大数据技术支撑融合媒体建设思考分析

大数据技术支撑融合媒体建设思考分析

孟小刚

乌鲁木齐人民广播电台 新疆 830092

摘要：随着我国科学技术水平的不断提高，大数据技术已经广泛被应用到人们的生产和生活中。尤其是在媒体行业，由于信息的传播方式以及范围发生了较大变化，人们接收信息的来源渠道也有所增加，这也促使传统媒体加速与新媒体的融合进程。本文分析大数据技术对融合媒体建设的积极作用，指出大数据技术在支撑融合媒体建设的系统架构，以期为今后开展相关研究提供参考。

关键词：大数据技术；融合媒体；建设

引言：在融合媒体建设中应用大数据技术，可转变传统媒体在播放时间以及空间上的局限性，更增加了观众与观众之间以及观众与媒体之间的交流互动，有着极为积极的作用。为更好的发挥大数据技术的积极作用，需在融合媒体平台建设上做好相关技术处理工作，才能保障大数据技术更好的支撑融合媒体建设的顺利进行。

一、大数据技术在融合媒体建设中的积极作用

（一）转变传统媒体的局限性

大数据技术应用到广播电视事业中，给其带来的最明显的转变就是突破了传统媒体在播出时的空间和时间限制。传统媒体在节目播出时，只能利用电视机或者广播在固定时间进行收看，且不能灵活控制播放进度，已经不适应于当下快节奏的生活。引入大数据技术，电视可实现数字化电视，观众可灵活掌控电视节目的播出进度，可随时进行暂停、录制和回看操作，更能利用手机等移动设备随时随地观看节目，更符合当下人们生活节奏加快，碎片化时间多的特点，提升人们观看感受的同时促进了信息的更好传播，真正落实以人为本，增加了受众的黏性，也提升了传统的竞争力[1]。

（二）提升媒体的互动性

传统媒体在节目播出中，只能操作单向信息发布，制作方无法实时获取观众意见和建议，更无法针对观众的意见及时对节目进行调整，使其更符合观众需要。在融媒体时代中，大数据技术的不断发展促使广电部门搭建融合媒体平台，在节目播出时同时设置弹幕功能，观众可在收看节目的同时将自己的想法和意见以发送弹幕的形式传递给节目制作方，节目制作方可收集观众的意见，并及时对节目进行调整，来更好的满足观众需求，提升节目的竞争力；观众更可利用网络平台与不同用户进行交流互动，促进了信息的传播，提升了节目的影响力和传播范围，对广播电视事业的发展起到极大的推动作用。并且大数据技术还可实现对观众喜好的自动分析，并根据观众喜好自动推送节目内容，做好引流的同时更提升传统媒体的智能化[2]。

二、大数据技术在支撑融合媒体建设的应用

（一）服务平台

传统媒体中，信息的主要发布模式为广播或者电视直接发布。随着大数据技术的不断发展，应用到融合媒体建设的过程中，可打造网络服务平台，利用微博、微信或者互联网官方平台，积极宣传和推广广播电视节目，更提高数据的获取速度，扩展数据来源，为观众提供了交流平台，观众可在收看节目的同时利用弹幕功能发表对节目的评论，提升观众黏性。更突破传统广电对于空间和时间的限制，利用手机等移动设备即可快速收看广播电视各类节目，提高广播电视覆盖率和传播率，促进传统媒体的进一步发展[3]。

（二）数据处理平台

在媒体发展中，无论是传统广电事业还是新时代融媒体广电事业，对于数据的相关采集与处理都是其中最为重要的工作内容。在当下，大数据技术不断发展，优化了数据信息的采集与处理效率，拓宽了数据来源，促进了广电事业的不断发展。传统广电事业中，信息的采集主要依靠人工采集，数据来源单一，时效性较差，应用网络技术后，对于数据的采集工作可依靠互联网进行，不仅拓宽了数据来源，更提升了效率，保证了广电事业的不断发展。

并且随着大数据技术的不断进步，对于数据的整理与分析效率也得到了进一步提升。融媒体时代打破传统广电事业依赖人工处理信息的局面，利用云处理技术和大数据技术对数据进行整理与分析，极大的提升了信息处理效率，更好的为电视节目的制作提供参考，且大数据技术能够自动分析观众喜好，广电部门可利用大数据技术来制作更多符合受众需求的节目，提升观众收看兴趣，提升节目的竞争力，促进广电事业的不断发展[4]。

三、大数据技术在支撑融合媒体建设中的架构

（一）数据汇集模块

在大数据技术支撑融合媒体建设的过程中，数据汇集模块占据其中关键内容。在具体的实践过程中，大数据可协助传统媒体搭建信息服务系统和平台，对收集来的信息进行实时处理。而在系统平台中，在处理层级架构中需将大数据技术融入其中，来实现对于数据的抽取以及集成。并且大数据技术还可实现对于数据的自动筛选以及分析，将不符合要求或者来源不明的数据技术进行剔除，保障信息的安全性以及可靠性，提升其应用价值。在融合媒体建设的过程中，数据汇集模块需对不同类型来源的和数据进行支持，可利用大数据技术进行处理信息以及信息融合，可将社会热点事件以及突发事件等实现实时收集信息，并将信息进行关联和推送，有利于节目质量的不断提升[5]。

（二）内部大数据

在融合媒体建设的过程中，需注重解决信息孤岛的问题，可将大数据技术融入到云平台的建设中，打造资源库，可及时解决数据管理以及数据收集的问题。更可实现服务的统一化，将数据交换以及数据管理等进行统一。而运用统一的数据平台，还可自动采集以及生产发布全媒体线索，并实现对数据的自动检索和分析。而大数据还可对内容库所设计到的数据进行针对性分析，分析结构可对接下来运用提供参考。而这类大数据的形成是基于数据的网络行为而得出的，相较于传统数据结构，其有着较大的差异性。由于大数据技术可对对个体用户的网络行为进行定位，对其兴趣点以及关注点也进行定位，在用户查找感兴趣的内容时可提供极大的便利。并且大数据技术还可根据用户喜好自动推送广告，在推广效率上有着较大的提高

[6]。

（三）外部大数据

在大数据技术支撑融合媒体建设的过程中，需对外部传播的数据也进行分析，对其产生的影响力也需进行分析，并将公有大数据服务融入到媒体建设的过程中，提升数据信息采集的针对性。更利用大数据技术来打造分布式算法，对海量数据信息进行汇总并分析，提升业务精准度。

结语：在当下，大数据技术已经成为一种发展趋势，应用到融合媒体的建设中，大数据技术促进了传统媒体向融媒体不断转化，打破了传统广电事业受空间时间的限制。更提升了其灵活性，更好的适应新时期人们对于广电事业的更高要求，提升了人们的观看感受，真正的落实了以人为本；更促进了信息的不断交流，提升了广播电视的服务水平，促进了广播电视的不断发展，更为融媒体广播电视事业提供新的发展机遇，实现我国广电事业服务水平的不断提升。

参考文献：

[1] 梁艳. 大数据时代我们不能抛弃"小数据"——地方媒体大数据建设及应用的思考[J]. 新闻研究导刊,2021,12(6):255-256.

[2] 胡修宇,王丽乃,蔡国伟. 基于媒体融合下的融媒体中心技术平台研究与探索[J]. 中国传媒科技,2021(1):53-55.

[3] 王笑宇,张鹤. 大数据背景下高校学术期刊数字化与媒体融合发展的路径探析[J]. 锦州医科大学学报（社会科学版）,2020,18(6):82-84.

[4] 郑志荣. 浅析计算机网络技术与新媒体技术的融合与发展[J]. 中国宽带,2020(12):39-40.

[5] 徐国栋. 大数据技术支撑融合媒体建设的讨论[J]. 数字通信世界,2019(10):111.

[6] 傅峰春. 以媒体内容数据库和大数据建设提升广电融合生产能力[J]. 现代电视技术,2018(2):102-105.