大数据技术在计算机信息安全中的应用分析

大数据技术在计算机信息安全中的应用分析

熊勇

身份证号：360111198309190918 江西南昌330108

摘要：计算机信息安全工作下大数据技术的应用占据重要位置，为转变计算机信息安全存在的不足，能够提升网络信息水平。下面文章对大数据时代信息安全的重要性进行分析，探讨大数据技术在计算机信息安全中的应用。

关键字：大数据技术；计算机；信息安全；大数据

引言

信息安全处理技术需要根据时代的发展做出调整，随着数据资源的增加，信息数据面临的安全问题也变得更多，病毒攻击、黑客攻击等都会对信息安全产生严重威胁。传统信心安全处理技术已经难以满足大数据时代的需求，需要加强符合大数据时代特征的信息安全处理技术，让信息安全处理体系得到完善。

1大数据时代保证信息安全的重要性

在信息技术快速发展的带动下，人们也步入了信息化时代，不管是工业生产还是人民群众日常生活，都开始依赖计算机网络技术，这也说明计算机网络技术已经渗透到了各个行业领域中。但是计算机网络技术也是一把双刃剑，在为人们日常生活带来便利的同时，也存在着很多安全隐患问题，正是由于计算机网络技术具有广泛性、开放性和互动性特点，所以在信息传输过程中会伴随着很多不良信息，这些信息的传播给网络健康发展造成了严重影响，用户身处于开放性的网络环境中很容易遭受黑客的攻击。所以，在面对大量承载信息时，为了能够更好地发挥计算机网络技术的积极影响，减少运行期间存在的信息泄露问题，就必须要对相关安全问题展开探讨，采用科学合理的方法和技术保护网络信息安全，提高计算机网络的整体安全性和防御性。

2计算机信息安全中的大数据技术要点

2.1云计算技术

云计算是大数据技术的关键技术，在信息处理方面也发挥着关键作用。大数据处理技术基于并行的计算方式，可以对海量的数据进行规模的分析，并可以对数据进行快速的流转处理。灵活的运用这一技术，可以对计算机多种数据类型进行详细、全面的分析和处理，对计算机技术的发展和网络信息的安全都具有重要的意义。同时，大数据技术还可以更有效地针对计算机信息系统的安全要求，实行相关的安全防护措施。由于个人或企业单位的计算机存储空间有限，不能够长时间的存储大量的相关信息数据，而云计算技术的应用有效地解决了这个问题。这一技术可以将信息数据上传至云端，增强数据存储能力。并可以在云端对数据进行处理分析，提升数据信息处理的准确性。云计算技术的应用，有利于推动大数据技术的发展，并且能起到保护各个领域网络信息安全的作用。

2.2数据备份技术

信息技术的发展应用为人们的沟通互动与经济生活带来了极大的便利，提高了生产生活的交互性，同时也提高了对计算机信息安全的要求。对大数据技术进行有效运用，可以提升信息安全等级，为信息安全保驾护航。数据备份技术是大数据技术体系当中非常重要的部分在维护信息安全方面的作用非常突出。就拿企业来说，企业在自身的信息管理系统当中运用大数据技术当中的数据备份技术，可以极大程度上保障企业信息安全为重要信息的存储与管理带来可靠而又安全的存储空间。在如今这个信息爆炸的时代背景下，人们虽然可以享受海量信息带来的便利，但是也要面对隐私泄露的风险，维护信息安全迫在眉睫。数据备份技术可以从根本上解决突发情况带来的重要信息丢失问题减少信息丢失发生率，为信息安全建立坚实屏障。

2.3加密技术

加密技术应用在数据采集以及传输的过程中，大数据时代，数据采集的工作量非常高，由于工作量以及工作难度都明显增加，数据管理不当就容易导致数据丢失、被窃取或者是数据损坏，这些情况造成的损失都很严重，所以需要加强对数据的管理，以确保数据的安全性与完整性，加密技术就能做到这一点。加密技术设置在网络通信信道当中的网络层与传输层，实现数据信息的加密管理，保证传输信息数据的过程中，数据不会受到攻击或者是侵害。

2.4身份识别技术

该技术主要是依靠人类行为与体征等不同的特点来实现的，因为人类身上独有的特征很难伪造，而且采集十分便捷，具有良好的可靠性，所以可以当作相关人员身份识别的重要方式。通常情况下，身份识别技术包括密钥验证和生物验证两种方式。通过对人类独特特征进行分析可以得知，生物认证要比密钥认证方式的安全性更高。而密钥方式不管哪种形式都会较好地保护人们信息安全，在实际应用过程中会按照人们的信息安全防护要求采取相应的密钥技术，以此来更好地保护信息数据的安全性。

3大数据技术在计算机信息安全中的应用策略

3.1优化大数据技术实践流程

为了确保大数据技术能够发挥出应有的效应，在现有的基础上，相关机构应建立针对大数据的质量监测和评估管理部门，以期提升大数据的管理意识、进一步优化大数据技术的实践流程。同时，建立更加健全的数据统计流程，完善数据管理体系，形成保障数据质量的良性循环发展机制。例如，数据信息是否具有时效性、数据收集中是否存在干扰因素、信息是否冗余繁琐等，这些方面都会直接影响数据的质量。从这个意义上讲，政府相关机构特别设立了数据集控管理平台，对大数据技术工作中的信息收集和处理环节重点进行了标准化和规范化的管理，从而有效减少了诸多干扰因素带来的负面影响，提升了数据的质量。

3.2预测信息安全趋势

网络是一把双刃剑，我们能够享受网络时代带来的诸多便利，当然也需要面对由开放性网络带来的各种突发事件，特别是网络攻击。网络攻击往往是无法准确预测和防范的，无疑给计算机信息安全带来了很大挑战。面对这种局势，大数据技术发挥了非常重要的作用，特别是能够对计算机系统当中的风险进行有效预测。例如大数据技术拥有极强的数据挖掘能力，可以挖掘并剖析计算机安全信息之后，根据数据分析结果，估计计算机系统当中的潜在风险，对风险分布情况进行辨别，然后整理出安全趋势预测的报告，促使计算机系统围绕预测报告制定出安全防范方案，确保不同安全设备间的密切关联。这样一旦发生网络攻击问题，就可以快速步入到协同联动运行状态，然后结合制定的运行策略落实防御措施，解除信息安全的风险隐患。

3.3重视软硬件安全管理工作

在大数据技术不断发展背景下，要想对计算机信息安全处理工作进行优化，就必须要对计算机信息安全数据系统给予充分保护。对于计算机硬件而言，就需要相关工作人员定期对计算机硬件设施展开安全维护和检修，避免其中一系列安全问题影响着数据的安全性。针对一些存在明显安全隐患的硬件设备，应当提前将其中的关键信息备份出来，及时展开检修，在维修之后还要做好安全维护工作。最常用的设备包括硬盘、U盘等，这样就可以加大对硬件设备的重视力度。除此之外，对于软甲设备而言，不同的软件都有单独的负责管理人员，他们的主要职责就是对这些软件进行优化升级。一旦软件发生异常问题，将就会造成十分严重的安全隐患。这时就需要对软件展开相应的维护，及时对软件系统补丁进行更新，加强软件抵挡病毒的能力和自我防护水平。

结语

综上所述，大数据时代下数据信息的数量得到了极大的提升，传输速度也不断提升，但是对于网络信息的安全也提出了更难的挑战。因此，相关技术人员应当结合大数据时代下网络信息的特点，发挥大数据技术优势，做好网络信息安全管理工作，为全面提高网络信息安全提供支持，降低网络安全导致的信息泄露等问题，保证计算机用户信息安全。

参考文献

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