互联网企业数据资产价值评估方法研究

互联网企业数据资产价值评估方法研究

刘佳钰

河南科技大学 河南洛阳471000

摘要：近年来，随着国家《大数据产业发展规划》的出台，各个地区大数据与实体经济的融合速度不断加快。对于互联网企业来说，数据作为企业重要资产之一如何能够发挥更大的价值，是企业当前不断探索的方向。本文对互联网企业进行分析，概述了数据资产的含义及其特征，并对数据资产价值评估方法进行研究。

关键词：数据资产；无形资产；价值评估

一、引言

随着国家《大数据产业发展规划》的出台，党的二十大报告提出，建设现代化产业体系，坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推进新型工业化，加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数字中国。近些年，人们也出现意识到我国的经济发展离不开大数据的推动，数据资产不仅能对国民消费情况进行宏观调控，也可以应用到各行各业中，从而增加企业的经济利益。而针对互联网企业，运用好数据资产不仅能够精准营销，也可以通过共享数据平台获得额外收入。随着数据资产重要性的日益凸显，如何能让数据资产价值评估更为合理也显得尤为重要。

二、互联网企业的特征

（一）初期投资高难盈利

互联网企业与其他行业不同的是，在发展初期投入最多地往往是技术而并非机器，这也意味着很多互联网企业在初期想获得高额盈利是很困难的。想要获得更多的利润空间，往往需要借助大量投资获取市场获得更多用户，从而巩固企业的市场份额，再通过信息技术获得盈利。在企业的财务报表中，无形资产的价值往往容易被低估，这也存在着互联网企业真实价值难以被准确评估的问题。

（二）用户规模广竞争大

对于互联网企业而言，想要企业利益最大化，需要广大的用户群体做支撑。互联网企业往往通过数据分析对潜在消费者进行产品投放，例如对用户的搜索记录，使用偏好等进行收集，为企业的决策提供更精准的依据。互联网企业数量众多，目标都是抢占市场争夺用户，竞争激烈程度可见一斑。

（三）面临风险大价值评估困难

在当前的大背景下，意识到价值评估重要性的企业越来越多。在以往的工作中，通常利用财务报表中的数据及指标计算进行评估，但有限的数据和可比企业数量使评估结果不够合理。同时企业面对激烈的行业竞争，很多企业由于决策失误造成亏损倒闭，较大的经营风险也给企业价值评估带来了挑战。

三、数据资产定义及其特征

（一）定义

当前在资产范畴中，学术界还并未严格将大数据涵括在内。而在会计核算时，因为数据需要依托各种载体，所以将数据列为单独的会计科目难度较大。依据会计准则来看，数据资产是从企业的经营活动中产生，所有权属于企业，未来能为企业创造利益的资源。

（二）特征

数据资产具有虚拟性。上文也提到数据资产需要依托载体才能获得体现，由于数据资产并不是以实体方式存在，而是在虚拟空间内进行后续开发的资产，所以在评估数据资产价值时，贮存媒介并非是决定因素。

数据资产具有不确定性。在对数据进行量化时，往往很难准确地对预期收益进行测定，同时由于当前还没有对数据资产量化的标准，往往在不同场景中使用不同的算法也会出现不同的结果。

数据资产具有易腐性。数据的价值是随着开发和利用程度而不断更新的，可能经过特定的时间后，数据资产的作用会不断减小，同时价值也会随之不断降低。

四、数据资产价值评估方法及局限性分析

（一）数据资产价值评估方法

1.成本法

成本法，即重置成本法，借助成本法得到现值需要将各种损耗从现时重置成本中一一扣除。贬值可分为实体性贬值、功能性贬值、经济性贬值，被评估资产的价值V可以表示为：

V=重置成本-实体性贬值-功能性贬值-经济性贬值

或

V=重置成本×成新率

运用成本法对数据资产进行评估时多使用在企业内部，能够很大程度上提高资产评估的客观性。但企业利用数据资产的目的就是获得利益，而使用成本法一定程度上忽视了数据资产的盈利能力，这也对评估结果造成了影响，可能会出现评估结果比实际价值低的情况。所以成本法更适用于企业刚控制数据资产，还未进行后续开发或是此数据资产获得买入价格比较容易的情况。

2.市场法

市场法，也称市场比较法。通过对数据资产和类似资产进行比较，并过去类似资产的市场价格，最后借助二者差异确定数据资产的价值。想要使用市场法进行价值评估首先需要资产市场成熟且活跃，其次也需要有合适的参照物进行对比。当前我国在交易数据时往往采用的方法有拍卖定价，协商定价等，不仅方式比较传统，交易价格也未做到完全公开。所以想使用市场法进行价值评估，尤其是较为复杂的数据资产，仍然存在较大的难度。

3.收益法

收益法，也称收益现值法。是通过计算资产在未来发展的预期收益再折算为数据资产的现值。使用收益法对数据资产进行评估时，需要面对的困难是在计算数据资产的获利能力时，各方面影响因素很多，想要获得数据资产独立的收益还需要根据影响因素对收益进行划分。想要解决这个困难还需要测试并选择合理的方法才能使评估结果较为准确。

（二）相关评估方法的局限性分析

1.数据资产评估结果不够准确

使用成本法进行评估尽管能够一定程度上显示出数据资产对企业价值的贡献程度，但数据资产和整体资产的区别却不够明确，企业的整体资产是由各个单项资产组成的，成本法关注的是价格而并非数据资产的获利能力。而市场法需要成熟公开的市场作为支撑，如果可比的数据较少，就无法开展评估工作，更无法保证评估结果。收益法需要计算预期收益，不仅有很大的主观性，也无法将一些不可预见因素考虑在内，这也可能导致评估结果不准确。

2.数据资产权属问题易被忽视

在互联网企业的运转中，数据资产会通过多个主体运营，尤其是一些企业并非是通过购买来获得用户的相关数据及信息，有学者指出企业以盈利为目的的数据在权属不明确时不能进行更多的开发和处理。数据权属问题也是交易和流通中的核心，当前各个地区还在积极地建设数据产权制度，以期能尽快解决相关问题。

五、结论与展望

通过本文的分析及对未来前景的预测，数据资产在今后的发展中仍具备较大的潜力，数据资产对社会经济发展的重要性也在不断凸显，当前数据资产评估仍在不断探索与研究的阶段，本文通过阐述数据资产的定义及其特征，并分析数据资产评估的方法及局限性，有利于完善后续的研究，完善合理的数据资产价值评估方法也将推动行业升级，从而为国家经济贡献更多的价值。

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