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摘要:城市道路交通安全管理是保障交通参与者安全出行的基础保障,通过使用大数据技术的交通安全管理方法,能够极大程度地解决路端的交安设施对于交通参与者的安全保护问题,同样也大幅地提升了城市道路交通安全的运行维护管理工作效率。利用当代的大数据、AI智能、高精度的北斗卫星定位等高新技术来参与管理城市的道路交通安全管理,从而保证了城市的道路交通安全,提高了相关管理部门的管理水平和效率,简化了城市道路交通安全的管理工作。
关键词:大数据技术;道路交通;安全管理措施
引言
高水平的城市道路交通对我国经济发展的重要性不言而喻。因此,各城市的交通部门都力求寻找保证城市交通安全的方法,在现有的众多方法中,交通安全管理始终是城市道路交通安全的第一保障,尽管当下许多地区的道路交通还存在着安全方面问题,但是科学有效地安置交通安全管理是解决多种问题的“良药”。所以,本文对交通安全管理的优化策略进行分析,希望能对当下城市交通发展和安全问题提出有借鉴意义的策略,确保城市道路交通安全管理措施实际有效的发挥,为城市居民出行提供更多便利,提高城市化整体建设水平。
1道路交通安全概述
1.1道路交通安全管理的主要内容
城市道路安全保障是依靠多个方面来完成的。首先,完善的管理机构是前提,管理机构要做好关于安全交通设施的安置。比较常见的交通安全管理有标志标线、防护栏、隔离设施以及缓冲设施等。因此,如何具体安置交通安全管理、如何保证提高架设工作效率以及设施质量,这些因素都是工作人员需要注意的问题。
1.2 交通安全管理的分类
一般来说,交通安全管理主要可以分为:交通标线、隔离栅栏、护栏、防眩设施以及交通标志几类。第一,设置交通标线和隔离栅栏的意义在于避免土地被一些不法分子占用,也能够对动物和部分行人起到防护作用。第二,在安置防护栏时,既要安置中央分离带,也要安置侧边防护栏。护栏的作用在于避免施工中的车辆不小心冲到公路外面而产生危险,中央隔离带可以对道路中央的植被起到很好的保护作用。第三,大部分城市在管理交通安全时都会想到交通标志,它除了维护道路交通的畅通外还能够传达一些特定的信号等信息。第四,相比较而言,防眩设施的实际作用更高,设置防眩板可以减轻或避免远光灯对人造成的影响。但是在分隔带曲线范围内,也有很多人会受到远关灯的影响,致使出现一些危险状况。针对这种情况,相关人员应该在一些特殊路口,进行合理设计,进一步提高人们出行的安全性。总之,任何交通安全管理都有其意义,都需要受到交通管理机构的重视。
2 道路交通在我国交通系统中的发展情况
由于我国交通问题在整个社会发展中占据着十分重要的地位,因而相关交通部门也十分重视交通安全问题。近些年来,我国许多城市交通拥堵问题越来越严重,相关部门在解决交通拥挤问题时,也开始重点关注交通安全问题,数字化与智能化的发展为交通安全发展提供了新方向和新思路。但是,不得不提的一个重要方面是交通发展存在的问题。许多城市的交通运行线路与客流量匹配程度比较低,这是造成交通安全隐患的一个重要因素。在建设交通线路时,部分交通部门缺乏对新旧城区发展以及不同地段的客流需求等因素的考虑。这一问题使得我国交通发展受到了很大阻碍,交通安全问题也难以落到实处。针对所存在的问题,为了提高人们出行的安全性,交通部门应该重视改善路况,通过科学合理的交通设施安装有效减少交通事故的发生概率。交通安全管理可以在一定程度上引导司机规范开车,加强对自身和他人生命安全的保障。
3 大数据技术支持下的道路交通安全管理措施
3.1 大数据分析技术赋能道路交通安全管理
当前,道路交通安全方式的转型、升级、赋能离不开大数据和人工智能技术,挖掘数据潜能可以为城市道路交通创造更多价值。大数据技术的有效应用是建立在精确的原始数据基础上的,所以将城市道路上的安全设施信息进行数字化管理成为首要任务。以安全设施的各种参数进行数字化编码,通过对路线编号、桩号、行进方向、地理坐标、设施类型等参数的录入整合,将资产数字化形成以国标为基准、地方法规和出行习惯为基准的城市级道路交通安全管理的管理系统。系统将安全设施的用途、属性等进行分类,由于数据相对复杂,录入过程需要在保证数据时效性的前提下进行,把无序的数据变为有序的标准数据,建立安全稳定的数据库。这样我们就可以运用大数据分析技术对于安全设施的数据进行分析,挖掘数据的潜在价值,提升工作效能。通过数据分析可以对事故多发地的安全设施损坏信息进行分析,从而进行路口的优化配置;通过对标线的磨损数据分析判断供应商的施工质量情况等等大数据的分析应用。
3.2 变“单一管理”向“多元管理”的转变
作为构建“城市交通大脑”的一部分,充分利用“人工智能+大数据”技术,对于道路交通安全管理信息数据采集、清洗、加工、挖掘,可以向城市交通其他的体系提供有价值的数据,推动交通环境的升级,由单一的交通安全管理管理向多元化的城市交通大脑推进。通过对交通安全管理智能化的管理,可以推动交通安全由被动到主动的转变,针对事故多发地的安全设施设置的分析,进而优化交通环境,规范相似路段的交通安全管理设置方法,变粗放管理为精细化管理。通过应用科技信息化技术手段,结合当前城市交通安全需求,进一步探索拓展交通治理应用。
3.3 AI智能化提升运维效能
第一,道路交通安全管理的自动检测,利用北斗卫星定位、视频图像识别以及雷达探测等采集技术对地物要素进行自动采集,然后将路端的安全设施矢量化展示在3D地图上,日常的运维工作只需要按自定义时间进行数据采集即可,缩短了交通安全管理信息的录入时间,提升了数据的准确性,便于对基础数据进行数据挖掘和数据的增值服务。第二,采用视频图像检测技术对路面上的交通安全管理的健康度进行智能化的检测。应用较为广泛的有:对路面标线的磨损情况进行图像检测分析,对路上的交通标志版面的完好度和反光性能进行检测分析,也可以对护栏的竖直线性进行智能检测。使用上述智能检测替代传统的人工调查方法,可以为运维管理人员提供更为准确的采集信息,包括安全设施受损位置、长度、面积以及相应的影响分析,既提高了检测效率又节省了成本。通过对交通安全管理的信息采集以及对其性能及完好度的检测分析,在智能的管理系统中,可以直观地获取以上信息,通过对信息的分析并给出相应的解决方案。
4 结束语
城市道路交通服务水平是衡量一个城市发展进步的标志,当前社会科学技术快速发展,互联网、大数据、AI、视觉识别感知等技术在民生的各个地方都有着广泛的应用。社会越来越关注人们出行的质量,对于降低事故发生率、提高交通参与效率等都提出了更高的要求。道路交通安全管理已经不是只能够提供简单的指路信息、规范行车秩序等作用的道路附属设施。新时代赋予了道路交通安全管理新的历史意义,作为道路最为基础的安全保障设施应该发挥更为强大的能量。通过新技术的融合应用,对于城市道路交通安全的管理也朝着数字化、精准化、高效化和智能化的方向发展。
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