大数据背景下工程造价管理对策分析

大数据背景下工程造价管理对策分析

王丽华

淳安县建设工程招标代理有限公司，浙江淳安 311700

摘要：大数据技术的广泛应用为传统行业带来了新的发展机遇。在工程造价领域，依托于大数据技术处理繁多复杂的数据资源，可以有效提高工程造价管理效率和质量。基于此，对部分企业工程造价管理工作开展状况进行分析,阐述了目前工程造价管理存在的问题，并从多个角度提出一些大数据背景下工程造价管理创新策略，用以推动工程造价管理信息化、数据化发展，为相关工作人员提供理论参考。

关键词：大数据；工程造价管理；对策分析；

0引言

大数据时代背景下，如何运用大数据技术分析和挖掘数据价值已经成为了各行各业创新建设地关键。工程造价管理也不例外。大数据、互联网、云计算等现代信息技术的发展以及各类新型工程造价管理软件的开发，改变了造价管理工作模式，推动整个工程造价管理朝信息化发展，使整个行业欣欣向荣。然而现阶段部分企业在开展工程造价管理时仍面临许多的困局如工程数据处理标准不统一、数据挖掘力度不足、大数据相关专业人才匮乏等。为了满足新时代自身发展需求，各企业应主动顺利时代潮流，明晰大数据技术的应用优势，将大数据与工程造价管理体系有机融合，打开工程造价管理工作新局面。

1大数据背景下工程造价管理存在的问题

目前大数据已经在我国工程造价管理领域得到广泛应用，并取得了卓越成效。但相较于一些西方发达国家，依托于大数据的新型工程造价管理体系仍存在一些问题。具体如下：其一、工程造价数据共享效率低。工程造价数据高效共享的关键在于统一的数据标准。但受各类主客观因素影响，许多地区依旧采用地方定额开展工程造价管理工作。由于各地区的工程定额存在较大的差异，造价规则和计算方式也不尽相同，这就导致同一个工程项目按照不同地区的造价管理方式会呈现不同的结果。因此，难以对各地区的工程造价数据进行有效收集整合，从而阻碍了造价数据的交换和共享，形成区域间的信息孤岛局面。其二、数据挖掘力度不足。大数据时代背景下，工程造价信息数据高速增长。但并不是所有的数据的价值都能直观显现。工程造价数据的潜在价值亟需进一步挖掘。部分企业对数据的分析、处理、转化不够重视，缺少相应的数据分析软件和数据分析技术，面对庞大的工程造价数据无从下手，从而导致数据价值被埋没。其三、数据挖掘结果可视化程度较低。大数据的应用给整个造价行业带来了新的发展机遇，但同时也对造价人员提出了新的挑战。错综复杂的数据往往会使造价人员眼花缭乱。而通过应用可视化技术转换数据挖掘结果，使其能以更加直观的形式展现，无疑有助于提高造价人员对数据挖掘结果的理解和利用。

2大数据背景下工程造价管理创新策略

2.1统一工程数据标准

建立统一的工程数据标准是高效处理工程数据的前提。无论是数据的收集整理，还是后期数据分析和挖掘，都需要统一工程数据标准支持。虽然我国在近年来已经颁布了统一的工程计量清单计价标准，但许多企业出于习惯依旧在计价环节中继续沿用地区工程定额方法。不同地区工程定额的计量单位、计算方法等通常存在一定的差异。一个地区的工程定额方法不一定适用于另一个地区，这就形成了地区数据壁垒，从而导致各地区数据交流困难。为了打破各地区信息孤岛的现状，政府及相关主管单位应牵头龙头企业、造价行业协会，加快构建统一的数据标准，针对结构化、半结构化、非结构化等数据类型制定相应的录入规则，完善相关法律法规，确保数据标准规范有效落地，从而大大降低数据收集、整合和存储的工作量，实现不同系统之间数据信息的高效共享。

2.2建立分布式工程造价数据库

数据库是长期存储于计算机内的，有组织的，统一管理的数据集合。建设分布式工程造价数据库是工程造价管理信息化发展的基础。通过将海量的工程造价数据存储于数据库中，可以方便后续的管理和调用。目前工程造价数据存储的主要模式为非关系型数据库，即将海量复杂的数据分类存储于不同地区、不同类型的服务器中，并联通各地区、各类型的服务器，实现数据信息的高度整合和共享，从而满足各方主体多样化的工程造价数据信息需求。工程造价数据库的建设是一项长期性的、庞大的项目，企业力量难以独立完成。国家相关部门应发挥自身的核心领导作用，协同全国工程造价管理机构共同参与国家工程造价数据库建设，采用大数据、互联网、云计算等先进信息技术全面收集各类工程的各阶段工程造价数据信息，对数据加以整理，分析工程造价数据与建设市场、工程质量、施工安全等各类工程建设因素的关联性，定期分享分析研究成果和发布各类建筑工程造价指标，为企业单位提供数据支持。

2.3加强数据分析和挖掘工作

大数据与行业联动性的体现在于数据价值的应用能力。大数据时代背景下，数据信息的价值得到了进一步的放大。想要实现大数据与行业的深度融合，就必须深入挖掘数据价值，充分利用数据价值。因此，各企业应重视数据分析和挖掘工作，加强大数据技术的深度应用，利用关联算法、聚类算法等分析各类工程造价数据之间的频繁模式、关联性和因果结构，挖掘工程造价数据潜在价值。由于工程造价数据十分庞杂，大量高价值数据会被埋藏在低价值数据内，各企业还应进一步提升数据容量，运用大数据技术细化和归类工程造价数据，方便后续数据挖掘工作的开展。除此之外，数据分析成果最终会被应用于行业，影响整个行业的发展走势。为了确保数据分析结果的准确性，应对数据挖掘结果的产生过程进行严谨复盘，科学评估工程造价数据挖掘结果的应用效益。

2.4重视数据挖掘结果可视化研究

数据挖掘结果的可视化可以大幅度降低数据结果的理解门槛，有助于帮助工程造价工作人员理解数据分析过程，使数据结果能更好地应用于实际生产工作。在挖掘工程造价数据价值的过程中，各企业应加强可视化相关技术和软件的运用，将整个数据分析的过程转变为可视化的信息图，简化庞杂的数据信息，以不同的角度展示工程造价数据分析结果，从而便于工作人员找出各类数据间的规律和隐藏信息。

2.5搭建公开、及时、有效的信息平台

搭建公开、及时、有效的信息查询和发布平台是实现信息高效共享，提高信息利用效率，促进行业发展的重要手段。工程造价数据需在应用中体现价值。倘若工作造价数据信息资源发布滞后，共享率低，那么其所能产生的经济和社会效益将会大量流失。因此，作为工程造价数据库的建设者和信息资源的发布者，政府以及相关部门应引导工程造价管理机制共建开放式的大数据工程造价信息平台，最大限度面向公众发布通用数据信息，分享数据分析和挖掘成果，针对部分国家和企业机密信息需做好加密处理，从而在保障必要信息安全的前提下，提高整个造价行业的信息透明度，促进各类工程造价管理主体的信息交流，为各企业的创新发展提供信息支持。

2.6做好相关人才培养和设施完善

人才和硬件设备是大数据技术运用的基础条件。想要充分发挥大数据技术的应用价值，就必须做好大数据相关人才培养、硬件设备开发以及设施完善。在硬件设备升级方面，应时刻关注大数据技术和造价行业前沿发展，积极引入先进信息技术，及时更新和升级各类硬件设备工具，完善大数据基础设施，为大数据在工程造价领域的应用提供物质条件。在人才培养方面，为了提高工程造价管理专业性和规范性，应加强造价管理人员教育培训，围绕大数据开展宣传、授课和实践，强化造价管理人员的大数据思维，夯实造价管理人员大数据相关知识和技能，使他们能熟练运用大数据完成工程造价管理工作。

3结论

综上所述，加强大数据在工程造价管理中的应用是新时代建设单位管理体系改革创新的必然举措，对于提高工程造价管理效率，降低实际工程施工成本有着重要意义。基于大数据背景下造价管理体系存在的不足，应积极推进工程数据标准统一，打通各区域间的数据共享壁垒，建立分布式工程造价数据库，奠定工程造价管理信息化基础，加强数据收集和分析，挖掘工程内外数据信息潜在价值，重视数据挖掘结果可视化研究，降低大数据管理的门槛，搭建公开、及时、有效的信息平台，满足造价行业工作人员多样化的信息需求，做好大数据相关人才培养和设备设施完善工作，提升工程造价管理信息化水平，从而充分发挥大数据技术的应用价值，助力工程造价管理科学稳定发展。