人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究

人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究

田江明  ,李文亮

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摘要：随着科技水平的进步，人工智能技术在电气自动化控制中运用广泛。当今时代背景下，科学技术发展迅猛，作为新时代的代表性科技，人工智能技术起到了关键作用。人工智能技术在电气自动化控制中的应用，能够自动采集、存储与处理相关数据，不仅提升了工业生产的高效性便捷性，而且有效推动了工业现代化发展。基于此，本文主要对人工智能技术进行简要概述，分析该技术在电气自动化控制中的应用价值与应用要点，以期为相关人工提供参考。

关键词：人工智能技术；电气自动化；应用研究

引言

近年来，大数据、物联网等高新技术应运而生，人工智能技术同样如此，历经数十载的演变发展，在计算机、电子技术后成为如今的形态呈现在大家面前。人工智能技术具有智能化、自动化的优势，已被广泛应用于各行各业，电气自动化控制便是其众多应用中的一个，它为企业带来了更高的运营效率及经济利益。在电气自动化控制中应用人工智能技术既攻克了电气自动化控制中的瓶颈问题，也带动了电气自动化控制突破传统技术壁垒，使其更加安全稳定。实践证明，应用人工智能技术促进了电气自动化领域的可持续发展。

1人工智能技术

人工智能是计算机、数学、仿生学等诸多学科融合形成的一种综合性学科，该项技术的运行机制实质上就是应用计算机系统仿真模拟人的正常思维方式，随后把模拟时遵循的原理基于推算形式运用到计算领域，通过执行以上过程使计算机代替人的头脑，最后把计算机系统转变成和人体大脑高度类似的智能化对象。应用人工智能技术探究分析相关内容，等同于通过操控执行计算机内部程序去代替人工落实相应的工作任务。

2电气自动化控制中的人工智能运用价值

人工智能（AI）是研究、开发用于模拟、延伸及扩展人的智能理论、方法、技术等系统化技术科学。Gartner发布了最新的《2022年人工智能技术成熟度曲线》报告，称采用AI技术将给企业带来明显竞争优势。电气工程中融合AI技术的价值在于三点：首先，能降低成本。AI技术具备卓越的现场控制能力及对环境的感知能力，可保障电气设备始终处于良好运行状态，避免因执行错误指令导致设备或材料耗损，降低了成本。其次，能提升控制精度。AI技术的逻辑运算能力强大，可结合电气工程系统要求来制定自动化控制方案，始终保持高精度控制水平。最后，适应性强。传统的电气自动化控制主要采取单路控制及线性控制，有较强的针对性，往往只能对特定的产品操作。AI技术辅助下能变更控制方式，随着环境变化进行调整，更快捷地完成电气生产及控制工作。

3人工智能技术在电气自动化控制中的应用要点

3.1电气控制

因人工智能技术具有较高的应用价值，将其应用到电气自动化控制中，可以提高控制工作的便捷性与稳定性，相关电气工程企业应当加强对该技术的应用，适当减少对人力等方面的应用，有效提升电子控制的智能化水平。实际上，电气控制工作比较复杂，控制流程非常繁琐，操作起来难度较大，如果其中某个环节出现问题或者人为操作失误，都会对整个自动化进程产生很大影响，严重的话还会引发安全事故，造成无法挽回的损失。但是人工智能技术的应用，可以实现系统的智能化控制，能够完成相应的逻辑计算与实践操作，尽可能减少对人工的依赖，有效避免人工因素对系统操作的影响，提升电气自动化控制与决策的智能化水平，进一步控制操作过程中的风险问题。电气控制工作的复杂性，决定了其对工作人员提出了很高的要求。因此，为了满足电气控制工作需要，电气工程企业需要加强相关人员培养，制定系统化的人才培养方案，不断提高工作人员的专业素质水平，促使他们熟练掌握人工智能技术的应用方法，将该技术灵活运用到相应控制工作中，不断提高控制质量水平，保障电气控制工作的有序开展。

3.2判断机械故障

目前工业活动中会使用不同种类的机械装置参与产品生产及管理，操控机械装置人员的数量虽然逐渐下降，但整体的效率却有所提高，电气逐渐向自动化的方向迈进。装置启动期间如果产生故障，那么企业的生产进度会受到影响，严重的情况下企业将面临停业的风险，如此一来企业将蒙受巨大的经济损失。此外，设备维持故障状态继续运作，很大概率会引发极其恶劣的影响，产生安全事故，威胁工作人员的人身安全，及时准确发现故障点对电气自动化控制进程的顺利运行至关重要。在电气自动化控制系统中应用人工智能技术，可以精准识别故障所在位置、及时提醒相关人员注意，远程操控并在最短的时间内处理完毕。当装置运行出现问题，相关数值远超正常值域区间，借助控制系统调取并传输数据信息，通过系统判断机械故障，及时发出警报提醒人们，故障问题较大时立即启动其他方案处理，切断故障装置电源。人工智能技术灵活操控了自动化控制系统，提高了系统应对故障的能力，为系统的稳定运行保驾护航。

3.3电气设备操作

为更好地满足社会各行业发展过程中在电力资源方面提出的需求，各地电力企业运营中陆续引进新技术、新设备产品等。很多电气设备生产制造流程十分复杂，直接增加了人工手动控制的难度，现场操作时经常出现错误。众所周知，电气设备的整体运行质量决定着电气系统的运行效率与安全性，若部分运行参数控制有偏差或者操作不规范，则容易造成生产线出现故障，直接降低电气设备的现场生产质量。鉴于以上情况，设备操作环节要加大人工智能技术的应用力度，规范应用人工神经网络与专家系统，这样实践中就无需考虑被操作对象的功能属性、运行特点等，仅需要精准输入相应的参数信息，设备就能依照参数要求自动化运作，执行过程十分简单，有效规避了人工操作带来的失误，辅助提高电气设备运行稳定性。

也要尝试运用人工智能技术合理精简电气系统，配合使用远程控制技术去减少手动控制量与执行次数，循序渐进建设出智能控制系统，这种系统最大的特点是能参照设备运行参数与电力生产现实要求，自动调控电气设备的运行状态，将不稳定性因素带来的负面影响降到最低。

3.4状态监测

在以往早期的电气工程中，构建的自动化控制系统在故障处理等方面都受到技术的限制，始终是被动处理。简言之，是在设备或生产现场发生故障（或其他问题后），再进行报警、故障诊断、处理、连接正常部分等，会对电气工程的实际生产运行造成实质上的影响及损失。为解决此问题，企业可在电气自动化的状态监测场景中融合AI技术。该技术有强大的运算能力及逻辑分析能力，不仅可采集电气系统当前的运行数据，还能搜集历史数据，并预测未来运行工况，例如是否存在“超载”“欠压”“过流”等问题。当故障出现率达到临界值，及时进行设备参数的自动调节、停机便于检修等。通过AI技术进行状态实时、动态化监测，有利于将电气设备的故障隐患消弭于无形。基于AI识别技术利用特定的行业算法，能帮助电气自动化系统在安全生产中解决安全隐患管理问题。

结语

现如今，人工智能技术被用在社会上很多行业内，对社会经济发展与提升起到了重要的推动作用，越来越多的人认识到人工智能技术的内涵与应用意义，促进了其在电气自动化控制领域的应用过程。人工智能和电气自动化控制有效融合，在很大程度上促进了电力产业结构的调整及升级过程，确保自动化系统运行的安稳性，使电气设备投用过程中创造出最理想的效益。

参考文献

[1]刘敏.矿山电气自动化控制系统设计中人工智能技术的应用[J].矿业装备，2022（05）：131-133.

[2]刘春林.有关人工智能技术应用于电气自动化控制探索[J].中国设备工程，2022（18）：27-29.

[3]吴琼.供水设备机械电气自动化人工智能控制技术研究[J].石河子科技，2022（03）：8-9.