发明型专利1998-2007，将两者按照4位码行业进行匹配得到126,153条城市行业年份的专利数据，并将数据设置成城市行业维度的面板数据。 指标构造如下：

1、创新指标： 该城市该行业该年份的新增专利数量来衡量创新程度，记为patent_num_cjt

2、发明家集聚指标：将城市行业年份发明家数量总和除以年份层面发明家数量总和，即total_inventor_num_cjt/total_inventor_num_t，将其记为agg_inventor_cjt。

3、制造业集聚指标：将城市行业年份雇佣数量总和除以年份层面雇佣数量总和，即employment_cjt/employment_ct，将其记为s_cjt。

三、实证分析

本文以该年份该城市该行业的新增专利数量作为y，以该年份该城市该行业的发明家集聚度作为核心变量，控制年份和城市行业固定效应，作为基准回归来分析发明家集聚度对创新的影响，根据上述分析，设定如下基准回归模型：
 

其中，=表示被解释变量，c城市j行业在t年的新增专利授权数量，以个为单位。 作为核心解释变量，c城市j行业在t年的发明家集聚度，表示城市行业固定效应，表示年份固定效应，表示随机误差项。

本文主要关注系数的正负和大小，其刻画了城市行业年份层面的发明家集聚度对该年份该城市行业创新能力的影响效果。如果系数显著为正，则证明发明家集聚对创新能力有正向提升效果。

其次，考虑传统集聚分析中制造业集聚对创新的影响，本文按照已有文献的方法构建了制造业集聚指标s_cjt，并将其引入上述基准回归模型中，作为控制变量，并设定以下回归模型：

若估计系数依然显著为正，则本文的研究能够识别发明家集聚对创新有显著的正向提升作用。

四、回归结果分析

4.1、基准回归结果分析

第一个计量方程的回归结果：agg_inventor_cjt为149.2，_cons为0.0773，只有发明家集聚度这一个解释变量，并且控制城市行业固定效应和年份固定效应，可以看出在只放入发明家集聚度变量的时候系数显著为正。第二个计量方程的回归结果：agg_inventor_cjt为149.0，s_cjt为0.0754，_cons为0.0758，除了发明家集聚度这个解释变量之外，还加入了制造业集聚度作为控制变量，且依旧控制城市行业和年份固定效应，可以看出此时的发明家集聚度前面的系数依旧显著为正。这说明，发明家集聚确实会对创新有着显著的正向提升作用，在发明集聚度比较高的城市行业中，用于衡量创新的专利产出新增数量也会相应的提升。

4.2、稳健性检验

在我国，不同地区经济发展水平相差比较大，可能会对本文所要分析的相关关系产生一定的影响，本文将样本按照所属省份划分为东部地区、中部地区和西部地区进行稳健性检验。

表1 分样本回归结果

表1报告了在将样本分为东部、中部和西部的情况下，基准回归设定中两个计量模型的分样本回归结果，可以看出，基准回归的结果十分稳健，将样本分为东部、中部、西部的情况下，发明家集聚也确实会对创新有着显著的正向提升作用，在发明集聚度比较高的城市行业中，用于衡量创新的专利产出新增数量也会相应的提升。

五、结论

创新是经济发展的长期动力，而发明家是科技创新的主体，是创新活动开展和创新产出商业化的第一动力。本文结论如下：1.从整体看，发明家集聚对专利新增数量即创新具有显著促进作用。2. 分地区看，发明家集聚度对专利新增数量均具有显著的正向提升作用，说明发明家集聚对创新的影响不存在地区差异，是一个一般化影响，普遍存在。

参考文献

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