规划和自然资源部门数据治理的研究和建议

规划和自然资源部门数据治理的研究和建议

胡彦均, 张硕

爬山虎科技股份有限公司 江苏省扬州市 225100

摘要：规划和自然资源部门是产出(收集)数据最多的政府部门之一,尤其是空间矢量数据,大幅度逐年增加的趋势明显,但是数据的利用率还相对较低,仍然有很大的提高空间,以加强管理和利用为目的的规划和自然资源数据治理工作就变得非常紧迫了。当下,在全国范围内数据治理工作仍然处在“重管理,轻利用”的阶段,作为与空间关系最为密切的规划和自然资源数据,不应仅作为普通的数据资源存储在数据库或存储设备中被束之高阁,而是应该运用最前沿的数据分析和挖掘等先进技术手段对规划和自然资源数据进行有效分析并充分利用,为国土空间规划实施、自然资源保护、生态系统修复等活动提供强有力的支撑和有效服务。

关键词：规划；自然资源；数据治理；研究建议

1数据治理定义和内涵

数据治理是以数据生产要素为对象,以释放数据价值为目标,以守住数据安全为底线,以建立健全数据全生命周期秩序规则为核心,以推动数据有序管理和流转为主要活动,以强化数据管理技术手段为支撑的各项活动,具有综合性、复杂性、长期性等特征。政府数据治理的过程,就是政府围绕数据进行制度建设和执行落实的各项活动。就此而言,数据治理对政府治理体系和治理能力现代化起到重要的推动作用。

数据承载着部门发展的各项信息,是部门有效运作的基础和前提。为此,有效挖掘数据资源,充分实现数据价值成为部门有效管理的重要内容之一。自20世纪80年代以来,随着对数据资源配置重要性认识的不断深化,数据治理概念首次被提出,数据治理是涉及数据采集、使用和处置的数据全生命周期的一整套流程,其目的就在于通过对数据全过程全方位的介入,实现数据价值的最大化。

2推进规划和自然资源数据治理的相关建议

2.1构建规划和自然资源数据治理体系基本思路

目前,数据治理工作还是较为前沿的课题,笔者认为应该从系统优化、数据清理和数据规范化等多维度对规划和自然资源数据进行标准化的管理和挖掘利用,基本思路是围绕自然资源(建设项目)全生命周期,多渠道、多环节收集各类规划和自然资源信息数据,依托数据治理工作进一步增强规划和自然资源数据在国土空间规划实施、自然资源保护、生态环境修复等工作中的核心支撑地位,让各类数据充分发挥其有效性、准确性和科学性,更好地为规划和自然资源部门的高效运转服务。实现上述目标的关键是从效能提升与促进自然资源优化需求出发,进行适应性的变革和调整,将规划和自然资源数据进行分类存储,优化业务流程的协同管理,提升数据完整性和数据质量,从而提高规划和自然资源数据成果利用效率。

数据分析更为重要的方面体现在其成果可为自然资源管控政策制定提供数据支撑。纵观数据治理的现有成果,规划和自然资源数据治理工作内涵应包括数据汇集、规整、挖掘、分析、利用、展现等环节,应该从运行机制建设、标准化体系建设、数据高效准确采集、数据深度分析挖掘、数据整合展示利用、行政管理效能提升等多个部分构成一个闭环。具体来讲:第一,制定规划和自然资源部门的数据录入(产生)责任制度、数据质量责任制度、数据监管责任制度、数据运维责任制度、数据利用制度等一系列政策制度,保障数据产生、管理、运维、利用都能做到有章可循、管理成为常态化;第二,建立标准化体系,开展数据标准化体系的顶层设计,建立规划和自然资源部门的数据目录清单,梳理业务流程协同管理;第三,规划和自然资源数据信息有相当一部分是在各类业务受理时产生(录入)的,因此要做到标准化的数据采集和录入,同时建立不同业务之间数据信息的相互校验机制,保证数据的准确性和易读性;第四,由于数据挖掘和分析隶属于数据利用领域,要充分运用信息分析、数据融合、统计汇总等先进技术实现数据信息的深层次挖掘利用,为业务流程再造、领导决策提供技术支撑;第五,数据整合展示利用是数据利用成果和效能的重要体现,由于规划和自然资源数据依附于不同时期建设的信息系统中,建设标准不一,系统级的整合难度较大,可利用发布数据服务接口的方式重构数据级的整合,并通过新建展示平台的方式实现数据重构、展示和利用;第六,数据治理闭环应用最终以规划和自然资源部门行政管理效能、服务能力提升为目标导向,推动规划和自然资源生态系统的良性循环。

2.2规划和自然资源数据治理体系建设探索

随着规划和自然资源部门的成立,原国土和规划部门在业务上高度融合,职责上由两家变一家,为规划和自然资源数据治理体系建设敞开了快速通道。近年来,杭州市规划和自然资源局在规划和自然资源数据治理体系建设方面做了有益的探索。

2.2.1建立规划和自然资源部门数据目录清单

规划和自然资源局结合原国土和原规划审批业务的梳理、融合工作,依托审批流程再造,逐步清理、规范数据事项,明晰数据信息项,进而建立规划和自然资源部门的数据目录清单。依据数据目录清单,持续对数据进行清理、规范,不断提高规划和自然资源数据的规范性、有效性和一致性,为国土空间“一张图”提供科学、可靠的数据支撑。同时,采用人机交互等方式开展数据治理成果的不定期巡检,充分利用数据之间可以相互印证的特点,在过程中实施校验印证,进而实现数据质量的提升。

2.2.2建设综合测绘管理系统

综合测绘在工程建设项目行政审批领域推行的统一测绘服务,其宗旨是在统一测绘标准下,由一家具备相应测绘资质的中介机构承担工程建设项目行政审批、批后监管以及登记发证所需的各项测绘服务,避免重复测绘,实行“一次委托、联合测绘、成果共享”。建设综合测绘管理系统,实现“云上下载、网上报送、系统质检、成果入库、实时共享、动态评价”等六大功能,为综合测绘服务、成果管理和数据应用提供支撑。根据数据目录清单和业务需求,系统将审核通过的测绘成果分业务、分阶段、按需求向各个系统实时推送,为项目审批和登记发证提供测绘数据的精准服务。

2.2.3建设“一地一码”协同服务平台

建设“一地一码”协同服务平台目的就是给土地赋码,让数据赋能,实行土地与项目一一对应,立足“一块地”规划建设全过程,打通已经建成的“多规合一”业务协同系统、投资项目在线审批监管平台和不动产登记系统的业务流和数据流,实现业务流和数据流双向无障碍流动,构建全市统一的“一块地”全服务管理数据仓。平台建设以“多规合一”为基础,以“土地码”开发应用为纽带,以数据共享为手段,构建一块地从项目生成、审批、验收、登记到监管全过程的多部门协同服务平台,实现一个平台统筹规划编制、一个号码赋能项目实施,真正做到平台共用、数据共享、业务协同、服务联动、应用开放、治理高效,全面提高国土空间治理的科学化、精细化和智能化水平,打造在线、透明、高效、廉洁治理体系。

3结语

在全球信息化如火如荼发展的浪潮中,大数据逐渐上升为最重要的资源之一,成为新一轮技术创新的引领者。当下,产生数据、挖掘数据、应用数据已经成为各行各业高速发展过程中无法回避的环节,数据量高速增长和对数据的依赖性已经成为时代的特征,大数据开始占据信息化时代的封面位置。

参考文献

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