机电设备维修中故障诊断技术运用分析

(整期优先)网络出版时间:2023-03-13
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机电设备维修中故障诊断技术运用分析

蒋杰

南京长距科技有限公司 江苏 南京 210000

摘要:近年来,中国科技发展突飞猛进,在技术的支持下,我国石油企业和矿井无论是生产速度还是生产质量相对以前都有了大幅度的提升,同时又引入了更多新的生产设备,由于设备发生故障的情况更加趋于频繁,因此我们要积极寻找发生故障的原因,只有从本质上解决问题,才能保障生产健康稳定地运行。而利用现有的技术很难做到这一点,只有采取高端的故障诊断技术,才能科学有效的确定故障所在,并有针对性地应用合理的方法进行解决,如此一来,就能大大降低维修所需时间,促使生产快速地恢复。

基于此,本篇文章对机电设备维修中故障诊断技术运用进行研究,以供参考。

关键词:机电设备;维修;故障诊断技术;运用分析

引言

设备故障诊断技术可以较好地及时发现设备在工作状态下出现的问题,对机电设备的工作实时状况进行跟踪,精确定位到机电设备工作状况下出现故障的地方,从而提早发现,提早预防。

1机电设备维修在生产中的重要作用

我们知道,当前科技发展日新月异,人们生活水平也有了大幅度的提高,为了更好地满足人们对物质的需求,企业在生产期间采用高端的机电设备维修技术,确保机电设备能够顺利有效的工作,进而为企业创造出更大的利润。如果机电设备在工作期间频繁发生故障,势必会降低企业的生产效率,使其无法按照原有的进度进行生产,倘若不能在合同约定时间内提交产品,这给企业带来的破坏性是难以估量的。此外,机电设备一旦发生故障,工人们不仅无法有效的工作,而且还会危及他们本身的安全,由于故障什么时候出现是难以预料的,可能会引发一些紧急情况,使工人们手足无措,极大的阻碍了生产的正常推进。为改善这一局面,维修人员面临着很大的挑战,他们不得不学习更先进的维修技术,确保能够科学的对故障做出诊断,同时还要定期对设备开展维护和保养,以便将隐患消除在萌芽状态,只有如此才能保障生产的正常运行,尽可能地减少由于机电故障而给企业带来的不必要的经济消耗。因此,生产企业一定要下大力度构建系统全面的设备维修机制,完善相应的操作标准和细则要求。我们知道故障诊断技术是实施机电维修的基础,能不能在第一时间内诊断出故障的原因在一定程度上决定着维修的质量和水平。所以企业要关注故障诊断技术的使用效果,掌握机电设备必要的性能特点,应用有针对性地诊断方法,找到故障的病因并解决。

2机电设备故障发生原因分析

设备故障简单来讲就是设备不能正常运行,其中的一项或几项功能无法有效发挥作用,导致设备停止工作。一般来讲,生产期间都需要机电设备连续的运转,日复一日地承担着高压强的工作,机器磨损往往会很严重,时间长了,有的部件难免会破损失效,从而使得设备运转发生异常情况。对故障原因进行分析,一般可以分为下面三种:其一,零部件的磨损问题。设备常年累月的工作状态下,各个部件一般会磨损地非常厉害,严重者还会形状改变,使得机电设备不能正常工作。

其二,操作和维护工作存在问题。倘若工作人员无法严格依据操作标准实施规范化的生产,尤其是操作中发生严重错误,对机电设备来说都是非常严重的。打个比方,假设设备正处于工作的状态下猛的使其停止,就会使有些相对敏感的部件发生故障。此外,定期的维修和保养能够为机电的健康稳定运行提供强有力的保障,倘若技术水平不高,找不到故障的病因所在,不能从根本上解决问题,也会导致设备无法顺利有效的工作。

其三,超负荷工作。有的企业在生产期间,为能在约定时间内完工,总是加大马力进行工作,经常会出现连轴转的情况,也就是人歇机器不停,使得机电设备长期进行高强度的工作,更加大了机电设备故障发生的可能性。

3机电设备维修中故障诊断技术运用分析

3.1机电设备维修中红外诊断技术

对于机电设备故障的诊断大都采用红外诊断技术,即借助于红外线进行扫描来了解设备的基本状况,其中包括运行是否稳定,具体参数是否符合要求等等。通常时候,红外诊断装置指的是像红外线摄像仪和红外测温仪这样的设备,红外诊断仪的主要功能是可以对大范围内的区域实施监测,操作非常简单,效率高,以便设备可以在确切的地方做出有效诊断,从而获得有价值的资料。

3.2无损诊断技术

无损诊断技术是近年来刚刚兴起的,该技术在使用中仍然存在一定的漏洞和不足,有待进一步完善和改进,但相对于别的故障诊断技术而言,它体现出了很大的优越性,特别是对于机械设备的维护,它可以在不对肌腱造成伤害的情况下诊断出存在于设备外表和里面的故障,由于该技术需要操作者达到一定的技术标准,而大部分工作人员都不符合这一条件,所以在国内才刚刚起步,目前从事该工作的人并不多,且不具备相应的经验。传统技术有的主要是针对机械传动装置的外部故障做出检测,比方说渗透、超声波等,有的主要是检测机械装置的里面有没有故障?比方说像微波、中子探测等。但借助于NDR技术就能够对检测出的相关数据作出全面有效的分析,从而确定故障的病因,为企业赢得更多的时间去生产,同时将损失降到最低。

3.3远程协作诊断技术的发展

近年来信息技术获得了突飞猛进的发展,从而为技术跟数据库的相互融合提供了条件,借助于互联网为载体实施远程协作诊断,就能够实现对企业和农场的动态监管,也就是说,整个设备是否运行稳定从后台就能够随时观测到,而且还可以及时获取运行中各方面的信息数据,同时将这些数据通过网络平台输送至数据库中心,通过分析研究以及专业的筛查技术就可以对当前机电设备的工作状况,作出诊断。另外,为了提高诊断的效率,对具备一定的技术和经济条件科研院就能够根据情况创建专业的数据分析诊断中心,这样一来对所接收的来自企业的运行数据就能在第一时间内甄别设备的频率,实施科学的诊断。其次,通过远程网络协作诊断技术能够把各个设备的诊断结果全部详细的保存在数据库中,如此一来倘若同种机电设备出现相似的故障情况,那么就可以以此为参照快速找到病因,并采取科学合理的应对策略,从而为大型企业工厂的健康稳定运行奠定坚实的技术基础,丰富的数据库也给予故障检测以必要的数据参考。有了远程协作模式的支持,诊断技术必肯定会获得更加长久有效的发展,而且会成为市场的主流,这离不开信息技术所给提供的便利,也正是因为有了互联网的存在,各项数据资料才能够及时的进行传送,并实现资源共享,从而为诊断技术的进一步提升提供了强有力的保障,利用数据库则能够容纳更多的诊断资料,从而有针对性的诊断提供必要参考,不仅提高了诊断效率,而且大大节约了成本,确实达到了诊断速度快,付出成本少的目的,同时有了信息技术的支持还可以对设备的运行状态进行实时动态监管,如此就可以在第一时间内察觉到隐患,将其消灭在萌芽状态,从而有效提高了工厂企业运行的安全稳定性。

3.4振动诊断技术

振动诊断技术对于机电设备诊断来说使用非常频繁,它侧重的是针对相关部件由于损坏而导致设备出现震动的情况。但它有一个前提条件就是必须在机电设备的恰当地方配置振动传感器才行,借助于传感器才能及时获取设备的故障情况,并对其中重要的数据做出有效的研究后,以此为根据绘制相应的图表,通过图表有效确定出故障的病因,找到故障的所在位置,分析出是如何导致的,并采取科学有效的方法进行解决。因为引起机电设备发生振动的情况太多了,同时故障类型也都有所不同,所以借助于振动诊断技术进行判断时具有相应的复杂性。

结束语

在故障诊断技术应用过程中,要注重于技术应用要点的把握,根据历史故障记录实现故障高效排查、制订科学全面的系统实施方案,从这几方面着手保障故障诊断技术的有效应用。

参考文献

[1]甄文龙,李展业,李昂禹,熊赟玲子.机电设备故障诊断及维修技术研究[J].数码世界,2019(05):280.

[2]王浩.机电设备故障诊断及维修技术研究[J].化工管理,2019(05):43-44.

[3]孙鹏辉,孙硕.机电一体化设备的故障诊断技术探讨[J].内燃机与配件,2019(01):126-127.

[4]余德林.机电设备故障诊断及维修技术研究[J].南方农机,2018,49(23):164+169.

[5]李云平.浅谈机电设备维修中故障诊断技术的应用[J].内燃机与配件,2018(22):131-132.