人工智能背景下视频侦查的应用与挑战

人工智能背景下视频侦查的应用与挑战

史美乐

西北政法大学公安学院

[内容摘要]人工智能时代已经来临，处在人工智能背景下的大环境中，侦查工作和侦查模式都无一例外地焕发出了新的活力和生机，其不失为一种优势，既减少了工作量，又提高了工作效率，也意味着传统的侦查模式必须要进行发展和延伸才能适应时代的发展需求，满足打击犯罪和保护国家的需求。

[关 键 词]人工智能；模式；侦查模式；

引言

常言道“耳听为虚，眼见为实”，但在人工智能时代，这句谚语也不再经得起实践经验的推敲，有的时候眼睛所看见的也未必是真实发生的。在人工智能时代的大背景下，随时随地捕捉的影像资料给视频侦查工作增添了数量可观的数据，但对影像资料进行造假也不再是不能完成的任务，这不仅给视频侦查工作带来了机遇，也带来了新的挑战。

一、人工智能概述及应用

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能的飞跃发展提升了人类认知和改造世界的能力。近些年来，以大数据和云计算为发展基础的人工智能技术越来越深入人们的生活，人们不得不开始把眼光放在人工智能与现存技术的结合上。德勤会计师事务所发布财务机器人已经开始代替人类阅读合同，IBM沃森智能认知系统已在医疗诊断领域表现出了惊人潜力。随着研究不断深入，AI开始逐步关注人脑思维意识及智慧产生、内部工作原理及工作方式等内容，并在多个领域开始超过甚至碾压人脑。

二、人工智能时代给视频侦查带来的机遇

在互联网与大数据时代所造就的海量数字信息中，侦查人员使用人工智能识别技术快速发现嫌疑人信息，刻画嫌疑人活动轨迹，在空间、时间上还原犯罪活动轨迹，这在案件侦查中显得尤为重要。利用人工智能识别技术可以拓宽视频侦查的范围和空间，拓展侦查思路和丰富侦查手段，从过去“以犯罪现场为中心”转变为以犯罪现场为圆点，以犯罪人社会生活状态为半径的全方位立体侦查，使视频侦查的方法更加立体化和网格化。

（一）利用人工智能识别技术快速筛查案件相关人员

利用人工智能识别技术分析比对嫌疑人与正常人的活动轨迹，会发现嫌疑人存在异常轨迹。通过建立嫌疑人异常轨迹数据模型，人工智能识别技术自主学习可以快速筛查案件相关人员，重建活动轨迹。把犯罪嫌疑人在不同犯罪阶段与时空节点的视频图像信息，使用计算机技术实现定位、追踪、查获目标人员。对其案前后的犯罪行为轨迹进行分析研判，明确案件情况、侦查重点、侦破途径，最终锁定犯罪嫌疑人。 通过分析轨迹特征研判嫌疑人的居住地和生活区域，还原嫌疑人实施犯罪过程，快速锁定和抓捕嫌疑人。

（二）利用人工智能识别技术视频串并案

传统的串并案的依据主要依靠涉案物品、现场遗留、犯罪手段、被侵害对象的一致或者相似。但在大数据信息化侦查的背景下，一方面，人工智能识别技术可以将本案相关视频与其他案件视频进行搜索和比对，自动识别出几个视频中特征相似的人员、车辆和物品，为串并案件提供依据。另一方面，通过对不同案件犯罪嫌疑人的轨迹描述分析，找出犯罪行为模式类似的案件，缩小侦查范围、实现精准打击。

（三）利用人工智能识别技术分析重建犯罪活动轨迹中异常行为

通过信息系统分析比对活动轨迹中异常行为，查明违法犯罪嫌疑人历史活动的信息节点，发现更多的线索、同伙，进而扩大侦查破案效果。在很多案件中，现场勘查的案件线索很少，利用机器识别技术在案发现场及周边的监控视频中发现嫌疑人、车、物的信息，成为推进案件侦查的重要措施。

三、人工智能时代给视频侦查带来的挑战

随着网络、电脑的普及，大部分的传统犯罪都将主战场移至隐蔽性更强的网络世界，人工智能技术也将不可避免地受到犯罪分子的青睐。在这个视频侦查成为主流的时代，犯罪分子绝不会错过这个绝佳的反侦查手段。

（一）视频鉴定技术发展滞后于伪造技术

视频侦查中的主角自然是形形色色的视频，而随着换脸技术的出现，视频侦查的可靠性面临着巨大挑战。虽然目前的人工智能技术生成模型已经可以成熟地解决目前的AI换脸术的较多缺陷，但这种技术局限并不能使我们放松警惕，技术的不断升级也必将使得AI换脸视频愈加无懈可击。同时，由于AI换脸术的算法本身就考虑了换脸时的光线、角度等方面，其生成的假脸视频难以被反侦测；人像合成和图像造假已经从平面时代正式进入立体时代。而目前的视频司法鉴定技术明显滞后于伪造技术的发展，视频造假技术的升级与视频鉴定技术的滞后共同促使了人工智能时代视频侦查的新型困境之形成。

（二）侦查人员过度依赖视频资料

随着视频监控的普及、天眼系统的部署，城市街道几乎都已被监控，视频侦查早已成为了侦查人员的办案首选方法。而视频造假技术的到来，使得侦查人员原本视为“线索或证据之王”的视频真实性受到了前所未有的挑战。若侦查人员在进行视频侦查时缺乏视频真伪鉴别的意识，一味信任视频，或将导致侦查时机延误。

（三）视频资料可信度降低

视频侦查时所依据的视频资料并非皆来自于行政机关内部所控制的监控系统，视频来源同样囊括了社会层面的所有的监控视频资料，而这些视频资料的可篡改难度远低于道路监控等视频资料。犯罪分子可采用 AI 换脸术替换视频人脸，侦查人员察觉异常的可能性极低。

因此，视频监控系统的普及、视频造假技术的升级、社会视频资料的可篡改性高以及侦查人员的视频依赖性高但视频鉴定技术低等要素共同促使人工智能时代新型视频侦查困境的正式形成。

结语

人工智能机器视觉技术的快速发展，各种识别技术在公安工作应用，大大加快了侦查模式的发展和创新，视频侦查在侦查工作中的地位显得尤为重要，也对视频侦查的技术提出了更高要求，只要合理运用，未来人工智能机器识别技术必将在公安工作中广泛使用，人工智能也将会成为警方的案件侦查以及犯罪嫌疑人追查中的得力助手。