人工智能技术在现代农业机械中的应用

人工智能技术在现代农业机械中的应用

刘继忠

身份证号：152628197105140217

摘要：将人工智能技术应用于现代农业机械，可以降低人力投入和生产成本。一方面，人工智能技术可以促进现代农业机械的发展，提高农业生产效率，使农业资源得到充分利用，保证农业生产的规范化和科学化。例如，在农业、病虫害防治、收获等领域，智能农业机械技术可以代替人工操作，还可以采集和分析环境数据。另一方面，农业机械智能化技术可以根据具体的生产任务灵活调整，可以适应多种农业生产。同时，可以将劳动强度降至最低，提高经济效益。因此，人工智能技术在现代农业机械中起着非常重要的作用。

关键词：人工智能技术；现代农业机械；应用

1人工智能技术在现代农业机械中的意义

1.1人工智能技术是发展现代农业的需要

目前，我国农业机械所需的耕地、水、劳动力等农业生产要素正在逐步减少，而对农业技术的需求却呈刚性增长。由于我国农机的内外部环境发生了很大的变化，很难适应传统的发展模式。在现代化进程中，由于自然因素和外部因素的影响，现代农机信息化不仅是一个“慢变量”，而且是一个“关键变量”。发展现代农业机械，必须提高计算机人工智能技术，提高资源利用率，走信息化、现代化、智能化可持续发展的道路。

1.2人工智能技术推动农村经济发展

计算机人工智能技术的全面推广，使农村经济得到了快速发展。引进先进的计算机人工智能技术，可以促进农村机械工业的发展，为农民提供更好的农业服务，提高农民的生产和生活水平，促进农村经济的发展。与传统的农机产业相比，智能化农机信息化节省了大量的人力物力，节约了生产成本，全面提高了我国农机现代化水平。因此，引入计算机人工智能技术可以更好地发挥农机的优势，促进农村产业的快速发展，从而增加农民收入，促进整个农村经济的快速发展。

1.3人工智能技术是促进农民增收的根本保证

近年来，由于大量农村青年和成人外出打工，农村“老龄化”形势十分严峻，导致大量农田被人为遗弃，间接造成了“留守儿童”、“留守老人”等社会问题。年轻人宁愿外出工作，也不愿耕种土地，这主要是因为他们收入低，难以维持正常的生活水平。要改变这种局面，必须创新农业机械技术，发展现代化、规模化、智能化、信息化产业，提高农业生产效益，增加农民收入。

2农业机械智能技术的应用

2.1自动驾驶技术的应用

农业机械智能化技术最直观的应用是自动驾驶。农业机械自动驾驶就是指农业生产过程中使用的拖拉机、联合收割机等农业机械设备，在接收到感知系统和定位系统的帮助后，接收到农业生产环境和农业机械自身位置等信息。控制农业机械的运行轨迹和速度。确保农业机械能够按照预期路径行驶。农机自动驾驶的应用优势在于可以大大降低劳动力成本，提高农业生产的精度和可靠性，促进农业生产效率的提高。目前，农机自动驾驶在导航定位技术中得到了广泛的应用，不仅实现了区域的总体规划，而且避免了许多操作风险。在卫星导航技术的指导下，智能农机系统可以分析农机环境状况，及时掌握障碍物信息，实现多方面的综合环境感知。同时，可根据地形地貌条件调整耕作深度。视觉系统与神经网络的有机结合，可以使农业机械避免与周围障碍物的碰撞，达到安全生产的目的。以农业生产中使用的高频拖拉机为例，在自动驾驶技术的指导下，大大提高了拖拉机的运行效率，大大降低了农业人员的劳动强度，也能满足农业夜间生产的需要，大大提高了农业生产力。即使没有司机，也能完成垄作，保证了工作质量，有助于降低农业生产成本。

2.2农业机械设备制造

早期农机设备以手工为主，技术含量低。计算机人工智能技术的应用可以根据不同的程序和软件准确地反映人们对农业设备和机械的需求，并在计算机上模拟和修改机器的尺寸和功能。这不仅可以量化，而且可以利用编程技术来满足产品设计要求，从而达到精确的生产水平，进一步促进现代农业机械的发展。

2.3精准播种技术的应用

精准播种是通过协调种子与种子的距离，保证作物的健康生长，最大限度地提高单位面积作物的产量。众所周知，在作物生长过程中需要获得足够的光、水和营养，这就要求农民能够充分利用现有的土地资源，充分保证作物产量。目前，农业生产中使用的播种机一般都是纯机械结构，即在正常条件下定期播种，播种距离完全相同。农民群众可以通过调整播种机的运行速度来控制播种时间间隔，但机械设备在一定程度上是不稳定的，不能及时排种，甚至可以同时排多粒种子。利用农机技术，通过在播种机上安装摄像头模拟农民的眼睛，然后将采集到的图像输入神经网络系统，可以对播种过程进行详细的分析和实时记录。即使在缺播、组播的情况下，智能农机技术也可以对区域进行特殊的标记或编号处理，而不完全依赖于传统的人工识别方法。大幅降低劳动力成本。播种质量监测报警系统可以对带状播种、点播等农机播种方式进行监测。漏播堵塞预警准确率达98%以上，播种粒数技术误差准确率降至2%。在农业机械智能化技术中，通过检测设备可以选择获得更准确可靠的土壤环境信息。然后对信息进行计算，合理控制播种密度，以满足自动播种的需要。

2.4农业机械设备作业质量监控

传统的作业质量监测方法是在农业机械设备运行后进行人工取样检查和处理。例如，对苗木密度、漏播程度、脱粒强度、清理效果的监测是事后抽样检查，以评价农业机械设备的工作质量，但不能及时监测和处理农业机械设备的运行状况。计算机人工智能技术可以实时监控农机设备的状态，通过自动化或人工干预，实现对农机设备运行状态的实时监控和调整，快速检测和排除农机设备故障。提高农机设备运行质量控制水平。

2.5作物收获技术的应用

随着农业的实际发展，传统的人工采收方式已经被机械化、智能化的采收方式所取代。无论收割的作物是小麦、玉米还是旱稻，相应的机械设备都能合理的应对。同时，联合收割机还必须对作业中收获的作物进行清洁和检查。机械设备首先利用收割台收割作物，然后通过调整滚筒转速和凹板间隙来实现作物的脱粒、分离和筛选。目前，大多数智能化的联合收割机测控产品都配备了谷物液位传感器、损失传感器、产量传感器等，一般都能满足上述要求。相关操作员可以控制联合收割机的行驶速度。收割台高度等参数满足收割要求。通过在收获机上安装摄像头，可以将有价值的信息通过神经网络传输到实时监控系统中，最大限度地减少机械收获造成的作物损失，提高收获效率。随着时代的发展和进步，联合收割机的种类越来越多样化，应用范围越来越广。它不局限于谷物收获的独特方面。智能农业机械技术也可以指导水果采摘。利用图像识别技术加强定位，不仅可以避免对果树和果实的损伤，而且可以提高果实的采收率。同时，在可持续发展理念的指导下，不仅要做好作物的前期生产和农业生产，而且要做好作物收获后的田间处理。通过应用打捆定位技术系统，大大提高了打捆机的工作效率，支撑功能逐步优化，操作更加方便。在不增加人力的前提下，只需远程监控，更能满足绿色农业发展的需要。

3结论

综上所述，随着科学技术发展水平的迅速提高，现代农业生产越来越充分地发挥了现代科学技术的优势，农业机械智能化技术的应用范围越来越广，其价值也越来越得到人们的认可。自动驾驶技术、精密播种技术、作物收获技术、植保机械技术、远程监控技术等农业机械智能化技术的广泛应用，不仅减轻了广大农民的农业生产压力，提高了农业生产效率，同时也提高了现有农业资源的利用率，进一步保证了农业生产的质量，避免了农业发展的潜在风险。农业改革的步伐从未停止过。

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