健康医疗大数据应用中的数据治理要点及对策研究

健康医疗大数据应用中的数据治理要点及对策研究

胡欣

江苏省中西医结合医院 江苏省南京市 210000

摘要：健康医疗大数据是我国医疗信息化建设的重要组成部分，在进行医疗健康管理过程中，健康大数据可以帮助患者分析临床应用，常用于远程医疗以及临床决策的运用。然而，在进行医疗大数据应用过程中，数据治理要点具有较高的临床分析价值。本文主要就健康医疗大数据应用中的数据治理要点进行分析，并且通过提出相对政策，为我国在该领域的发展做出自己的贡献。

关键词：健康医疗大数据；数据治理要点；对策研究

1. 医疗大数据信息化背景

医疗行业作为决定国家稳定的重要行业，具有较高的临床重视程度。因此，为了向患者提供更优质的医疗护理，临床提出，将计算机网络的发展融入到日常医疗中。然而，由于国家早期对临床医疗数据管理较差，导致患者在进行临床护理期间易出现风险事件[1]。信息化建设作为推动医疗行业发展效率的重要手段，因此，在临床应帮助患者建立信息化发展，通过在政府以及医院内建立有针对性的临床数据，帮助患者提高临床就诊期间的有效性以及安全性，目前已经在临床获得重要关注。

2. 医疗大数据治理要点

2.1医疗数据的整合

健康医疗大数据作为最基础的数据而言，主要要求为在数据整合的过程中减少自身错误。在大数据时代，不精准的临床数据均会影响卫生信息共享系统，然而在各大平台的医疗卫生机构中会产生异构数据。不仅会导致数据采集以及整合过程变得困难，并且，由于现有数据质量并不理想，对于个人信息来说，要求历史数据必须准确无误。因此，不精准的数据将无法使用。在大数据时代下，忽略数据本身的差错，难以获得更精准的临床数据。临床数据在进行整合过程中也缺乏针对性的改善措施，无法达到具体的整合要求。

2.2医疗数据的存储

随着医疗信息数据的不断膨胀，医疗数据在储存过程中会存在着大量非结构化的数据储存框架，已经无法满足大数据的要求。在进行处理以及查询的过程中会出现数据问题，首先影响数据储存的作为容量问题。大数据在储存过程中，由于数据规模巨大，会存在着大量文件数据，如何管理文件也成为了数据储存过程中的难题。其次，医疗大数据在进行应用的过程中应不断实时更新，并且在对数据进行处理期间，应对时间响应做出要求。在进行调研过程中会发现大多数医护人员均反应的在查询过程中查询速度较慢，尤其是在放射科室查询过程中，影像学资料需等待时间过长[2]。最后为并发访问，在多台机器联合访问期间，医疗大数据存储出现不兼容的问题，会导致数据存储在多个地点以及多种类型的设备上，会出现并发问题。

2.3医疗数据的挖掘利用

由于区域卫生信息共享平台主要分为直接利用以及间接利用两大类，在各类信息共享过程中，业务协同服务如果出现问题，会严重影响数据分析。

2.4医疗数据的安全保护

任何一项高新技术在发展过程中会带来一定程度的负面作用，尤其是数据会给动态监测等方面带来极大的挑战。卫生信息安全也成为了公民个人信息管理过程中的重点，如果在信息保护过程中出现信息外漏，不仅会引发较为恶劣的影响，还会出现信息数据混合等不良事件，严重影响大数据的正确性以及准确性[3]。

3. 医疗大数据应用改进

3.1同步变革数据管理模式

庞大的数据在存储上会面临非常严重的问题，不仅会对网络硬件等具有较高的要求。在保存数据期间，由于系统灵活性不同，均会影响数据管理。因此在进行数据管理期间，应实现数据的大容量存储以及快速处理，不仅可以有效控制临床管理成本，还可以加强数据管理安全，提高信息系统的恢复能力。在进行管理过程中，还应强化安全监督，通过建立有针对性的信息安全监控体系，打造较为健全的信息安全通报结果[4]。在大数据时代进行有针对性的临床管理措施，保护数据临床管理安全，有助于发挥医院在该领域的临床管理作用。

3.2建立完善的区域卫生信息化标准

在建立区域卫生信息化标准体系期间，应将数据传输方式进行整合，形成覆盖面较广、框架较合理的区域卫生信息化标准体系。在进行信息管理过程中，对基本数据参考模型等进行统一管理，不仅可以在保存时间上具有较长的连贯性，还可以通过标准化采集临床数据，将数据存储至平台数据仓库中，更好的利用临床数据。

3.3积极探索利用数据挖掘技术

在数据仓库进行管理期间，应以丰富的图表形式展示给使用者，在区域卫生机构管理过程中对共享信息进行不断挖掘。不仅可以在短时间内寻找数据之间的联系，在挖掘过程中还可以寻找具有较多潜力的数据，将潜力数据列入至临床管理计划内。总结临床保存结果，寻找各疾病之间的相互关系，可以更有利于医院在该领域的数据管理。

3.4完善医疗预警机制

在传统卫生管理过程中，数据的实时性是保证临床数据使用价值的主要性质，在传统管理过程中，数据实质性较差，无法达到数据使用价值。随着信息化不断完善的时代，在临床信息管理过程中，大数据公司应通过实时监测建立个人电子健康档案，对家族性疾病以及慢性疾病进行实时监控，可保证临床数据的有效性。

4. 结束语

随着医疗信息化的不断发展，在医疗信息化建设的过程中，还应对医疗大数据进行分析，并针对数据管理过程中的具体因素提出相对应的改善意见。可以完善医院的该领域的临床管理有效性，还可以通过建立符合我国基础国情的信息化管理措施，建立完善、完整、安全的医疗大数据管理体系，符合我国在该领域的发展要求。

5. 参考文献

[1] 孟天广, 王烨. 基于大数据的社会治理创新:地方创新与治理效能[J]. 广西师范大学学报：哲学社会科学版, 2021, 57(1):13.

[2] 高玉玲, 徐咏军. 公共卫生安全下健康医疗大数据使用中的法律问题及应对[J]. 中国卫生事业管理, 2021, 038(012):918-921.

[3] 朱寿华. 大数据人工智能在医疗健康领域中的应用——评《健康医疗大数据与人工智能》[J]. 科技管理研究, 2021, 41(2):1.

[4] 顾海, 贾仓仓, 吴迪,等. 健康医疗大数据应用背景下个人隐私权问题探究[J]. 中国卫生事业管理, 2021, 38(2):4.