人工智能财务在企业管理中的应用研究

人工智能财务在企业管理中的应用研究

何清芬

浙江省公路物资有限公司  浙江杭州310005

摘要：社会经济的发展促使财务功能得到进一步发展，人工智能在财务工作中的运用更是提升了财务工作的效率和质量。企业财务管理模式受到人工智能的冲击革故鼎新。本文基于相关的基础理论，研究人工智能财务在企业管理中的应用，希望能够在一定程度上可以为企业在进行财务管理改革时，提供切实可行的参考。

关键词：人工智能财务  企业管理   应用

近年来，由于以“大智移云物区”为代表的信息技术正在极速发展，财会领域正迎来一轮新的变革机遇和挑战，会计校算、成本管理、财务分析、预测决策和风险管理等有了更先进的流程、算法、模型和工具。大数据技术可以处理更全面的经营数据；汇集不同专家的优势，基于规则的知识系统是关键。

智能财务使得风谲云诡的商业世界更加变幻莫测，这对于企业的财务管理或将是地震般的冲击和作用。因此，企业在各个层面，例如业务、管理等亟需变革创新，以寻求新的方向应对智能财务挑战。目前针对智能财务问题的相关研究较少，但是人工智能在财务领域的运用成为了发展趋势，因此针对相关的研究具有非常重要的意义。

一、概念的理论分析

    1、智能财务的定义分析

“智能财务”这个专有名词已经存在了很长一段时间，但学术界一直没有一个清晰而权威的概念，根据学术界对“智能财务”的理解，它可以被称为：“智能财务”是指在企业内部，由人和机器之间的协同作用，不断地完善和发展，最终取代部分专业的财务人员。总之，“智能财务”是一种基于现代财务管理思想和智能工具的全新模式。

智能财务是以财务为中心，在传统的财务分类中，其向外延伸为两条，分别是财务和会计。之中，会计是指管记账，把非结构化信息通过整合记录等技术手段，变为可视化的数据，例如数字报表等，并给外部使用者；财务就是财务管理，将分析出来的数据反馈给公司的高层，然后再根据公司的实际情况来进行决策。在当前的时代背景变化下，企业内部的财务会计功能日渐模糊。越来越难以准确的区分财务与会计，必须对其进行全新的理解和界定。

本文所定义的“智能财务”，是关于业务实践方面的。在企业的会计实务中，财务工作通常包含了财务会计以及管理会计两个层面。智能财务是对于财务会计以及管理会计工作的模拟和延展。其中模拟是指模仿当前阶段的样子，例如会计核算中的凭证、票账和财务报表的自动生成。延展是指在范围、模式上延伸和拓展，在基础上增加创新的东西，可称之为质的变化，例如，利用大数据的分析应用寻求企业财务数据间的经济规律，极大地提高了管理层和公司领导层的决策能力，变换企业财务工作的思维方式。因此，智能财务在提升财务会计工作的同时，也需要把管理会计工作落实到具体的实际中去，转型和再造财务本身的价值。

     2、智能财务的架构分析

2008年张明的一项研究表明，由于企业在在业务方面的结构化程度表现较为深入，在决策过程中，战略和管理都会更加的规范，因此企业财务管理使用智能决策支持系统。企业在智能决策支持系统上加大投入，深入研发，将会为企业的财务管理提供更好的指导。基于决策的结构化程度，决策可以分为三大类，分别是非结构化决策、结构化决策以及半结构化决策。从该角度来分析，智能财务管理处理决策重点针对的方向是非结构化决策和半结构化决策。如下表表一所示，传统的财务与智能财务之间有较大区别，除智能财务的架构外，智能财务与传统财务在工作的重点、工作内容等多个方面存在差别，从对比分析来看，智能化财务更符合当前企业全面化发展的需要，尤其是在成本管理上，智能化财务更具有业财融合的管理效率，符合当前企业成本管理需要。

表一  传统的财务与智能的财务区别

韩向东（2017）等学者将智能财务分成三个部分：首先智能财务的基础，基于业财深度整合的IF平台。第二是智能财务的核心，智能管理会计平台，通过BI技术解决管理决策问题。第三是智能财务的发展，以深度化人工智能为基础的智能财务平台。但是这种分层存在显而易见的缺点，缺乏内在联系。熊玲（2018）指出，公司智能财务构造应从数据和业务过程两个层面来进行。首先，将整个业务进度拆分成多步骤，形成能够产生价值的活动，并使业务和财务密切联系。其次，建立基于大数据技术的管理系统，集成详细且周密的数据。进行这两个层面的建设针对智能财务的流程以及数据，使管理效率和数据分析取得长足发展。

二、智能财务在企业管理活动中的运用分析

智能财务在企业管理中的运用主要在三个方面体现，分别是基于数据识别的应用、基于RPA技术的智能机器人应用以及语言识别应用。

（一）基于数据识别的应用分析

    在企业实际的日常管理中，智能财务可以提高工作效率及质量，例如

目前财务工作中智能识票以及票据审核工作已经逐步有智能技术替代，减少了这一层面的人力。

    1、基于OCR技术的智能识票

    常规的识票审核是由财务会计人员用肉眼来进行查验，审查相关的票据是否依照法律且符合要求，是否有相对完整的手续。之后还需到国家税务局网站上查验发票。在大规模的票据审核中，这种较为原始的方法任务艰巨。解决该问题并提高效率是亟需研究的痛点。人工智能中的例如智能识票技术在智能财务领域大有可为。OCR识别技术是光学字符识别的缩写。光学字符识别，通过对图像数据输入进行处理分析，进而获得其具体的文字和数据。具有一定的准确率。它运用字符识别，将非结构化的信息转变为结构化的、可以电脑运算的数据。且具有特征提取、图像分类等功能。可以做到精确识别。借助OCR切片识别技术。可智能识别纸质或者电子票据，录入+审核票据。为智能审核提供数据基础。

智能审核系统是针对经过OCR识别技术识别过的发票，对其结构化的信息进行核验，利用文本挖掘和特征处理技术，从单据信息中统计，并且提取不符合规则的特征单据。审核规则是通过机器学习，从大量的历史单据中总结。应用相关的模型和算法实时预警，对于不符合规则的单据进行处理校对。对于无法由智能审核系统进行筛选校对的信息，由财务人员进行人工审核。另外，智能财务系统利用OCR识别技术，形成一套自动化的财务流程，例如OCR智能发票管理流程。

2、基于NLP技术的合同辅助审核

公司内部合同数量大，处理起来费人费力，且合同审核较为专业，因此，不少企业设有法务部，有专门人员负责合同相关问题，但也有不少企业缺乏专业的法务工作者，这是大多数企业的主要痛点。自然语言处理，以下简称NLP，是人工智能领域的主攻课题。要而论之，就是让机器分析学习人类语言逻辑。NLP技术颠覆了传统的财务数据处理，可以从合同中提取重要信息和关键字词，跨越性地提升财务数据采集效率，解决企业痛点，节省大量人工及时间。NLP技术也为未来企业实现智能决策奠定基础。

   （二）RPA智能财务机器人

当下“财务机器人”的出现和大量应用不仅是技术进步的具象体现，更是财务工作人员工作思维方式发生变化的抽象展现。“财务机器人”背后的技术是RPA，又称机器人流程自动化。它通过RPA软件模拟人工对计算机电脑的操作行为，通过预先设置好的程序，与使用者进行互动，完成量重复、琐碎的事务性工作。它的优点在于将计算机作为虚拟劳动力。与传统财务工作不同，RPA可代替人类财务人员，利用机器人作为廉价劳动力。RPA可以进行长时间高强度的工作，7*24h不间断工作处理已是常态，并且它的优势在于即使不进行休息、无间隙的工作也可以达到非常低的出错率，另外，由于他们有固定的工作规则和处理逻辑，工作质量较高。

目前，在凭证总账处理、会计核算、报表处理、资金管理、发票税务管理以及成本管理和预算管控等财务工作的各个环节,财务机器人均有很多实际的应用案例。通过使用RPA智能财务机器人，除去部分过程例如设定审核规则、输入核验信息等场景，需要人为手动操作，剩余工作命令机器人来帮助完成。

    （三）语音识别

传统的输入法都是建立在一定的规则和字段的基础上，而传统的输入法主要是用鼠标和键盘来完成，而每次更换一个会计系统，会计人员都要从头开始学习，这对财务给作者的工作造成了很大的影响。

在人工智能时代，以用户为核心的财务信息系统，可以利用语音交互的方式输入原始凭证、数据查询等功能，并节省了学习新的系统运行方式这一步骤。尤其是在将其推广至个人用户端（非PC）后，能让使用者更方便的使用，人工智能的语言交互能力十分优秀，它能够从语音中提取出重要数据，并将其归类并储存（蔡俊杰，2019）。基于自然语言的机器人是一种新的人机交互方式。在生活服务、协同工作等许多领域，使用者逐渐接受了与手机、音箱等设备的交谈，以获得应用与服务的方式。

三、智能财务对企业财务管理的影响分析

企业如果想将AI+财务管理应用到日常经营活动中，必须将企业内部与之相关的软件、硬件设备升级，以符合并达到能够全面应用的标准。此外，人工智能的发展日趋广泛深入，企业若想要跟上时代前进的脚步，必须构造个性化的IF共享平台以及AI+管理会计平台。这对于企业的设施配置和人员配置都有较为高的要求。企业必须不断的更新，除设备以外，还包括相应的人员配套、组织规则等，最终实现智能财务的愿景。智能财务对企业财务管理的影响是多层面的，本文主要从以下几方面加以分析：

1、能够提高企业的财务管理效率

财务数据的采集、决算、运筹是财务工作的重点。原始的人力管理模式存在着因个体差异导致审计工作程度繁重、错误率高等问题。公司的规模越来越大，经营环境日趋复杂，需要大量的数据，要用最快的速度剖解出有价值的资料，仅凭人力是很难做到的。智能财务背景下，构造AI+财务管理体系，通过精确的计量、爬罗剔抉财务数据，可以极大地减减轻压力，提高

企业财务管理效率。

2、有利于企业智能化的监督管理

财务人员可以利用信息共享中心和IF管理系统，实时掌握公司的经营状况，做到全流程化的全面监控，并进一步加强企业风险控制管理。利用AI智能技术，可以对以往的财务报表进行自动比对，并基于财务数据的变动，对企业的财务风险进行预警，制定相应的对策，科学恰当处理经营中的风险，减少由于财务风险对企业造成的不良影响。

3、能够提升企业的决策能力

企业能够利用IF管理系统，可以全面监控企业的日常经营活动，根据企业决策人员的实际需求，随时同步并精准抓取有具有针对性、可视化的财务数据，从源头确保数据的准确性和时效性，实现全面分析并且对于发展战略等各个方面给予智能有效的合理化建议，进一步提升企业的决策能力。

四、研究建议

通过以上分析，本文建议：企业应当提升财务系统智能化，加快智能化财务应用，提高企业财务工作处理效率。

首先，把NPL、OCR切片等AI技术与当前的业务场景和财务系统相匹配结合，通过运作智能化的工作系统以及得力且高效的RPA，实现文本、图像、音频等转换为结构化信息的费时费力的困扰锐减。其次，在工作流程里补充财务管理层面的机制。比方预算方面，综合兼容AI技术实施提前的示警，基于之前年度的计划草案与执行报告，汇总即时的信息自动生成预算总体情况。内部控制方面，通过AI技术实现高效率的票据核查、金额限制的稽核等。然后，在财务分析方面，AI工具能够抓取相关的即时财务数据并且对照设置的每项规则实现自动分析，最后列示财务分析报告，以供企业管理层采用。

参考文献：

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