电气自动化设备故障预防及检修方法探讨

电气自动化设备故障预防及检修方法探讨

潘祥 ,张明超

山东电工电气日立高压开关有限公司

摘要：随着电力自动化技术的迅速发展，电力自动控制设备也开始在生产型企业中进行了广泛应用。同时，在企业的日常产品加工的流程中，这些装置成为减少人力和保障公司全天顺利工作的关键工具，从而有助于公司实现利润的最大化。但是，电气自动控制系统装置如果发生故障，也会给公司造成不少的经济损失。针对这些情况，本文对电气自动控制系统装置故障问题展开研究，并给出了故障防治的措施，从而对电气自动控制系统装置的检测技术展开深层次的探讨。

关键词：电力自动化；设备；故障防范；检测技术

引言

人工智能技术虽然依旧无法与人脑智力相比，但其通过相应的自动学习方式也是具有一定智能性的，其在电气自动化控制种的应用可以依照人们已经设定好的程序进行运作。

1电气自动化控制设备故障的概述

通常电气自动化控制设备具备及时监控设备、自动控制设备、测量设备、保护设备顺利运作四种能力。因为电气自动化控制设备本身具备着监控能力，除了可以有效控制设备运行效果，还能和其他设备实现交接工作的顺利完成。按照当前实况而言，因此类控制设备不同，造成结构系统之间也会存在很大差异，以及设备系统过于复杂的主要原因在于设备工作差异。所以只有及时找出设备故障点，检修人员可以及时切点设备电源装置，阻止因操作失误引起其他设备也出现此类故障问题。因此按照设备故障的间断而言，可将电气自动化控制设备的设备故障分成初期故障、间歇性故障、消耗性故障三种，比较上述故障，可以明确掌握初期故障与消耗性故障的发生率远超间歇性故障，由于间歇性故障的诱发因素是由两方面组成，一是设备运行一段时间后才能被发现；二是人为失误导致的。

2电气自动化控制设备维修技术

根据目前国内各产业的发展情况，在不同的产业发展阶段，大部分企业都已将电气自动化控制系统运用到实际生产中，而这一技术的推广，对相关企业的发展也起到了积极的推动作用。在生产经营过程中，为保证企业的利益，在发生故障时，对该系统进行检修也是非常有意义的。目前，针对电气自动化的故障诊断技术有三大类：模拟测试技术、现场测试技术和自动化诊断技术。由于上述三种方法都有其优势，也有其不足之处，所以，在企业的维护部门，在选用相应的诊断技术时，要根据自己的具体情况选择合适的方法，以提高检验工作的效率。在实验室仿真技术中，传统的测试技术具有很高的检测效率，但它的投资也很高。

3电气自动化设备故障预防及检修方法

3.1建立合理的控制设备设计方案

确立合理的控制装置总体设计方法，既可增加电气自动化控制系统设备的安全性，也可以提高电气自动化控制系统装置有很强的稳定性。合理的的设计方案不但保障了设备的顺利研发与制造，同时有效地提高了机械设备的工作品质。所以，在设计电力自动控制装置时，应该按照3个标准加以设计：一是装置的特性，二是装置的要求，三是装置工作的环境。另外，还应实现对不同制造公司设计方案的有效整合，以保证生产的电气自动化控制装置之间能相互配合，以便实现对电气自动化控制装置故障预警的目的。

3.2故障问题的科学预防

在电气自动化控制设备的故障预防中，先要确保科学开展故障的预防策略，以此来满足预期效果。一方面需保证科学使用设备，确保设备具有安全路线，设备的散热环境满足相关标准。另一方面确保操作者在预防故障的工作中，具备良好的职业道德与专业技术，对于开展检修工作的人员，需通过培训活动使其对相关设备与工具的检测方法合理掌握，并对设备故障的诱发因素进行精准检测。操作人员还需具备较强的职业感，在维护设备期间，需对不同类型、不同阶段、不同设备的故障隐患与处理方法合理掌握，积极总结工作经验，从而维持负责认真地工作态度。只有对故障预防策略的开展方法提供保证，才能减少故障发生率，从而实现企业经济收益的提升。

3.3选择合适的部件

除设计正确的电气控制设备设计之外，还需要正确选用相应的电气元器件。由于零部件是确保电器及自动控制装置正常运行的最关键设备，因此在元器件的选用时，首先，选择的参数件应该具备较大的实用性能；其次，产品应具有很好的环境适应性。使用参数可以确定零部件是否能够使用于电气自动控制设备；实际性能与使用特性则能够确定部件能否应用于电气自动控制设备，以及实现于他们的环境主要功能，以确保电气自动化控制设备故障的防止与维修，及其正常工作。

3.4加强对设备的分级预防和监控管理

由于各种电气自动化装置的性能不尽相同，其内部构造、设计原则、寿命等各有特点，在运行时所受的外界影响也不尽相同。为了对控制装置进行合理、高效的预防，必须对其进行分级维修和管理。首先，设备维修人员要对设备形成全面的认识，并根据其工作性质和使用情况，对其进行分类。其次，还要统计各种设备的工作数据，为他们提供更好的工作环境，延长设备的使用寿命，提高设备的工作效率。在对电气自动化系统进行故障检测时，往往会根据以前的经验，对出现过的故障点进行定位及安全排查，最后确定故障原因。根据经验判定方法，对电气自动化故障进行诊断，必须具备丰富的工作经验，并且能够看到大量的故障，根据故障后的状态判断和检测故障部位；当出现故障后，如果操作人员无法准确地确定故障位置，则必须由专业的技术人员进行检测。

3.5实现智能化的自动控制

伴随着现代社会的发展，我国对工业生产的智能化水平要求不断提高，致使电气设备担负的运作压力也逐步提升。因此，相关企业如果想要保持高效率、安全可靠的电气设备智能化生产，就应该积极引进先进的人工智能技术，持续不断的优化电气系统，使其能够紧跟时代的发展。不仅如此，企业还要加大对相应人员的操作培训力度，确保工作人员的操作能够一直保持规范化与正确性，以此进一步实现电气系统的精准控制，促使人工智能技术全面服务于电气自动化控制生产。所以，工作人员一定要灵活运用人工智能技术中的模糊控制和神经元网络控制两项技术，根据企业的生产运作的需求合理将两项技术应用到电气系统中，使其能够在生产过程中表现出精确性和合理性。

3.6改善运行环境

电气自动化装置的工作环境会直接影响其工作品质，极易发生各种故障，因此，做好操作环境的控制是非常必要的。例如，对电气自动化装置的工作环境中的温度、湿度等因素进行了合理控制。温度是造成各类故障最主要的因素，因此，在正常工作条件下，必须保持电气自动化设备的工作环境。如果工作环境温度太高，可以采用降温措施，如果湿度太大，可以采用开窗通风和改善措施维持室内湿度，以确保电气自动化设备的长期、稳定运转。

结束语

随着我国各项智能技术的深入研究，其有效推动了我国各行各业的智能化发展。人工智能技术在电气自动化控制中的应用，不仅符合电气企业的发展需求，还提升电气生产的效率与质量，给电气企业带来了更多可观的经济收益。人工智能技术还能实现电气系统的故障诊断，以便工程人员可以及时定位故障发生点，制定合理的解决方案，为电气自动化设备的稳定运行提供有力的保障。

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