浅析大数据对供应链物流管理发展的影响

浅析大数据对供应链物流管理发展的影响

付晗玥,何瑞雪

成都银杏酒店管理学院

摘要：在大数据时代，信息分享的功能具有重大的意义，并且在大数据技术的帮助下，可以规避常规的供应链物流管理的问题，为使用者提供个体化的服务，并可以对订单的风险进行全面的控制。在此基础上，结合过去的工作实践，分析了当前的供应链物流服务状况，从提高高新技术管控效果，从价格竞争到价值竞争，降低物流成本，提高配送效率，提升用户服务体验，探讨了大数据对供应链物流管理的作用。

关键词：大数据；供应链物流管理；服务体验

引言

总体而言，SCM具有显著的优点，如保持产品质量，控制成本，减少订购提前期。目前，关于SCM的许多研究都集中在对其进行的应用性分析上。然而，根据以往的文献，我们可以发现，由于数据的不对称和数据的延迟，导致了“牛鞭效应”的产生，对整个供应链的发展产生了巨大的冲击。另外，在传统的供应链管理中，尽管许多公司都认识到了供应链管理的重要性，但是因为存在着信息障碍，所以难以实现信息的实时分享，这就是大数据所要解决的问题[1]。

1传统供应链物流服务现状

为防止库存量的不足，提高消费者对商品的购买感受，还必须注重在商贸供应链链中的各流通节点的库存量中寻找到在运输和商品仓储维持费用等方面的一个平衡，从而对某些经常性的库存进行确认。同时，为了减少各种相关风险问题发生的概率，在这些经常性库存的基础上，合理地构建一种安全库储量，当仓库系统中的实际库货量小于其某一标准值时，就会产生订购的时间问题，在过去数十年的发展过程中，公司订购通常也都会选择采取“为了库存而库存”的方式。在“牛鞭效应”作用下，供应链整体的需求量区间逐步增大，整体库存水平也是中等或偏高的。同时，由于信息传输的失真、滞后等问题，使得上下节点和各供应链环节不够健全，不能实现有效的对接，从而加大了供应链的运营费用。

2大数据对供应链物流管理的影响

2.1提升高新技术管控效果

目前，大数据技术的运用，以网络发展为前提，借助各种产业中的基本物体进行链接，从而生成一组云状数据，并确保对每一个步骤进行精确的计算，从而在达到精确的控制的过程中，不会对其造成任何的冲击，有效地控制。比如，随着冷藏物流的迅速发展，对于运输环节的温度调控技术，相比于其它产业，需要更高的精确性，其中涉及到了多个地区，对于物流调控技术的需求也是各不相同的。

2.2从价格竞争转向价值竞争

随着电商的在线销售平台的不断完善，带动着我国的电子商务交易有了根本性的提高，相应地，对整个电商的物流需求也相应的变得更高。随着快递市场的不断扩张，给我国的各种大型物流和快递连锁企业们提供了更多的发展机遇，也加大了物流行业的竞争压力。如果企业要继续取得一个更高价值的公司市场份额优势，以及公司的经济利润，就应该以提高自己的服务品质为核心，展开早期的良好形态的服务价值提升竞争，然后再对自己的服务与品质进行更多的改进，从而将公司之前的良好的市场竞争态势加以变化，为公司的生存发展壮大提供更多的有利条件[2]。每个公司还必须利用大数据技术和云端技术，对物流数据进行综合的分析，从而实现对自己的资源进行最优的配置，从而实现有效的创造自我价值。

2.3降低物流成本，提高配送效率

在国内外，通过一段时期的持续发展，以及对大数据的发展，以及对大数据的进一步的研究，使得许多先进的高新技术产品，在各类物流企业的运输经营和运营管理业务等重要的工作中，都被成功的运用了出来，比如大数据云存储传输技术、大数据管理技术体系等。通过大数据的技术应用，可以快速地完成对物流过程管理服务和货物运输物流过程中的信息需求的快速收集获得和对其进行分析，并最后达到数据信息的迅速传播与应用，为今后的物流中的数据传播应用提供了良好的环境。也正因为自己在大数据技术上的持续改进和创新，许多快递公司自己逐渐建立了一套以自己的数据管理体系为核心，对自己的快递物流运作进行更为全方位的管理，同时可以更好的帮助有关的工作人员，制定自己的最优、最优、最优的快递物流运输规划和快捷配送服务方案，加强对自己的快递物流效率的增强，从而大大减少自己在物流运作中所带来的其它更多的费用。

3大数据下供应链物流未来发展趋势

3.1精益管理，迅速响应

从实质上讲，实行精益经营，最重要的就是保证供应后勤的完善。目前，随着网络环境的不断变化，随着网络环境的不断变化，网络使用者也变得越来越有自己的喜好，越来越有个性化，由此产生了一种“喜新厌旧”的现象。因此，每个供应链企业应该结合自身的现实状况，对当前的供应链展开一系列的整理工作，从而实现对其进行的精益化管理，将浪费问题的发生概率降至最低，同时，管理者也要在此基础上，为后续的供应链物流发展，提供全方位的保证。唯有如此，方能确保公司在发展过程中获得最大的利益。

3.2共享物流，一站式服务

目前，在许多方面都有了一定的运用，其中，在物流业的运用就显得尤为重要。比如，“共享仓”，“共享运力”，这些都为我国的跨境电子商务的发展提供了诸多的便利。此外，通过互联网和云端等技术，可以确保供应链可以对全球优质物流资源进行统一和共享，并对国家呼吁做出反应，使供应链上下游企业始终处于互联互通的状况，从而达到一站式的目的。在新技术的影响下，不仅可以减少供应链的物流费用，而且可以使整个物流费用的管理更为完美。从供应链节点的观点，管理者要把更多的注意力集中到生产和运行等领域，并与其它企业构建伙伴关系，增强产品的竞争力。

3.3实时精准，高效匹配

通过对供应链大数据技术平台的全面运用，能够将各类供应商、批发商、零售店等上游和下游用户的信息高效地结合起来，构建一个更为健全可靠的“共享物流大数据平台”界面，使得供应链物流提供者能够方便地随时掌握到上游和下游成员企业的商品的日常销售行为和交易消费记录等真实信息[3]。在某些特定的情形下，通过大数据的支持，后勤和服务的供应商也可以更好的理解使用者的需要。同时，大数据平台可以实现对最优的物流资源的动态优化，实现与供应链上、下游企业的全方位对接，并在线下和供应商之间形成深入的协作，并进行实时的追踪，为供应商提供更为有效的物流服务。也只有通过以上的行动，才能给客户提供更好的服务。

结语

总而言之，现在许多公司都在他们的生产管理中进行了信息化的建设，而在这个过程中，由于信息化程度的持续提高，大数据技术在公司的物流管理方面的运用也越来越多。因此，我们可以利用这些大数据技术来构建一个数据中心，将这些数据背后的潜在价值进行发掘，从而提高了物流公司的发展效率。因此，经理人应该注重利用重要资料的优点，以保证自己的策略发展计划的完善。

参考文献

[1]张晓.大数据对供应链物流管理发展影响[J].中国商论,2020(24):47-48.

[2]周烁.“大数据”促进供应链物流服务升级研究[J].今日财富(中国知识产权),2019(10):25.

[3]柳艳娇,朱天高,龚云峰.大数据对供应链物流管理发展影响分析[J].商场现代化,2019(16):65-66.