大数据技术在计量管理中的应用

大数据技术在计量管理中的应用

于美丽

河南省计量测试科学研究院   河南郑州   450000

摘要：随着信息技术的迅速发展，几乎每一个行业都在主动或被动地变革，计量行业也如此。大数据是云计算后的另一种常用技术，它不同于传统的数据分析方法，因为所有数据都是直接存储和管理的。其特点是数据量大、速度快、多种类、价值低。随着海量数据越来越受欢迎，其巨大价值将在各个行业形成共识。在计量领域，计量管理是一项重要任务，也是有效计量的一个基本要素，需要相对有用和有效地实施。大数据技术在当今计量管理中的应用越来越多，起着重要作用。为了使大数据更好地适应计量管理，需要进一步研究、开发和创新大数据技术，以实现理想的作用，为计量管理提供理想的技术支持和基本安全。

关键词:大数据技术;计量管理;设备管理

伴随着现代计量技术的飞速发展，计量行业呈现出网络、智能、系统化的趋势。根据计量所研究的工作，这项工作在应用大量数据优化技术、设备和成本管理方面证明是极为成功的。计量管理中大数据技术应用模型和方法的研究对计量器具的校准和测试、现行管理决策和发展政策具有深远影响。

一、大数据的概念和特征

对不同研究领域的大数据有不同的解释，目前，大数据尚未准确定义。数据量太大，无法在合理的时间内检索、管理、处理和捕获信息，因为通用软件工具已成为帮助企业决策的一个积极目标。大数据有五个特征:大量、快速、多样、大型数据值和真实数据。

1.规模庞大大数据。全球数据量已进入ZB时代，每天生成的信息量达到EB级，并计算和存储大量数据。

2.高速性。随着互联网的发展和计算机的日益普及，数据的收集和存储得到了改善，数据的创建和存储速度加快，大数据技术对快速数据处理的需求也随之增加。

3.多样性。数据的格式、来源和类型更加多样化。数据类型主要包括结构、半结构和非结构化数据。

4.价值大。尽管数据量很大，但在信息时代，大数据具有重要意义，因为它满足了各种各样的数据要求。

5.真实性。在传输和存储过程中留下的所有数据都将被记录下来，无论原始数据是否有价值，即使数据有缺陷也是如此。

二、计量管理

计量管理是对所有测量手段和方法以及检索、显示和测量条件的控制。计量管理功能是确保计量设备准确、可靠、客观和正确的计量电能传输和消耗。计量方法是计量技术管理、经济、行政管理和计量方法管理之间关系的总称。计量管理是一个重要而重要的因素。如果没有更好的计量管理，即使有高精度的计量、设备和条件，国家计量单位及其值也无法精确地协调，这可能导致国家计量领域的混乱。换句话说，计量管理是一种工具，其基础是对当计量的特点和发展模式、科学技术的利用和决策权、组织计量、计量的发展和促进国家计量标准的实现等方面的全面了解政策和目标。现代计量管理是一门以规定的计量管理为基础的管理科学，允许广泛应用技术、经济、管理手段，以及系统、信息理论和控制理论等现代经济理论。我国实现了从计划经济向市场经济的根本转变，自加入世界贸易组织(世贸组织)以来，社会管理所有领域的社会经济发展都发生了巨大变化，包括计量管理。作为实际计量管理的一部分，必须更有效地利用计量管理系统进行测量管理过程。计量管理系统主要是现有计量管理企业的统一管理平台。管理过程主要包括编建档、检定申请和评估，以便能够实时监测和控制所有计量管理过程。第一，计量管理操作系统可分为三种不同的操作模式:受理、审查和批准。在此基础上，可以汇集相应的信息资源来测计量量管理系统的功能。第二，质检管理部门可以提供相应的计量授权。对于授权检验机构，可以根据抽样计划、抽样和检验结果提出具体的产品控制要求。验证报表必须以标准报表格式提交。第三，在实际计量过程中，证后监督检查；授权计量；监测检验管理；仪器标准的监测。公司的自查方法和监督机构的测试方法。

三、计量管理中大数据技术的创新应用

1.管理整个生命周期。计量资产的生命周期管理贯穿设备的整个使用过程，

这包括设备生产效率、设备检验和检验管理、仓储配送管理，包括设备安装、运行、拆除管理和报废管理。大数据的使用在以下领域的计量的完整生命周期管理中得到了考虑。第一生产中。在实际计量管理中，基于大数字技术和相关许可资质的应用程序可以监控生产和生产条件的各个方面，特别是生产设施、员工和设备，并管理组件和生产速度的跟踪信息。将适当的质量控制转移到计量资产的整个生命周期管理中，以实现对潜在质量风险的全面控制。第二，逾期的未检应用。基于大数据挖掘和分析技术，可以根据检定方法和技术规范组合设备的运行、检定和检验相差数据，对检定中存在的所有质量问题发出实时警报和预警，准确找出质量问题的原因，及早发现错误，并实际评估计量设备及器具。为有效提高设备运行安全提供更可靠的基础和充分的指导，有关检测数据和仪表计量器具定期检测日期；证书的有效性；对检定机构所选择的标准衡量标准进行评估，以确定证书是否有效。故障处理应用程序，通过长期监测计量器具数据检定与校准，可以确定相关运行数据的统计数据，并按型号、控制单元、使用时间、状态等分析故障。当现场工作受到影响时，应根据人的因素、外力、设备质量等对其进行分类，并在此基础上提供更好的数据。从计量器具和计量设备数据出发，可以对计量设备故障进行分析，进一步确定故障原因，从而确定其问题。

2.量值溯源及传递应用程序。应用主要基于计量器具的控制，一方面，新的计量器具包含检定及校准。受影响的生产和生产设备，检查并校准测试方法和校准标准。第二，相关数据应根据各计量机构的“检定校准周期表”定期进行检定及校准。相应地，有关资料需要临时检定，如果某个设备出现故障并可以运行，则需要检查和校准受影响部门量值。

作为现代计量管理的一部分，大数据已成为一项重要技术，在实际应用中起着重要作用。为此，在现代大管理背景下，相关人员应更好地熟悉计量管理和大数据技术的应用和创新，以优化计量管理，促进其发展。

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