电力计量装置故障智能化检测技术

电力计量装置故障智能化检测技术

 白新玉

 国网西安供电公司  710000

摘要：对电力公司而言，电力计量工作十分重要，不仅与公司的经济收入有很大的联系，而且与电力用户的利益也有很大的联系，特别是在电力计量装置出现故障时，如果工作人员不能及时处理，就会造成电能资源的损失，甚至会影响到电力公司的声誉。因此，就需要研究电力计量故障智能化检测技术，以便能够更快速、准确地解决电力计量装置故障，从而进一步提高电力企业电能服务质量和电能资源质量，让用户的日常用电能够得到可靠的保障，这对电力企业的发展来说显然是十分必要的。

关键词：电力；计量装置；故障；智能化；检测技术

引言

传统的电力计量故障诊断方法主要依靠手工进行，这种方法不但效率低下，而且很难保证测量的准确度。为克服人工操作的种种弊端，在大数据时代来临后，这项工作采用了大数据技术，这样不仅可以对电力计量装置运行情况进行实时监控，还可以提高电力计量工作效率，提高检测准确率，还可以控制故障出现概率，提高检测智能化。

1.电力计量装置故障智能化检测技术的作用

电力计量装置其实就是电能表、电压表等计量器具，主要用来测量、记录电量。而随着电力计量装置使用时间的延长难免会出现故障，这就需要用到电力计量装置检测技术，该技术能够为电力计量装置顺畅运行提供保障。近年来，我国电力需求量变得越来越大，而应用电力计量装置故障智能化检测技术既可以实现节能降耗，还可以缩减电力企业成本，使得企业获得更加理想的经济收益，用户对电力企业也会更加信赖。

2.电力计量装置常见故障

2.1.窃电

对于电力计量装置来说，窃电是造成设备故障的一个常见原因，并且会影响到电网系统的平稳运行，也会影响到电网系统的可靠性，这是一种人为原因造成的故障。为了进行窃电，有关人员会对电力计量装置进行损坏，同时也会对电网系统构件进行破坏，因此，电力计量装置自然无法正常地进行测量，从而会出现少测量的情况，甚至会出现不测量的情况，设备测量的数据自然会比实际消耗的电费数据要低，如果不加以重视，就会对电网运行造成损害。

2.2.装置

虽然随着物理硬件环境的不断发展，电力计量装置性能有了很大进步，技术参数也得到了显著发展，然而依然有很大的概率会因为装置自身的问题而导致装置出现故障。实验发现，因为装置自身问题而导致数据监测异常的原因有很多，可能是因为装置使用不规范，也可能是因为使用环境恶劣。异常具体表现为三种情况：一是异常显示，二是回路异常，三是读数和实际情况不符。所以必须要确保电力计量装置质量，以免因为装置自身问题而引发故障。

2.3.干扰

对于电力计量装置而言，电网系统至关重要，只有其运行状态良好，电力计量装置才能稳定运行。当前电网系统运行过程中很容易受到各种因素的干扰，对于这些干扰因素如果不能及时、有效排除，对防控措施没有认真实施，势必会导致电网系统运行平稳性下降，电力计量装置运行保障也会遭遇损坏。例如，电网谐波会导致该装置出现负荷频率增加的情况，还会致使计量误差的出现，还可能引起负计量状态。

3.大数据时代电力计量装置智能化检测技术措施

3.1.实时监测电力计量装置运行状态

对于实时监测电力计量装置运行状态而言，需要建立在分布式系统基础上。为了实现这种实时监测需要从多方面着手。监测装置存储的各种重要数据。因为这些数据对于电力计量装置运行是至关重要的，然而这些数据的数量比较多，所以一旦它们出现问题就会导致装置不能正常运行，也就是出现异常情况。这也说明了实时监测是必然选择，在监控过程中是不可缺少的。监督检测数据访问形式。访问电力计量装置内部数据需要采用合适的方法，而且需要借助流式数据，如若在检测过程中发掘不能通过流式数据完成上述操作，就说明出现了问题，所以就需要加大对装置的检测力度，主要就是检测是否存在相对比较大的文件。正常情况下，电力计量装置能够处置的文件大小是一定的，不仅可以处置百GB文件，还可以处置TB文件，而且可以精确处理内部数据；如若发现装置不能顺利处置，那么就说明出现了故障。监测是否出现了数据再平衡情况，借助以前设定好的临界值，电力计量装置可以实现数据间转移，如若发现没有转移也可以说明出现了故障。

3.2.建设电力计量装置故障智能化诊断知识库

等到建设了电力计量装置故障智能化针对知识库后，既可以存储数据，还可以在知识库中删改不需要的数据，同时可以查询需要用到的数据等。此外，在知识库中还存储着很多故障相关信息，所以必须要对知识库内容进行定期更换，以便可以确保诊断的准确性。该知识库主要包括异常特征模式和专家规则库两部分内容，对于前者的管理需要建立模块，还需要进行删改，至于后者则可以实现导入（出）和改动。利用Web平台就可以对知识库界面进行管理，等到数据导入完成后，还要知识库内容进行对比和分类。知识库中的信息具有很多特性，如符合逻辑规则，通过对其进行合理利用就可以了解电力计量装置故障的原因，还可以明了其和异常特征的关联，而且可以为判断装置故障类型提供助力。

3.3.收集功率因数变化信息

由于装置故障情况并不是只有一种，而是非常多样的，因此需要搜集大量功率因数变化信息，这样既可以为剖析异常情况提供助力，对于处理异常情况也能起到促进作用。搜集大量功率因数变化信息多会用在设计断路器安装位置当中，当然也会用在设计负载功率因数当中。如若功率因数出现了问题就需要对了解到的实际特征进行研究，还需要对原理进行剖析，检测重点应放在功率因数是否在相应范围内，如若超出了这个范围还要对超出程度进行了解，这样就可以判断出事故严重程度，对断路器状态进行研究，需要根据研究结果采取相应的专业化技术手段。

3.4.多元化故障预警技术

应用故障智能化诊断模块诊断计量装置运行状况可以获得良好的诊断效果，而且可以有效控制计量装置故障率。应用多元化故障预警技术之后对于发生异常的计量装置可以及时发出报警声音提醒相关工作人员，还可以借助摄像头监测电力计量装置，同时可以将监测到的画面传送到主站计算机系统，这样技术人员就可以了解到装置运行状况，从而可以对故障情况进行具体分析，还可以及时制定解决方案。此外，该技术包括多种形式的预警类型，不仅包括文字预警，还包括语言和短信预警等，而且可以根据实际需要进行预警。以文字和语言预警为例，不仅具有多种语言类型，还具备多种音色，而且合成语音效率也非常理想，这就为该技术的应用创造了良好条件。至于短信预警则是可以将预警信息以短信的形式发送到技术人员手机上，从而可以起到提醒作用。至于其他定制预警技术则可以更合理地划分监测范围，还可以更好地划分客户责任区并以此为基础发送故障预警信息。

4.结束语

综上所述，通过引入大数据技术，不仅可以保证检测效率和精度，而且还可以提高检测的智能化程度，降低故障发生的概率。但要让大数据在电力计量故障检测中发挥更大的作用，就必须要对电力计量装置故障智能化检测技术展开全面的研究，对故障及时处理，电力计量装置运行平稳性也会得到更有力的保障，计量结果也会更准确，电力企业的经济收益也会提高，企业也会更受社会大众的信任，企业的信誉会更好。

参考文献

[1]王一茗.大数据背景下的电力计量装置故障智能化诊断技术应用[J].中阿科技论坛(中英文),2021,(05):118-120.

[2]张源.大数据的电力计量装置故障智能化诊断技术[J].低碳世界,2020,10(05):58-59.