大数据分析在高速公路收费管理中的应用

大数据分析在高速公路收费管理中的应用

高杰

中铁建贵州安紫高速公路有限公司   贵州省安顺市 561000

摘要：随着经济、交通发展，高速公路的管理规模、数量和在编人员的数量都有了很大的提高，随着大数据时代的来临，传统的收费方式已不能适应目前的高速发展，而在现代社会，利用大数据技术进行收费，可以有效地进行数据分析、处理、降低人工劳动强度、降低人工成本，因此，将大数据分析运用到高速公路收费管理中，可以有效地解决这一问题，这也是一个重要的研究课题，下面，将在本文中对此进行了探析。

关键词：大数据；高速公路；收费管理

在大数据的今天，利用大数据进行数据分析，可以有效的提升收费的处理速度，并保证收费数据的可控。要实现高速公路的科学管理，必须将信息技术和现有管理方式结合在一起，才能保证高速公路的安全。运用大数据技术进行公路建设和管理，能够提高公路运行的效率，推动我国交通事业的发展。

一、大数据研究概况

“大数据”不是科技，而是一种现象。“大数据”中“大”的意思是，数据的信息量相对较大，一般为10TB，但在现实生活中，多数企业都是将多种数据集中在一起，现在已逐渐形成PB级别的数据信息量；其次，“大数据”中的“大”也是数据的“大”，信息来源可以是各种形式的，而且随着数据源的种类越来越多，其类型也会越来越多，并且呈现出各种各样的风格，现有的资料既有结构资料，也有非结构资料资讯，还有半结构资料资讯，结构化信息在IT产业中占有很大的比重。半结构化信息包括电子邮件、网络信息、文本信息等，一般都是一些基本的信息，能够进行检索，对于非结构化的资料，一般都是以多媒体的方式呈现的。而对于大数据而言，这些数据大多是非结构化的，由于其复杂性，需要使用更先进的分析手段。

二、高速公路收费管理中大数据分析的重要性

（一）快速的处置

与传统的数据处置相比，大数据分析具有更高的处理效率。目前，我国高速公路收费管理的数据处理需要高效率的一种处理方式，通过大数据的分析，可以将收费系统的数据直接传送给结算中心，从而大大加快了数据处理的速度。此外，在遇到诸如暴雨、暴雪等恶劣天气时，通过大数据分析，能够实时采集到目前的道路状况，对目前的道路状况进行系统的分析，在最短的时间内向结算中心发送数据，进而大大减少了处理信息的速度。

（二）数据类型多

在高速实时监控系统中，对车辆进行实时监测，并将其与静态影像进行融合，从而生成海量的数据，在高速公路上发生交通事故时，其有效数据的获取效率很低，所以通过大数据分析，可以对这些信息进行实时监控，实时地进行数据的收集和传输，及时报告目前的高速公路状况。

（三）自身发展的需求

由于人的判断力和注意力都是有限的，因此，在传统的道路收费数据记录中，手工录入和手工查询不仅费时费力，还容易出现错误。此外，收费设备落后，数据更新不及时等问题也会对收费管理产生一定的影响，通过对高速公路收费数据的分析，可以为高速公路收费的管理提供有力的参考，以满足其自身的发展需要。

三、高速公路收费管理中大数据分析的应用特征与现状

（一）特征

就现阶段而言，高速公路上的大数据特征表现为以下几个方面：一是数据规模。在实际的高速公路上，如果有车辆通过，摄像头会对其进行拍照，每一幅图像的体积都在500K左右，因此一年可以产生数百T的数据量，而收费系统、视频监控系统、应用系统等，所需要的数据量已经达到了PB级，而且还在不断的增加之中；二是数据多样。在高速公路上，会有各种各样的数据，也有服务区的数量和地质灾害类型数据，其数据特点复杂；第三是高速性。高速公路收费站所产生的数据必须及时、快速地传递给交通管理部门，在发生交通事故时，系统要及时获取有关信息，并对其进行快速、高效的分析[1]。

（二）目前的使用现状

在大数据时代，数据分析作为一种重要的数据处理手段，已被广泛地应用于车辆收费、联网收费、运营管理等各个方面。通过对成本数据的分析，可以更好地检验和处理计重漏费，利用车牌识别系统可以检测到频繁的超时和出口的位置牌照信息不相符的情况。虽然现在的数据挖掘技术已经取得了一些成绩，但是其应用却是一个很大的问题，比如现在的数据挖掘，主要是针对与运输相关的科研机构和大学，而在具体的研究上，更多的是从总体的角度去分析，而很少有人能够从这些数据中挖掘出一些有用的信息。总之，尽管我国的收费体系还在不断地完善，积累了大量的信息和资料，但在今后的发展中，还需要进一步的改进。

四、大数据分析在高速公路收费管理的应用探索

（一）即时监控

在普通的高速公路上，车辆通过收费站的时候，会被摄像头拍摄到，每一张照片都是非常的清晰，而且图片的尺寸一般在500K左右，随着时间的推移，会有很多的数据被记录下来。高速公路的收费站，不仅仅是一个监控系统，还有一个自动收费系统，每年都会积累超过PB级的数据，而且还会随着时间的推移而增加。公路管理系统收集的数据，除了由系统生成的数据外，还包括收费站收集的数据，以及地理环境、服务区的数量、交通流量等数据。在目前的道路管理中，尽管各类应用系统可以采集大量的数据，但对于工作人员来说，却没有多少有用的信息，比如，24个小时的监控，可以生成很多的图像和数据，但对工作人员来说，却不是那么有用处。在高速公路的收费管理中，无论是驾驶员还是收费站的工作人员，都希望能够实现一种快捷的交通方式，通过大数据技术，可以迅速地生成相关的信息，从而实现及时的结算。在高速公路发生突发事故时，可以通过高速公路系统及时获得相关的信息，对其进行有效的分析，并对其进行快速的处置

[2]。

（二）运行情况的分析

高速公路的交通运输系统是整个交通系统的一个重要组成部分，通过分析交通网络的流量、运输量和收费，可以得到高速公路网络的运营状况；通过对公路运营的分析，可以直观地反映出经济状况。利用大数据技术，能够及时准确地反映高速公路的运行状况，及时处理突发事件，排除交通干扰，对高速公路上的交通进行监控。

(三)治理逃费

将大数据技术运用到高速公路收费管理中，可以有效地减少逃费问题。在高速公路收费站建设中，工作人员需要建立一套能够实时监测高速公路上的车辆情况，并对其进行有效的统计，为收费部门的日常运营提供科学的参考。通过这种方式，可以实时地跟踪到那些逃费的车辆，通过系统的摄像头捕捉到这些车辆的照片，从而对过往的车辆进行有效的管理，进而降低逃费行为。

(四)加强人员管理

在高速公路收费管理中运用大数据进行分析，需要有专门的技术人员。随着信息技术的发展，高速公路的收费管理模式和收费制度在信息化中发生了巨大的改变，因此，收费管理人员必须提高自己的职业化水平和信息化水平。同时，要把高速公路收费管理的大数据运用到高速公路的信息化建设之中，确保其在实际工作中的运用。在加强人才培养方面，要加强对公路收费工作的重视，要经常组织高速公路收费主管进行相关的培训，鼓励他们参加相关的学术讨论会、学术交流会等，同时要加强对大数据的专业知识的研究，从而提高工作的质量和效率[3]。

结语

近年来，随着我国公路运输的发展，车辆的数量日益增加，使得收费管理工作变得越来越困难，因此，在新的形势下，如何有效地进行收费管理就显得尤为重要，所以，要想有效地解决高速公路的收费问题，运用大数据进行分析，就能很好地解决目前高速公路收费管理中遇到的问题。同时，利用大数据进行数据信息的加工，既可以充分挖掘数据，又可以节约投资，从而全面提升高速公费的管理水平，使其服务得以最大程度的发挥。

参考文献

[1]段清郁.大数据分析在高速公路收费管理中的应用[J].新商务周刊,2019(18):56.

[2]成斌.大数据分析在高速公路收费管理中的应用[J].现代国企研究,2018(20):189-189.

[3]苏度.大数据分析在高速公路收费管理中的应用[J].祖国,2019(9):136-137.