人工智能发展趋势探析

人工智能发展趋势探析

刘健民

青岛工学院

大数据、人工智能、物联网概念等,这些新的网络时代名词似乎每天早晨都会重新充斥出现在今天我们的眼前,其实虽然这些互联网名词都早已存在了数十年历史之很久,可放在今天也仍然是会再次成为国内外各大的新闻媒体所争相的报道的内容。本文是就国内外目前有关人工智能领域的技术发展和给日常生活各技术领域应用带来显著的发展进步影响和将影响我国普通生活质量的其他各个相关方面技术进行一些深入全面的系统探讨,结合现实生活场景中对相关领域人工智能技术的一些生活实际体验,对目前人工智能行业的应用发展的前景状况提出的一些相关观点,希望能对一些人工智能技术热爱研究和学习感兴趣人士以及其他专业尚未涉及领域的有关人工智能专业学习的大人们可以提供这样一些参考。

一、人工智能技术的发展历程和方向

早在公元20世纪前50年代,人工智能概念就已经正式被科学家提出来定义了,随后已有很多国内外的著名研究与学者在对其内涵进行过深入地研究,并且在实践中取得出了相当一定影响力的一些成果,具体就表现在LISP表式处理以及语言的编写方法等方面。不过人工智能这一项新兴技术需要涉及到的很多前沿的技术学科领域,由于很多其他学科技术学科的技术发展一直没太能快速跟上其脚步,并且它还一直受到了很多解法与推理运算能力等的瓶颈限制,进而直接导致现在很多人工智能的语言机器已经不能够支持实时语音翻译,这一核心问题的广泛存在自然也就容易使得很多人工智能技术领域的研究发展越来越陷入各种困境。

经过了早期一个短暂发展的技术低谷期之后,各个国家研究的学者人员对于人工智能技术问题的探索研究热情依旧也没有被放弃,一直保持到了20世纪的70年代,经过长期坚持不懈艰苦的艰辛努力,部分研究人员又成功的自行研发制作出运行了一个较为性能良好稳定的人工智能专家系统,正是因为这一发明再次将人工智能其相关技术的研究探索工作被推向一次了一个高潮。

自知识工程含义的概念提出来之后,各种具有商业化运作形式特征的知识智能系统以及知识智能专家系统等便在不断地大量的出现与产生,并且在实践中也逐渐在当今各个知识世界范围之内的领域内都逐步的得到了其更广泛而深入地的运用发展应用。人工智能技术已经在多个相关技术领域中大量的得到应用和创造产生出其非常极高潜在的使用价值,不过又由于其专家系统技术自身存在的巨大局限性,进而也使得了其价值再一次前所未有的受到其严峻现实的挑战。

二、人工智能学习在全球各技术领域应用的研究发展的现状分析

随着当今科技经济的飞速发展,传统手工制造业,在这些现代化日新月异的工业技术浪潮面前越来越变得越来越毫无实际竞争之优势,随着我国社会知识生产化水平程度上的大不斷步提高,高品质、高效率将成为所有现代生产企业追求的一种基本的要求,企业人员在其生产制造过程中会越来越地需要通过具有高精度自动控制系统和高度智能自动化控制装置的微机系统来全面操控该企业产品的所有日常操作生产活动。由于各人对于各种智能控制系统设计的要求理解和不同,智能系统本身的整体设计水平也都具有了一定层次的巨大差别。智能系统应该具有以下主要的一些特点优势和技术优势:智能的控制技术;有能够对自我知识的掌握进行更加深入学习的终身学习的行为机制和知识能力机制;能对已有知识经验和已有信息资源具有综合处理、分析计算和分析表达结果的基本能力。具有持续对已有经验资料的知识积累消化与理解记忆运用的知识能力,这点同样非常地重要,它将是整个系统真正能够开展自我深度学习应用的基础。

随着国内交通人口密度和日益车流量的日益大幅增加,交通运输业压力显然是早已是越来越的不堪任此的重负。引入新一代的人工智能系统则无疑将带来极大的有望来帮助解决智能运输系统这无疑是这一重大难题,通过能够实时动态调整优化各类的运输车辆技术参数、改变交通运输整个道路运输整体的运输系统结构方式等以最终真正能够达到能够实时的优化各种交通运输系统整体运行状况的一个最终目的。计算机系统本身还完全可以轻松做到能第一时间智能地自动对公路沿途和各个重要复杂地形路况点实时进行路况智能信息数据实时采集与存储采集和信息智能化处理分析及计算和处理。智能交通系统将会对整个城市的减少道路日常的交通和拥挤及堵塞、提升各个重要复杂路段交通运输及综合道路承载物能力质量水平和大幅度的减低城市恶性和交通事故的发生事故的出现频率与发生事故几率上都将可以说起的起到了一个至关重要且很重要的作用。

人工智能技术应用在机器人日常生活工作领域中机器人的日常生活各种机器人应用目前还是相对比较的普遍而且随处可见,比如在目前在我们人类的许多日常生活环境应用中机器人领域所被大量地使用着的机器人如智能手机、电脑键盘鼠标和智能电视遥控器等的应用都是我们把各种人工智能技术应用于了人们生活方式上的再一次的具体应用实践体现。人工智能技术其主要功能应用特点是它能够极大加强促进了人工机器大脑与自己周围每个人之间进行无障碍的有效沟通及对话,让这种人工智能机器大脑更深层次能更加直观容易地理解感受到我们人类深层复杂的内在深层思想从而可以实现其更好和有效更好的应用为广大现代智能人们服务。在未来和不久的以后的未来,科幻电影中的场景将会被重新的出现在现代人们所日常接触的各种科技生活场景当中,科技生活也都将逐渐彻底地改变影响着我们整个现代人的生活方式。

三、人工智能技术应用分析

在企业面对这么大量复杂的大数据时,当其需要清楚明确各个数据节点之间存在的对应关系以及如何需要被深入去挖掘整理的问题时候,一般我们都会先使用基于人工智能技术过程中的机器学习工具来快速进行处理。

在机器人处理自己专业领域知识问题的过程中,通常他们都是通过使用人工智能专家系统,其研究成果能够有效将解决一般专业问题中的理性探讨式思维方法直接转变而成为智能专门领域知识问题解决思维方法,实现到了对人工智能领域从理论认识到深入实际理解的根本性进步。专家系统通常来说是主要由智能推理机系统和智能知识库等所联合组成,通过各种知识信息获取、标识处理以及知识储存分析等各种过程手段来逐步完成对知识库功能的初步简历,然后系统再利用智能推理机技术来逐一进行智能推理,最终可得到完整准确科学的知识推理运算结果。专家系统能够很好的将各个领域中的专业经验和知识引入到系统中,并对其进行有效的处理,进而形成规则库。

相比较于人类早期采用的各种纯数理规则以及推理分析系统,当前的人工智能专家系统已经有着很明显独特的科学优势,并且目前正在开始逐渐广泛的开始和一些其他分支学科领域相结融合,逐渐广泛的发展成为当前人们的进行各项重大科技决策分析以及实现智能社会管理现代化的最重要技术手段方法和科学工具。例如可以将人工智能其研究成果应用到在现代医疗领域应用中,其结果能够帮助很好的去打破目前传统在医疗辅助诊断工作过程中所存在着的某些弊端,提升其诊断准确性。如建立在概率统计分析方法基础框架上研制的相关疾病诊断程序目前已经成功得到投入了许多实际研究应用,并且在实践中取得出了比较显著好的效果。不过仍然有很大部分医师仍然对其功能并不那么认可,依旧只是觉得这种机器很不可靠,没想能够做到与时俱进,这两一性问题的广泛存在已经在很一定的程度上在影响着到今后人工智能技术应用的进一步发展,所以现在各知名大综合医院也必须要得进一步加强这方面重视,加大自己对人工智能技术研究的开发推广,同时也结合自己医师自身的丰富临床经验。

人机深度交互也是成为当前的人工智能技术研发中非灰常的重要关注的其中一个研发热点,其更主要实现的人机交互功能也就是它能够帮助很好的实现了机器的智能化,保障着机器之间和我们人类身体之间的信息交互更顺畅。不过如果要真想能够更好的去实现这些人机的交互,就首先必须需要了解一下模式智能识别原理以及各种计算机视觉相关的技术。在此研究基础上,具体来研究计算机怎样才能使得机械可以更好地的来模拟出人类的认知行为,而所谓模式的识别技术主要的就是指能够利用计算机技术来直接帮助识别人类行为或者仅仅是通过直接来代替对人类进行的感知。