电站锅炉燃烧优化控制技术综述

电站锅炉燃烧优化控制技术综述

李立真

金华机电产品仿真技术研究所 浙江金华 321017

摘要：电站锅炉及其支撑系统本身具有特定的煤种适应范围。然而，对于我国许多火力发电站来说，由于煤的种类变化很大，有些煤的质量很差，并且由于电站锅炉在具体运行过程中受到许多因素的影响，例如设备创新，燃烧优化无法达到理想的现象，因此我们需要对其进行有效优化，提高给定区域内设备的效率和环境保护。在这一层面上，对设备进行互利优化和燃烧优化控制是最合适的方法，因此对这一优化过程的探索已成为当前的关键内容。本文将结合实际，浅谈电站锅炉燃烧优化控制技术综述。

 关键词：电站锅炉；燃烧优化;控制技术；综述

引言：电站锅炉燃烧优化特别旨在通过调整设备的燃料供应和空气分配数据以及改变控制措施，来确保进入熔炉的燃料能够尽快燃烧优化，并且在遵守关于改变工厂负荷的法规的情况下获得最佳的工业燃烧优化控制。首先，确保蒸汽压力和蒸发量正常。第二，确保火焰稳定，火焰充满炉膛，没有残留物，过热器的温度不会太高。第三，确保机组运行的最经济成本。第四，减少污染物的排放。一直以来，工人们积极研究优化设备燃烧优化的过程，并取得了许多成功。作者阐述了这项活动的相关内容。

一、国内燃烧优化控制技术的研究和应用情况

1.1平衡闭路燃烧优化控制系统

在中国，另一种称为燃烧优化控制的技术是闭环平衡燃烧优化系统（BCCS）。通过控制每个送粉机的速度可以更好地解决上述问题。当电站锅炉燃烧优化为切向平方时，平衡燃烧优化控制系统可以确保流经同一燃烧优化器层的煤粉浓度相等，并可以控制每个壳体中的煤粉总量以最佳比例分配到每个燃烧优化器层。该系统是一个由多个辅助调节系统组成的封闭控制系统，其中煤粉浓度为设定量，煤粉进料量为设定单位。

1.2OCP3电站锅炉燃烧优化控制软件

在应用从中国进口的一些燃烧优化软件时存在许多问题，主要是因为对不同类型的煤的适应性低，表明负荷变化范围广。在这方面，对中国电站电站锅炉的燃烧优化财产进行了调查，并解决了以下问题：

（1）基于多目标优化的电站锅炉运行优化控制。根据当前中国电力市场的特点，在不同的优化目标下，对理想控制算法进行了研究。

（2）大型燃烧优化算法和电站锅炉机组负荷的快速变化。由于能源市场，许多燃煤机组参与调峰，仅考虑电站锅炉燃烧优化的稳态优化是不够的。可以长时间运行的有效燃烧优化控制软件应该能够在动态单元变化期间执行燃烧优化。

二、电站锅炉燃烧优化过程的具体情况和主要问题

目前，国内外许多人都在积极研究高效燃烧优化技术。这一领域有大量数据，可分为以下几个层次：

2.1基于燃烧优化设定试验的研究

通过合理的调整，可以得到风煤的准确配比，进而设定系统最合理的运行指标，得到计算机控制的精确曲线，指导工作。在运行期间，可结合特别重要的因素进行调整和测试活动，以获得最佳燃烧优化过程。这种类型的优化内容必须由熟练工人进行多次测试，这非常耗时且经验丰富，通常只有在新设备工作或旧操作模式发生重大变化时才能实现。

2.2基于燃烧优化理论的建模技术研究

通过对燃烧优化理论的持续建模和分析以及对解决方案的积极研究，在这一领域取得了许多成功。然而，这些措施的计算步骤非常复杂，特别是如果燃烧优化机制是扩散的，则无法进行准确和全面的建模。因此，这种方法通常用于离线分析，但在在线建模中仍然很难使用。

2.3基于检测技术的燃烧优化研究

通过监测一次风量、烟气中的氧含量、粉状碳的浓度和细度、煤质分析、飞灰中的碳含量、，火焰标准和其他参数实时确保：电站锅炉能够高效和高质量地进行燃烧优化活动。然而，制造商定义的数字燃烧优化仪的精度不是很好，也不是很稳定。正是由于这些干扰因素，电站锅炉燃烧优化产品的功能严重受损。

2.3.1炉膛火焰检测技术的发展与应用

过去，火焰检测技术一般用于监测设备本身的燃烧优化情况，避免在不稳定的燃烧优化状态下（如点火或低负荷）出现炉膛裂纹的问题。它是熔炉安全监控系统（FSSS）的一个技术组件。

2.3.2电站锅炉排放检测技术的发展与应用

电站锅炉排放检测参数包括飞灰碳含量、烟气成分等。检测装置的稳定性、实时性和测量精度将直接影响燃烧优化组织。因此，电站锅炉排放检测技术的研究是燃烧优化技术发展的基础工作。传统的烟雾探测技术和仪器包括：连续烟雾监测系统（CEMS）；飞灰碳计；烟气中氧含量的测定（包括热磁氧计和氧化锆氧计）；用于检测一氧化碳和其他参数的测量仪器。近年来，研究人员积极研究探测和发射装置的过程，并取得了许多成功。这些成果促进了设备燃烧优化过程的发展，在相关的优化和调节活动中发挥了非常重要的作用。由于人工智能和其他技术的发展，例如一个新的研究领域，软传感器技术在电站锅炉排放检测中的应用将取得更有益的结果。

3电站锅炉燃烧优化技术发展方向和前景

3.1加强检测技术的改进

电站锅炉燃烧优化参数检测技术是燃烧优化技术的基础。目前，检测设备和技术通常缺乏质量和测量精度。相关实体和工作人员已将这一内容列为分析的主要内容，并开展了许多勘探活动。为了解决这个问题，我们需要使用软检测技术。在软传感器建模中，有基于过程机制的方法、基于对象数学模型的方法，基于向量支持机等。

3.2优化燃烧优化控制系统的设计

由于锅炉的燃烧材料主要是煤，并且燃煤锅炉非常复杂，因此其控制存在一定的困难。为了更有效地控制燃烧系统，我们需要利用综合智能来有效控制燃烧系统的整体性能，并使用智能技术来促进电厂锅炉燃烧技术的优化和发展，促进所有电能的发展和经济进步。燃烧器是电厂锅炉燃烧的主要工具，其设计直接关系到电厂锅炉的燃烧。因此，为了确保电厂锅炉的燃烧能够得到进一步改善，我们需要在燃烧器的设计中采用最先进的技术，同时遵循开发时间的概念，以有效控制煤炭的燃烧，适当减少污染物排放，促进生态发展。

总结：综上所述，电站锅炉燃烧优化的主要目的是节约能源和保护环境。因此，优化电站锅炉燃烧优化技术不仅改变了能源问题，而且提高了电站锅炉的燃烧优化效率和安全性。为了充分利用其附加值，我们必须不断改进这项技术。特别是在现代发展的背景下，各种技术的发展必须不断适应社会的需要。因此，电站锅炉的燃烧优化技术应整合更多的思想和概念。作者指出，电站的锅炉燃烧优化系统具有一定的复杂性，必须应用新技术，但仍有一些不可避免的问题需要研究和不断改进，以促进该技术的普遍应用，缓解中国能源短缺的问题。随着测控技术的进步，先进的控制技术可以应用于电站锅炉燃烧优化系统。供应锅炉投资低，运行成本低，这是一种重要的技术手段。

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