大数据环境下工业设计创新发展分析

大数据环境下工业设计创新发展分析

朱烁

身份证号：130105199203141514

摘要：当前工业设计从模式到核心，需要以消费者、客户需求为基础，在提升使用效率、性能的同时，创新产品设计风格，提高产品市场占有率和竞争力，才能真正满足工业设计行业的发展需求。基于此，本文展开分析，希望带来一定的借鉴。

关键词：工业设计；大数据应用；创新模式

1基于大数据应用的工业设计创新模式

通过应用大数据技术，要将以传统产品为主的工业设计模式转变成以用户需求研究为主的设计模式，新产品设计要素及应用效果，将促成设计新模式的有效转变。在开展用户研究为主的工业设计中，首先要将用户各种习惯、喜好等各类信息进行数据转化，通过整理、存储和上传数据，对大数据技术进行分析和研判，能够得到产品设计中必要的设计要素。例如：我们每天应用智能手机或其他网络终端设备时，我们的行动轨迹、上网习惯等都会被互联网数据搜集，这就是信息数据基础来源。另外，当我们进行各种网购或网页浏览时，互联网会通过记忆我们经常点击、浏览、购买的物品及链接对我们进行分析，当我们再次浏览时，网络就会直接推荐给我们时常关注的产品或链接，这也是大数据技术的基础功能。对工业设计企业而言，根据商品确定相关用户的各种信息数据，进行大数据分析，得到更为深层次和直观的新产品设计理念，能够提升产品竞争力，实现效益最大化[1]。

2大数据时代工业设计的发展转变

2.1创造思维转变

创新是企业持续发展的重要渠道。设计思维在很大程度上代表了思维跳跃和创新能力。正是通过思维创新，才会促进工业设计进步，形成创新思维开发、设计，推动思维变革[2]。传统的思维创新，更多依赖于我们脑力想象甚至是幻想，基于非现实凭空而来，这种思维理念带来的设计决策，具有不可操作性。而应用大数据信息技术后，通过海量数据搜索，将创新思维、想象和幻想思维推向可追溯、可模拟，使依赖大数据而出现的创新开发、设计思维更具可描述、可操作性，更容易制造或生产，也更具科学性。因此，大数据技术下创造思维的转变，是企业设计开发创新的关键[3]。

2.2设计方法的转变

首先，与传统的工业设计不同，新型设计模式不过度重视产品硬件、外观等，而是将设计理念、思维从产品的咨询购买开始，服务并贯穿直至产品应用的全周期，对于产品的不断升级、维护、维修等服务理念，都要融入到设计过程中，使消费者与企业绝不再是单一的购买服务，而是实现产品整个生命周期的服务。工业设计服务化主要体现在非物质性的服务中，大数据技术下的新型设计模式，将设计理念、服务都融合到整体的设计过程中，对于制作、使用等流程都有参与，以此提升用户体验感。在大数据技术支持下，单一设计工作转变为智能化设计和服务整合，特别是在了解和明确消费者个性需求后，进行产品定制设计。由此一来，设计从单纯的技术性后台服务转换到台前，直接与用户进行沟通，以确保用户对于设计的满意度，最终完成定制订单。因此，设计工作不再是单纯的技术性研讨工作，而成为企业量产与客户个性定制的关联桥梁，存在于一种服务理念中，从而实现产品功能智慧化、个性化。这种工业设计逐步向服务设计转变的模式，已经在尚品宅配公司得到体现。尚品宅配公司通过大数据应用技术，先整合出庞大的云设计数据库，再根据客户实际需要进行不断地调整和改变，将最终订单通过数据库与生产相联通，在智能化制造技术下，家居设计材料可以进行智能化自动配料单，提高量产能力，提升材料利用率，大幅减少人工误差，实现了生产流程的高效优化，提高生产智能性，提升生产效率和质量。

3大数据环境下强化工业设计创新发展的措施

3.1坚持市场导向

市场导向是保证产品销售业绩的重要因素，也只有生产和交付市场需求的产品，才能使企业在竞争中立于不败之地。大数据技术深度发展，推动了工业设计体系转型与升级，在适应时代需求的同时，提高服务设计理念与产品全生命周期结合度，更提升了工业生产智能化水平。在当今时代，工业设计一定要结合消费群体、客户习惯、爱好等信息，实现设计服务增值转型，提高设计价值，提升实用性。在具体操作中，设计产业转型要与工业生产政策进行必要衔接，既要满足高效节能生产要求，还要根据市场变化进行设计功能调整，保证生产稳定性，以此来提高市场导向的产品设计价值，适应市场的随时变化。一旦市场经济环境变化过于激烈，也能够保障企业随时进行调整或改变，跟随市场步伐，稳定生产需求，保障经济效益。另外，相关设计人员应该加强对市场信息的掌握，了解行业政策及相关的市场规律，在积极应用大数据技术的同时，提升工业设计产业信息化、智能化[4]。

3.2注意转变需求

以用户为中心开展工业设计是大数据时代下工业设计创新的重要模式，而实现这一模式的主要工作之一，就是要开展必要的宣传和研究，进行有效整理归纳，提高全员重视度。在进行宣讲时，要注重各种信息的收集和记录，再通过后续分析和研究，才能确保设计与用户的预期统一，为产品后续销售打下坚实的基础。大数据时代下，工业设计创新应该指导和提升工业设计人员对新事物的灵敏感知度，构建创新思维，在逐步实现智能化过程中，满足客户需求，提高产品市场占有率，在不断丰富工业产设计的同时，实现企业经济效益的稳步增长。

3.3建设设计队伍

工业设计人员的素质代表了产品设计水平及企业竞争力高低，是产品质量和销售业绩的首要保障因素。没有优秀专业设计能力和较高综合素养，将无法掌控产品的设计性能和设计层次。因此，在大数据技术背景下，提高设计队伍人员素质和能力，开展设计创新，提升设计层级，具有重要意义。首先，优秀设计团队要有过硬的专业素养，能够在应用大数据技术的同时，及时调整设计思维进行转变，高效分析及搜集客户深度需求。其次，随时开展各种专业设计技术的学习和大数据技术培训，找到两者衔接点，进行良好的融合应用。最后，要具备综合职业素养，能够面对客户时，进行良好沟通、指导，发掘客户的习惯、喜好等，研究其内心真实需求，以在设计中得到体现和应用，满足以客户需求为基础的服务设计要求。另外，各种市场信息、行业信息的掌握也是必不可少，特别是通过聘用专业权威人士提高设计队伍水平，是非常值得推荐的途径。设计团队综合素质的提高，能够直接影响工业设计的模式及创新程度，影响企业产品设计智能化水平。

结语

工业设计是一门结合技术、艺术、科技、人文等多方面内容的综合学科，是企业产品研发的重要方式。基于此，在应用大数据分析技术后，改变传统的设计思路及模式，创新、提高工业产品设计的专业性和专属性，增强企业的核心竞争力，促进行业智能化、产业化建设，是工业设计发展的必然结果。在当前工业设计工作中，通过应用大数据技术，能够了解和明确用户的真实需求，满足用户的个性化差异，大大提高设计的创新性和专业性。与此同时，大数据技术通过精确分析，剔除原有产品的弱点或缺点，进行科学升级，提高产品的使用效率和性能，为企业的设计制造精细化流程奠定基础。

参考文献

[1]涂祖宏. HHZ公司工业设计创新能力提升对策研究[D].大连理工大学,2021.DOI:10.26991/d.cnki.gdllu.2021.004427.

[2]孙志丛. 工业企业工业设计创新效率评价研究[D].河北科技大学,2021.DOI:10.27107/d.cnki.ghbku.2021.000536.

[3]尹维,刘慧薇,杨铎.工业设计创新人才培养的需求及仿生学运用[J].教育教学论坛,2021(42):177-180.

[4]林宁思.创新驱动下福建工业设计转型升级策略研究[J].科技创新与生产力,2021(10):14-17+22.