基于图像处理的人工智能识别与检测技术研究

基于图像处理的人工智能识别与检测技术研究

严源,肖树腾,林文畅

广东电网有限责任公司云浮供电局 广东云浮 527300

摘要:随着互联网科技的快速发展，图像处理和识别领域的技术突破正在深刻地改变人类的生活。图像处理和识别技术当前的研究重点包括人工智能视觉化、三维图像重建和虚拟现实，基于图像处理的人工智能识别与检测技术研究主要应用领域包括智能交通、家政服务、医疗保健等。本文针对图像处理的人工智能识别与检测技术进行了研究。

关键词:基于图像处理的人工智能识别与检测技术研究

在信息时代，智能化技术已经成为不可或缺的一部分，智能化技术可以提高工作效率，辅助各行各业的发展。计算机图像处理和识别技术的发展前景广阔。探索基于图像处理的人工智能识别与检测技术方面的技巧，能够有效促进行业的创新发展，为社会创造更多的经济价值。

一、图像处理下的人工智能识别技术理论

目前，我国各行各业已经在广泛应用图像识别技术，基于图像处理的人工智能识别与检测技术也取得了较好的效果。其中，以图像处理为基础的人工智能识别技术在日常生活、工作、科技等领域得到了大范围应用。通过深层次地明确人工智能图像处理技术的过程，可以人工智能识别技术定位更好的发展方向。人工智能技术的识别，主要是以图像识别为主，特别是通过计算机来处理图片，然后把图片中的信息提取出来，然后再进行相关的处理。现阶段，以图像识别技术为基础的人工智能识别技术，需要事先存储图片，然后通过人工加以操作，从而提取相关的信息并进行一系列处理，这种处理过程通常是基于计算机数据算法。最后，经过一系列提取和分析，可以将图像识别的人工智能技术应用于现实生活中。同时，图像处理环境下的人工智能识别主要是对图片的识别模式。模式识别主要是通过人工智能技术处理不同类型的平面图片和立体图片，以达到分析和获取事物的具体内容。

二、基于图像处理的人工智能识别与检测应用流程

1.图像信息的获取

首先，可以通过图像处理功能来获取图像信息，然后进行检测。计算机获取图像信息的方式通常是利用前端的扫描仪或传感器。其中，也可以把传感器划分为几个种类。首先是又用于识别光信号的光传感器、还有用于识别声音信号的声传感器等等。在一些比较复杂的系统中，还会有其他各种类型的传感装置，因此，为了实现图像信息的统一，还需要把传感器获取的声音信号、温度信号等，统一转化成电信号。另外，对于采集到的图像信息，还会自动存储到数据库中，并且由系统生成备份文件。在后续的图像信息处理环节，只对原件做相应处理，而备份文件被保存起来，防止重要信息丢失的情况。

2.图像信息的预处理

对于获取的图像信息，还要通过预处理进行筛选、分类。由于初步获取的图像信息数量比较多，而且其中还会有一部分图像有一些问题，比如画面不清晰、或者内容不完整等等。在预处理的环节，计算机能够自动识别出这类信息，然后再把这些信息删除，进而能够有效将数据进行“瘦身”，从而能够有效降低了后续数据特征提取与计算分析的工作量。图像预处理中使用到的技术还会有多种，比如其中会有几何规范化技术、灰度级插值技术、高斯滤波技术等。在图像预处理环节，也能够利用人工自定义的方式，进而设置信息筛选的指标。

3.图像信息的特征提取

经过预处理筛选后，数据信息的总量大幅度减少，但是对于人工处理来说仍然有一定的压力。除此之外，由于前端传感器会源源不断地采集并传输被测目标的图像信息，因此会存在大量完全一致或者高度相似的图像。为了进一步降低系统运算的工作量，还需要应用到特征提取技术。由计算机按照顺序依次对数据库中保存的海量图像进行检索，寻找符合定义的特征。当所有图像均完成特征提取处理后，将提取到的特征信息进行汇总，制作成一个或多个集合。这样一来，每一个集合都保留了具有共性特征的数据信息，为下一步的图像信息分析决策提供了必要的支持。

4.图像信息的分析决策

计算机图像处理和识别技术的核心作用，在于通过图像提供的信息，了解被测对象的实际情况，进而由计算机发出相应的指令，完成相应的控制，实现管理的自动化。因此，在计算机图像处理和识别技术的整个应用流程中，图像信息的分析决策是至关重要的环节。在这一过程中，可能会应用到的技术有计算机深度学习技术、人工神经网络技术等。当然，根据具体应用领域的不同，图像信息分析决策的结果也存在明显差异。

三、图像处理与识别技术的具体应用

1.智能交通领域的应用

在计算机信息技术快速发展的背景下，图像处理与识别技术在各个行业都得到了广泛应用，对于智能交通领域同样如此，由于计算机图像处理与识别技术具有精准快速判断能力，所以在智能交通领域有着很大的应用前景。在汽车辅助驾驶方面，车道偏离预警是最典型的应用案例，人们在驾驶车辆的过程中，若是长时间驾驶必然会出现过度疲劳的现象，此时驾驶员的注意力难以集中，车辆在行使过程中就具有一定的危险性，采用计算机图像处理与识别技术，在车道偏离时

，信息化系统会自动地计算出车辆的运动状态，并向车辆驾驶员发出警告信息，这样驾驶员收到预警信息之后，便可以及时地进行调整。

2.在医学医疗领域的应用

医学图像信息的类型较为繁多，在应用计算机图像处理与识别技术时，需要划分为诸多个运用类型，如在针对细胞染色体分类处理的过程中，采用计算机图像处理与识别技术可以通过数据库系统的比对，快速地分辨出细胞染色体的类别，从而为医务工作者提供有价值的参考数据。与此同时，计算机图像处理与识别技术在虚拟内窥镜和3D超声成像中的应用也非常普遍，能够为医务工作者提供更加精准的图像数据信息，而且通过图像处理与识别技术，可以对病人实施2D断层图像排查，为开展3D化的建模与解剖图像分析创造良好的条件，为制定出科学合理的诊疗方案奠定良好的基础。

3.工业制造领域的应用

企业可以采用计算机技术对零部件进行精确识别，并且将识别到的信息及时地导人生产设备的操作系统之中，这样生产设备就可以按照相关的信息指示开展生产活动，降低工人重復性识别的工作量，以此来提升生产效率。此外，计算机图像处理与识别技术在破损零件检验、筛选等工作中也有着极为广泛的应用，这样生产企业就可以在生产线上直接检测并筛选出有问题的零件，在提升产品质量的同时，很好地节省了人工投入，有利于企业获得更高的经济效益和社会效益。

结束语:

综上所述，计算机技术的快速发展和广泛应用，给人们的生活带来了极大的便利，也推动了图像处理和识别技术的应用。为了能够提高图像处理的人工智能识别与检测技术效果，需要进一步加强探索与创新，从而保证该技术有更加广阔的应用前景。让图像处理和识别技术能够快速应用于各行各业。

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